การจดจำใบหน้าดีขึ้นในการจัดการมุมที่เรียบง่ายและรอยยิ้มขนาดใหญ่

สถานะของศิลปะการรับรู้ใบหน้าได้ดีขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาจนถึงจุดที่จัดการการบดเคี้ยวบางชนิดได้ดีพร้อมกับการส่องสว่างจากทิศทางที่แตกต่างกัน ความแม่นยำของการใช้งานบนโทรศัพท์มือถือก็ดีขึ้นเช่นกัน

นี่เป็นเพียงไม่กี่ข้อค้นพบที่น่าจดจำจากกระดาษที่ตรวจสอบความคืบหน้าแปดปีที่ผ่านมาในด้านชีวภาพใบหน้า

'แปดปีของการวิจัยการจดจำใบหน้า: การทำซ้ำความสำเร็จและปัญหาแบบเปิด' ได้รับการปล่อยตัวเป็นกระดาษเปิดและแบ่งปันในไฟล์LinkedInโพสต์โดยSébastien Marcel

เฟรมเวลาได้รับการคัดเลือกเพราะมันประมาณในปี 2558 ว่าแบบจำลองการเรียนรู้ลึกกลายเป็นวิธีการที่โดดเด่นในการพัฒนาการรับรู้ใบหน้า นอกจากนี้นักวิจัยได้ทำการตรวจสอบที่คล้ายคลึงกันเกี่ยวกับล้ำสมัยในปี 2014 ซึ่งเป็นจุดอ้างอิงที่สะดวกสำหรับการติดตาม

นักวิจัยจากสถาบันวิจัย Idiap, Université de Lausanne (ESC) และ University of Zurich ร่วมมือกันในการวิจัย พวกเขาพบช่องว่างที่สำคัญในคลังวิจัยที่มีอยู่และระบุปัญหาหลายอย่างในสาขาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข

มุมที่ต่ำกว่า 60 องศาได้รับการจัดการที่ดีโดยเครือข่ายการจดจำใบหน้าส่วนใหญ่ตามรายงาน แต่นอกเหนือจากการไม่จับคู่ที่ผิดพลาดอย่างรวดเร็ว

การรับรู้ในระยะไกลที่มีภาพคุณภาพต่ำนั้นถูกระบุว่าเป็นปัญหาแม้ว่าสิ่งนี้จะมาพร้อมกับการบรรเทาความเป็นส่วนตัวบางอย่าง

การแสดงออกทางสีหน้าก็มีน้อยกว่ามากความท้าทายสำหรับระบบการจับคู่ไบโอเมตริกซ์มากกว่าที่พวกเขาทำก่อนที่จะมีการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งตามการวิจัย

กระดาษไม่ได้วิเคราะห์ความไม่เท่าเทียมทางประชากรแม้ว่า Marcel และเพื่อนร่วมเขียน Tiago de Freitas Pereira ยอมรับในหัวข้อ LinkedIn ที่อัลกอริทึมและอคติของระบบเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยังคงอยู่ แต่อยู่นอกขอบเขตของการวิจัย ด้านความปลอดภัยเช่น morphing และการโจมตีการนำเสนออื่น ๆ ก็ตกอยู่นอกขอบเขตนั้น

การวิจัยได้ดำเนินการโดยใช้ชุดข้อมูลหกชุดและอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าห้าชุดซึ่งเป็นแบบสาธารณะทั้งหมดโดยมีความตั้งใจที่จะเปิดใช้งานการทำซ้ำ

หัวข้อบทความ

ความแม่นยำ-การจับคู่ไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-การจดจำใบหน้า-คนโง่