โดยJán Lunter ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของนวัตกรรม
หลังจากหลายกรณีที่มีรายได้สูงเป็นที่เข้าใจกันว่ารัฐบาลต้องการเริ่มควบคุมปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์โดยเฉพาะ ที่Clearview AI Scandalได้แสดงให้เห็นว่าผู้คน 'ไม่โอเค' จริง ๆ กับความรู้ที่ บริษัท คัดลอกอินเทอร์เน็ตสำหรับภาพส่วนตัวเพื่อฝึกอบรมการรับรู้ AI การรับรู้ใบหน้าพวกเขาหันหลังกลับและขายให้กับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย
นอกจากนี้หลายกรณีโดยกลุ่มสิทธิพลเมืองได้แสดงให้เห็นว่าเมื่อ AI ถูกว่าจ้างเพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับการให้เครดิตการตัดสินคดีหรือเพียงแค่ตรวจสอบตัวตนของบุคคลชนกลุ่มน้อยมักถูกเลือกปฏิบัติ
เมื่อปลายเดือนเมษายนสหภาพยุโรปใช้ข้อเสนอสำหรับกฎระเบียบเรียกว่าพระราชบัญญัติปัญญาประดิษฐ์ (AIA) ที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมโซลูชั่นที่ใช้ AI เมื่อกฎใหม่เหล่านี้มีผลบังคับใช้อย่างเต็มที่สหภาพยุโรปหวังว่าจะเป็นกผู้นำเทรนด์ทั่วโลกในระเบียบ AI- กรอบของกฎหมายใหม่เหล่านี้คล้ายกับกฎความเป็นส่วนตัวของข้อมูลทั่วไป (GDPR) ซึ่งมีชีวิตอยู่ในปี 2561: กลไกทางกฎหมายก่อให้เกิดเมื่อใดก็ตามที่ข้อมูลส่วนบุคคลของพลเมืองสหภาพยุโรปถูกประมวลผลทุกที่ในโลก
กฎหมายใหม่บนขอบฟ้า
ข่าวดีสำหรับ บริษัท AI และ Biometrics คือ GDPR ใช้เวลาสองปีในการย้ายจากขั้นตอนข้อเสนอไปสู่กฎระเบียบในที่สุดก็นำมาใช้โดยกลุ่มดังนั้นโลกธุรกิจจึงมีเวลาเตรียมตัว ในรูปแบบปัจจุบัน AIA มีลักษณะคล้ายกับ GDPR ในสิ่งที่พยายามทำ: หมายถึงวิธีการให้ผู้ใช้ปลายทางในการควบคุมการรวบรวมและการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลและภาพดิจิตอล ในคำ: ความโปร่งใส
AIA ให้เหตุผลว่าผู้ใช้ปลายทางควรรู้ตลอดเวลาว่าพวกเขากำลังถูกตัดสินด้วยเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั่นคือ chatbot หรือคนสดที่ช่วยพวกเขาออนไลน์หรือไม่? อุปมาของพวกเขาถูกรวบรวมเพื่อระบุไบโอเมตริกซ์หรือไม่?
บริษัท ที่เสนอการตั้งค่าแล้วเพื่อไม่อนุญาตการรวบรวมข้อมูลไบโอเมตริกซ์หรือสามารถรวมเข้ากับระบบการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลได้ดีจะพบว่าพวกเขามีข้อได้เปรียบภายใต้การตรวจสอบกฎระเบียบใหม่ที่เกิดขึ้นใหม่นี้ สำหรับ บริษัท ชีวภาพโดยทั่วไปการยึดมั่นในเวอร์ชันสุดท้ายของกฎใหม่เหล่านี้จะต้องใช้สำหรับการรวบรวมการกรองและการติดฉลากที่ถูกต้อง
กฎระเบียบของสหรัฐอเมริกาที่เป็นอิสระเพิ่มความซับซ้อน
ลักษณะที่กระจัดกระจายของกฎของสหรัฐอเมริกาที่ควบคุมการรวบรวมข้อมูลไบโอเมตริกซ์มีค่าใช้จ่ายอยู่แล้วFacebook สูงกว่าครึ่งพันล้านดอลลาร์มีคดีฟ้องร้องคล้ายกันGoogle, Amazon และ Microsoftกำลังดำเนินการ การขาดกฎที่ชัดเจนในระดับรัฐบาลกลางทำให้รัฐขึ้นอยู่กับรัฐเพื่อตัดสินใจว่า บริษัท AI ได้รับอนุญาตให้รวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลในแง่ของอะไรโดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม CCPA ของรัฐแคลิฟอร์เนีย, PIPA ของรัฐอิลลินอยส์, พระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของข้อมูลแมสซาชูเซตส์, พระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของนิวยอร์กและพระราชบัญญัติคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของฮาวายฮาวายมีเป้าหมายเดียวกัน
ตัวอย่างเช่นกฎหมายความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดของนิวยอร์กมีสิทธิส่วนบุคคลในการดำเนินการสำหรับการละเมิดกฎหมายใด ๆ ที่ใช้บังคับกับธุรกิจทั้งหมด นี่หมายความว่าใครก็ตามที่รู้สึกว่าพวกเขาสมควรที่จะดำเนินการตามกฎหมายกับธุรกิจนิวยอร์กที่พวกเขารู้สึกว่าอาจละเมิดสิทธิของพวกเขาตามที่อธิบายไว้ภายใต้กฎหมายความเป็นส่วนตัวของรัฐสามารถทำได้โดยเพียงแค่ลงไปที่ศาลแพ่งและยื่นฟ้อง
กฎระเบียบที่ให้ผลตอบแทน…การเติบโต?
จากมุมมองของอุตสาหกรรมชุดของกฎระเบียบทั่วไปที่ควบคุมการใช้ AI จะเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการลดแรงเสียดทานเมื่อแนะนำโซลูชันที่ใช้ชีวภาพไปยังตลาดที่แตกต่างกันในตลาดขนาดใหญ่เช่นประเทศในสหภาพยุโรปและรัฐในสหรัฐอเมริกาห้าสิบรัฐ ภายใต้กรอบหนึ่ง บริษัท สามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างโซลูชันที่เสนอความเป็นส่วนตัวและความโปร่งใสสูงสุดในขณะที่แก้ปัญหาที่ AI มีอยู่เพื่อแก้ไขในตอนแรก
สิ่งที่เราคาดหวังที่จะเห็นในอนาคตอันใกล้คือ บริษัท ที่เฟื่องฟูซึ่งจะให้การรับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบใหม่จากการตรวจสอบชุดข้อมูลจากการตรวจสอบอคติอัลกอริทึมของบุคคลที่สาม บริการเหล่านี้บางส่วนได้มาตรฐานผ่านสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติในสหรัฐอเมริกา (คนที่มีความสำคัญ) ยกตัวอย่างเช่นเปรียบเทียบความแม่นยำและความเร็วของการรับรู้ใบหน้าและอัลกอริทึมลายนิ้วมือ NIST ยังได้ทำการเปรียบเทียบอัลกอริทึมที่ส่งทั้งหมดอย่างละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับอคติต่อกลุ่มชนกลุ่มน้อยหรือความสามารถในการรับรู้ใบหน้าเมื่อสวมหน้ากากป้องกัน
กฎระเบียบสากลยังออกการเฝ้าระวังที่ขับเคลื่อนด้วยใบหน้าขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนด้วยใบหน้าของพื้นที่เปิดโล่งซึ่งเป็นแอพพลิเคชั่นที่มีความเสี่ยงสูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งของเทคโนโลยี เนื่องจากลักษณะ“ พี่ใหญ่” เป็นที่เข้าใจกันว่าแอปพลิเคชันดังกล่าวจะเป็นโดเมนของ บริษัท เพียงไม่กี่แห่งเท่านั้น
มีแอพพลิเคชั่นที่เป็นพิษเป็นภัยจำนวนมากขึ้นของไบโอเมตริกซ์ที่ปรับปรุงชีวิตของผู้ใช้โดยไม่ต้องเปิดข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาไปสู่การใช้ในทางที่ผิดที่เป็นไปได้และนั่นคือที่ที่อนาคตอยู่ การแพร่ระบาดของ Covid-19 ได้แสดงให้เห็นว่าแอปพลิเคชันไบโอเมตริกซ์อนุญาตให้อุตสาหกรรมบางอย่างเช่นบริการทางการเงินและ telcos ดำเนินธุรกิจต่อไปซึ่งเคยดำเนินการด้วยตนเองเพื่อยืนยันหลักฐานการระบุตัวตน (ตัวอย่างเช่นการเปิดบัญชีธนาคาร) แม้ในระหว่างการล็อค ในความเป็นจริงเทคโนโลยีได้พิสูจน์แล้วว่าสะดวกมากจนแม้แต่สาขาที่นำมาใช้ในการจัดบอร์ดดิจิตอลแทนที่จะเป็นกระบวนการกระดาษในอดีต นี่คือที่ที่ความแข็งแกร่งของเทคโนโลยีอยู่การแก้ปัญหาในลักษณะที่อำนวยความสะดวกและเพิ่มความสะดวกสบายสูงสุด
ความคิดสุดท้าย
AI นั้นชาญฉลาดเท่ากับข้อมูลที่เราป้อน หากคุณแสดงอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร 100,000 ภาพของปลาในที่สุดมันก็สามารถสรุปเกี่ยวกับปลาได้ แต่เด็กวัยหัดเดินสามารถเห็นภาพปลาหนึ่งหรือสองภาพและพิจารณาว่าภาพต่อไปนี้เป็นปลาหรืออย่างอื่นหรือไม่
อย่างไรก็ตามนักวิจัยไม่แน่ใจเสมอไปว่า AI มาถึงการตัดสินใจที่ทำอย่างไรนอกเหนือจากคุณป้อนข้อมูลลำเอียงคุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ลำเอียง- นี่คือเหตุผลที่การจดจำใบหน้ามีปัญหากับระบุคนที่มีผิวคล้ำอย่างถูกต้อง- ชุดข้อมูลของภาพถ่ายที่ใช้ในการฝึกอบรมอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าประกอบด้วยภาพมากขึ้นของผู้ที่มีผิวที่เบากว่ากว่าคนผิวคล้ำ ผลลัพธ์มีการผลักดันอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่องAI อธิบายได้- 'Xai' เพื่อให้คุณสามารถดูว่าการตัดสินใจของเครื่องจักรผ่านการตัดสินของมันอย่างไร
ที่ Innovatrics เราพบว่าอัลกอริทึม AI ของเราสามารถระบุใบหน้าที่อยู่เบื้องหลังมาสก์ใบหน้าได้แม้ว่าจะไม่ได้รับการสอนให้ทำเช่นนั้น เป็นไปไม่ได้เลยที่ AI มาถึงการตัดสินใจของมันเพราะจนถึงตอนนี้ความโปร่งใสหรือการอธิบายยังไม่ได้เป็นผลลัพธ์ที่สำคัญของวิศวกร AI ได้พิจารณาเมื่อมองหาผลลัพธ์
มองไปสู่อนาคตเนื่องจากกฎระเบียบใหม่ที่ควบคุมเทคโนโลยีมีผลบังคับใช้ความสามารถในการอธิบายและความเข้าใจจะกลายเป็นมาตรฐาน บริษัท ที่ให้ความสำคัญกับความโปร่งใสและความเป็นส่วนตัวของลูกค้าจะออกมาข้างหน้าในยุคใหม่ของการเรียนรู้ของเครื่อง
เกี่ยวกับผู้แต่ง
Jan Lunterเป็นผู้ก่อตั้งและ CTO/CEO ของนวัตกรรมบริษัท ในเทคโนโลยีการจัดการข้อมูลประจำตัวไบโอเมตริกซ์
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลเชิงลึกของอุตสาหกรรม Biometric Update จะถูกส่งเนื้อหา มุมมองที่แสดงในโพสต์นี้เป็นของผู้เขียนและไม่จำเป็นต้องสะท้อนมุมมองของการอัปเดตไบโอเมตริกซ์
หัวข้อบทความ
AI-การระบุไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การป้องกันข้อมูล-เอกลักษณ์ดิจิทัล-สหภาพยุโรป-ยุโรป-การจดจำใบหน้า-GDPR-นวัตกรรม-การออกกฎหมาย-การเรียนรู้ของเครื่องจักร-ความเป็นส่วนตัว-ระเบียบข้อบังคับ