การตรวจจับความเข้าใจผิดทางชีวภาพใบหน้า

การตรวจจับ Livence กำลังสร้างความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในการรับรู้ทางธุรกิจและการยอมรับเพื่อนำความปลอดภัยมาสู่การตรวจสอบอัตลักษณ์ไบโอเมตริกซ์เช่นเดียวกับประสิทธิภาพ เทคโนโลยียังคงเข้าใจได้ค่อนข้างแย่อย่างไรก็ตามทั้งในแง่ของวิธีการทำงานและในแง่ของสิ่งที่ทำงานได้ดีและการปลอมแปลงประเภทใดที่ยังคงมองเห็นได้ยาก

Deepfakes เป็นภัยคุกคามที่ดึงดูดความสนใจและนี่คือกรณีที่มากขึ้นเพราะพวกเขาเป็นเทคโนโลยีที่เข้าใจได้ง่ายขึ้น พวกเขาเป็นเพียงหนึ่งเดียวในการโจมตีการนำเสนอการโจมตีไปยังระบบไบโอเมตริกซ์อย่างไรก็ตามทั้งหมดนี้สามารถแก้ไขได้หากเทคโนโลยีที่เหมาะสมถูกนำไปใช้อย่างถูกวิธี

สนามค่อนข้างใหม่ นักพัฒนาตรวจจับ Livity ชั้นนำทางชีวภาพมีประสบการณ์ที่ยาวนานที่สุดในตลาดโดยได้รับสิทธิบัตรในปี 2547 วันนี้การตรวจจับ Livence มีความสำคัญเพิ่มขึ้นเนื่องจากชีวภาพถูกนำมาใช้สำหรับบริการที่ยิ่งใหญ่กว่าเดิม Face Biometrics ที่ถูกจับเป็นเซลฟี่ที่ถ่ายบนโทรศัพท์มือถือในไม่ช้าอาจเป็นวิธีมาตรฐานสำหรับผู้คนทั่วโลกในการเปิดบัญชีธนาคารและแอปพลิเคชันอื่น ๆ อีกมากมายอยู่ไม่ไกล

สาขาการตรวจจับ Livence กำลังเติบโตในแง่ของเทคโนโลยีการวิจัยและตลาดเมื่อความชื่นชมเพิ่มขึ้นสำหรับความสำคัญต่อความปลอดภัยของไบโอเมตริกซ์ แต่ความเข้าใจผิดยังคงเป็นเรื่องธรรมดา

จากการทบทวนสั้น ๆ เกี่ยวกับประเภทของการนำเสนอการโจมตีที่พยายามใช้ระบบตรวจสอบตัวตนของไบโอเมตริกซ์และมาตรฐานสำหรับเทคโนโลยีในการตรวจจับพวกเขาธุรกิจสามารถรับความคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาต้องการมองหาเมื่อเลือกพันธมิตรตรวจจับความมีชีวิตชีวา

ระบบนิเวศการโจมตี

ธุรกิจประสบกับการโจมตีประเภทต่าง ๆ มากมายและแต่ละหมวดหมู่แบ่งออกเป็นประเภทและเวอร์ชันที่แตกต่างกัน

การโจมตีงานนำเสนอทั่วไปที่รายงานจริงในสนามรวมถึงรูปภาพที่พิมพ์ออกมาหรือแสดงบนหน้าจอไม่ว่าจะเป็นภาพนิ่งหรือวิดีโอ หน้ากากตั้งแต่การตัดสองมิติที่ค่อนข้างง่ายไปจนถึงรุ่น 3D ที่ซับซ้อน

การโจมตีแบบฉีดซึ่งกล้องถูกข้ามและภาพถูกนำเสนอไปยังแอปพลิเคชันโดยไดรเวอร์กล้องเสมือนจริงสามารถนำเสนอการโจมตีประเภทที่ท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการตรวจจับ Liveny เนื่องจากมีแนวโน้มว่าจะถูกตีความว่ามีชีวิตอยู่ แต่สามารถป้องกันได้ แอปพลิเคชันควรพิจารณาการขึ้นบัญชีดำกล้องเสมือนจริงการใช้กลไกการตอบสนองการท้าทายการตั้งค่าการจับภาพภาพแบบสุ่มและการใช้แอพมือถือดั้งเดิมมากกว่าแอปพลิเคชันเว็บ

นักวิจัยกล่าวว่าภาพถ่าย (หรือพิมพ์) และวิดีโอการโจมตีซ้ำพบมากที่สุดการโจมตีที่พบในป่าเนื่องจากความพร้อมของแหล่งข้อมูล

เทคนิคที่ใช้ทรัพยากรมากขึ้นเช่น DeepFakes ไม่ได้เสนอขนาดและประสิทธิภาพต้นทุนเพื่อนำไปใช้อย่างกว้างขวางในการโจมตีการนำเสนอไบโอเมตริกซ์

ระบบตรวจจับความมีชีวิตชีวาของ Bioid จับการโจมตีการนำเสนอ Deepfake และ บริษัท ได้รับเลือกให้เข้าร่วมในรัฐบาลเยอรมันที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลเยอรมันโครงการปลอมทำงานโดยเฉพาะกับอัลกอริทึมการตรวจจับ Deepfake

Deepfakes ยังคงมีประโยชน์มากขึ้นจากมุมมองการฉ้อโกงในโดเมนที่แตกต่างจากการนำเสนอการโจมตีเช่นกลอุบายสื่อสังคมออนไลน์หรือการตกปลาหอก ระบบตรวจจับความมีประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพสามารถมองเห็นความแตกต่างที่มองไม่เห็นหรือแทบมองไม่เห็นต่อสายตามนุษย์ที่ให้พวกเขาออกไป ดังนั้นการวิจัยทางชีวภาพระบุว่าการตรวจจับกระพริบการตรวจจับการบดเคี้ยวและนิติวิทยาศาสตร์ภาพสามารถระบุ deepfakes แม้ในภาพหรือวิดีโอที่มีความน่าเชื่อถือสูงต่อผู้ตรวจสอบของมนุษย์

มาตรฐานแผ่น

องค์กรมาตรฐานสากลและมาตรฐานคณะกรรมการ Electrotechnical International (ISO/IEC) สำหรับการตรวจจับการโจมตีการนำเสนอคือ 30107 ส่วนที่ 1 ให้กรอบงานส่วนที่ 2 ครอบคลุมรูปแบบข้อมูลและส่วนที่ 3 กำหนดมาตรฐานสำหรับการทดสอบและการรายงานระบบแผ่นไบโอเมตริกซ์

ISO/IEC 30107-3 กำหนดมาตรฐานการทดสอบสำหรับการทดสอบระบบไบโอเมตริกซ์แบบเต็มดังนั้นโดยทั่วไปแล้วการทดสอบแผ่นจะดำเนินการบนอุปกรณ์ iOS หรือ Android หรือทั้งสองอย่าง มาตรฐานกำหนดให้ความแม่นยำของระบบย่อย PAD ถูกวัดในอัตราความผิดพลาดการจำแนกประเภทการโจมตีการนำเสนอ (APCER) และอัตราความผิดพลาดในการจำแนกประเภทการนำเสนอการนำเสนอโดยสุจริต (BPCER) อย่างไรก็ตามมันไม่ได้ระบุเกณฑ์ความแม่นยำสำหรับการปฏิบัติตาม

สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (NIST) ประเมินห้องปฏิบัติการเพื่อความสามารถในการทดสอบ ISO/IEC 30107-3 แต่ไม่ใช่องค์กรเดียวที่ทำเช่นนั้น ห้องปฏิบัติการทดสอบ Biometrics ที่ได้รับการรับรองยังรวมถึงสถาบันวิจัย Idiapในสวิตเซอร์แลนด์Tüvit (Tüv InformationStechnik GmbH) ในห้องปฏิบัติการของเยอรมนีและฝรั่งเศสการเป็นอิสระ, Elitt และ Leti

แม้จะยังคงมีความสับสนในตลาดเกี่ยวกับสิ่งที่ห้องปฏิบัติการเหล่านี้มอบให้ ผ่านการทดสอบไปยังมาตรฐานการตรวจจับการโจมตีของ ISO นำเสนอใน“ การยืนยันการปฏิบัติตาม” แทนที่จะเป็น“ การรับรอง” นอกจากนี้ยังไม่รวม Deepfakes มาตรฐานทำให้มั่นใจได้ว่าระบบใด ๆ ที่ได้รับการยืนยันสำหรับการปฏิบัติตามโดยห้องปฏิบัติการที่ได้รับการรับรองใด ๆ ปฏิบัติตามมาตรฐาน ISO/IEC และตรงตามเกณฑ์สำหรับความแม่นยำในการตรวจจับการโจมตีการนำเสนอ

ตัวอย่างเช่นซึ่งหมายความว่า ISO/IEC 30107-3 การยืนยันการปฏิบัติตามมาตรฐาน ISO/IEC 30107-3ระดับ 1 และระดับ 2จากTüvitเท่ากับการยืนยันการปฏิบัติตามมาตรฐานสากลของห้องปฏิบัติการอิสระอื่น ๆ

นอกจากนี้ยังมีมาตรฐานอื่น ๆ เช่นจาก Fido Alliance แต่พวกเขาก็เป็นเช่นกันสอดคล้องกับมาตรฐาน ISO-

ความสับสนเกี่ยวกับการโจมตีการนำเสนอและเทคโนโลยีแผ่นเป็นที่เข้าใจได้เนื่องจากความแปลกใหม่ของเทคโนโลยีและความสำเร็จอย่างต่อเนื่องของความพยายามในการฉ้อโกงกับบริการดิจิทัล ระบบ Biometric PAD ชั้นนำในตลาดที่ดำเนินการอย่างเหมาะสมมีประสิทธิภาพสูงในการเอาชนะการโจมตีด้วยการปลอมแปลง

เช่นเดียวกับในด้านอื่น ๆ ของชีวภาพความโปร่งใสมีความสำคัญต่อความเข้าใจไม่ใช่แค่ในหมู่ประชาชนทั่วไป แต่ยังรวมถึงลูกค้าด้วย อัลกอริธึมการตรวจจับ Livity ที่แข็งแกร่งสามารถตรวจจับการโจมตีการนำเสนอในอัตราที่ใกล้เคียงที่ใกล้เคียงและการทดสอบอิสระเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับลูกค้าในการค้นหาโซลูชัน PAD ที่จะทำงานสำหรับพวกเขา

แม้ว่ามาตรฐาน ISO ไม่ได้ระบุข้อกำหนดความถูกต้อง แต่การทดสอบห้องปฏิบัติการและผู้ขายเผยแพร่ข้อมูลนี้ซึ่งลูกค้าสามารถสอบถามเกี่ยวกับคำแนะนำเพิ่มเติมได้

Bioid ทำงานโดยตรงกับทั้งธนาคารและตัวตน onboarding และผู้ให้บริการรับรองความถูกต้องทั่วโลกเพื่อช่วยให้พวกเขาปลอดภัยกระบวนการตรวจสอบตัวตนจากการฉ้อโกงด้วยเทคโนโลยีการตรวจจับความมีชีวิตชีวาที่แข็งแกร่ง

ในฐานะที่เป็นทั้งเทคโนโลยี PAD และตลาดที่เติบโตขึ้นมันเป็นหน้าที่ของผู้ให้บริการเทคโนโลยีในการสื่อสารอย่างโปร่งใสกับชุมชนที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับการคุกคามต่อระบบไบโอเมตริกซ์และความก้าวหน้าในการตรวจจับความมีชีวิตชีวาเพื่อลดการฉ้อโกง