ห้องปฏิบัติการใหม่ได้รับการจัดตั้งขึ้นที่ SMU (Southern Methodist University) ด้วยรสชาติในฐานะพันธมิตรอุตสาหกรรมคนแรกเพื่อตรวจสอบว่าการจดจำใบหน้าและระบบปัญญาประดิษฐ์อื่น ๆ ทำงานอย่างไรกับประชากรผู้ใช้ที่หลากหลาย
ระบบอัจฉริยะและห้องปฏิบัติการตรวจสอบอคติ (อิซาเบล) ได้รับการก่อตั้งขึ้นที่ศูนย์ AT&T ของ SMU สำหรับการจำลองเสมือน ห้องปฏิบัติการจะศึกษาวิธีลดอคติในระบบ AI ตามการวิจัยและมาตรฐานที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อนล่าสุด
ISO เพิ่งอนุมัติกร่างมาตรฐานของมาตรฐานสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของการรับรู้ใบหน้าในกลุ่มประชากรที่แตกต่างกันและกำลังมองหาข้อเสนอแนะของชุมชนการวิจัย
การประกาศบันทึกว่าการตัดสินใจอัตโนมัติเกิดขึ้นกับอัลกอริทึม AI ในกรณีการใช้งานที่หลากหลายตั้งแต่การรักษาความปลอดภัยสนามบินไปจนถึงการพิจารณาคดีของศาลและอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อกลุ่มที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตามการมีอคติสามารถแนะนำได้ผ่านข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์หรือการพึ่งพาข้อมูลที่มีข้อบกพร่อง
“ วิธีการศึกษาและบรรเทาอคติในระบบ AI เป็นพื้นที่ที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วโดยมีนักวิจัยมากมายทั่วโลกให้การสนับสนุนที่สำคัญ” ความคิดเห็นจอห์นฮาวเวิร์ด, นักวิจัย AT&T Center และผู้เชี่ยวชาญด้านชีวภาพและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลักที่สิ่งอำนวยความสะดวกทดสอบแมริแลนด์- ฮาวเวิร์ดยังเป็นตัวแก้ไขตามมาตรฐานด้านบน “ ห้องปฏิบัติการอย่างอิซาเบลจะช่วยให้มั่นใจว่าการพัฒนาเหล่านี้เข้าสู่ผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาสามารถทำสิ่งที่ดีที่สุดและให้ความรู้แก่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์รุ่นต่อไปเกี่ยวกับประเด็นสำคัญเหล่านี้”
การทดลองจะได้รับการออกแบบและดำเนินการที่ Isabel ด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลายเพื่อหาปริมาณประสิทธิภาพของระบบ AI ในกลุ่มประชากรที่แตกต่างกันตามการประกาศ
“ ที่ Pangiam เรามุ่งมั่นที่จะผลักดันอุตสาหกรรมไปข้างหน้าด้วยความพยายามที่มีผลกระทบเช่นนี้” หัวหน้าเจ้าหน้าที่ Pangiam AI และศิษย์เก่า SMU, Shaun Moore กล่าว “ การลดอคติเป็นจุดสนใจที่สำคัญยิ่งสำหรับทีมของเราตั้งแต่ปี 2561 และเราได้แสดงให้เห็นถึงความพยายามของเราต่อความเท่าเทียมกันของการปฏิบัติงานทั่วประเทศและเชื้อชาติ SMU เป็นสถาบันที่สมบูรณ์แบบสำหรับการวิจัยนี้”
ปัจจุบัน Isabel กำลังสรรหานักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาและนักศึกษาระดับปริญญาตรีเพื่อเข้าร่วมในโครงการวิจัย
Pangiam ได้ประกาศไฟล์แผนการจ้างงานที่ก้าวร้าวในสหรัฐอเมริกาไปกับสำนักงานใหม่ในเวอร์จิเนีย
หัวข้อบทความ
AI-อัลกอริทึม-อคติไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-การจดจำใบหน้า-รสชาติ
