อัมสเตอร์ดัมการคุกคามได้เปิดตัวความสามารถในการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมสำหรับชุดซอฟต์แวร์ป้องกันการฉ้อโกงเพื่อช่วยให้ธนาคารป้องกันการโจมตีทางวิศวกรรมทางสังคมและการฉ้อโกงประเภทอื่น ๆ
การขยายไปสู่ชุดความเสี่ยงการฉ้อโกงของ บริษัท ได้รับการออกแบบโดยความร่วมมือกับธนาคารตามการประกาศ มันรวมข้อมูลเซ็นเซอร์จากอุปกรณ์ดิจิตอลของผู้ใช้เช่นก๊อกแป้นพิมพ์ swipes และการสัมผัสท่าทางเพื่อสร้างภาพพฤติกรรมทางปัญญาของพวกเขา ตัวอย่างเช่นการหยุดชั่วคราวในระหว่างการพิมพ์สามารถระบุความสงสัยได้ คุณลักษณะนี้จะถูกใช้เพื่อปรับปรุงการพิสูจน์ตัวตนของดิจิตอลและลบแรงเสียดทานของการตรวจสอบความถูกต้องขั้นตอนเมื่อไม่จำเป็น
ภัยคุกคามใช้ความเจ็บปวดเพื่ออธิบายว่าคุณลักษณะดังกล่าวไม่รวมถึงพฤติกรรมทางชีวภาพเชิงพฤติกรรมเนื่องจากไม่ได้มีส่วนช่วยในการระบุผู้ใช้หรือผู้โจมตีแต่ละคน
“ ข้อมูลพฤติกรรมด้วยตัวเองนั้นไม่แข็งแรงพอที่จะจัดประเภทเป็นชีวภาพในรูปแบบใด ๆ ” บริษัท ยืนยันในกโพสต์บล็อก-
“ แม้ว่าพฤติกรรมทางชีวภาพและการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมใช้เทคนิคที่คล้ายกัน แต่เป้าหมายก็แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง” Patrick Bours ศาสตราจารย์ด้านชีวภาพเชิงพฤติกรรมที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนอร์เวย์ “ ในกรณีที่ชีวภาพมีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุหรือรับรองความถูกต้องของบุคคลเดียวคือการวิเคราะห์ที่ใช้ในการตรวจจับความผิดปกติและการเบี่ยงเบนในพฤติกรรมปกติ”
Bours ได้ปรึกษากับภัยคุกคามเกี่ยวกับการใช้การวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมเพื่อตรวจจับการโจมตีทางวิศวกรรมทางสังคมขั้นสูงและแยกความแตกต่างระหว่างผู้ใช้ของแท้และอาชญากรไซเบอร์
อีกจุดหนึ่งของความสับสนทั่วไปที่ชี้ให้เห็นโดยการคุกคามคือข้อสันนิษฐานว่ามีเพียงผู้สูงอายุหรือผู้ที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเท่านั้นที่มีความเสี่ยงต่อการโจมตีทางวิศวกรรมทางสังคมเช่นเสียงฟิชชิ่ง
ภัยคุกคามกล่าวว่าเครื่องมือการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมของมันอัพเกรดระบบดิจิตอลและระบบการจัดการการเข้าถึง (IAM) ที่มีอยู่ของธุรกิจที่มีอยู่ (IAM) เพื่อดำเนินการปรับความน่าเชื่อถือแบบต่อเนื่อง (CAT) ของผู้ใช้สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องแบบหลายปัจจัยที่ไม่มีแรงเสียดทาน
หัวข้อบทความ
การวิเคราะห์พฤติกรรม-ไบโอเมตริกซ์-การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง-การป้องกันการฉ้อโกง-การจัดการการเข้าถึงข้อมูลประจำตัว (IAM)-การวิจัยและพัฒนา-การคุกคาม
