แนวคิดของ 'ขยะในขยะ' ใช้กับระบบไบโอเมตริกซ์เช่นเดียวกับการเข้ารหัสหรือสิ่งอื่นใด มีการสำรวจความสำคัญของคุณภาพข้อมูลในการจดจำใบหน้าโดยละเอียดที่การประชุมสมรรถนะนานาชาติปี 2565สัปดาห์นี้
IFPC 2022 จัดขึ้นในสัปดาห์นี้โดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (NIST) โดยได้รับการสนับสนุนจากสมาคมชีวภาพแห่งยุโรป (คนที่มีความสุข) และคณะกรรมการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ (DHS ')
วันแรกของเหตุการณ์เพ่งความสนใจไปที่คุณภาพของภาพใบหน้าและการประเมิน Christophe Busch จาก EAB เป็นเจ้าภาพ
งานนำเสนอรวมถึงตัวแทนสองคนของSecunetPatrick Grother of Nist และ Yevgeniy Sirotin แห่ง Saic พร้อมกับองค์กรที่โดดเด่นอื่น ๆ อีกหลายแห่งในสาขาชีวภาพ
คำปราศรัยของ S&T เรียกร้องมุมมองที่กว้างเกี่ยวกับประสิทธิภาพของระบบ
ในงานนำเสนอคำปราศรัย Arun Vemury ของ DHS S&T วางคุณภาพของภาพใบหน้าภายในบริบทของการสร้างและประเมินระบบ Biometrics Face
Vemury ทบทวนผลกำไรที่สำคัญและความอดทนต่อการเปลี่ยนแปลงในสนามในช่วงห้าปีที่ผ่านมาก่อนที่จะย้ายไปสู่ความท้าทายที่เหลืออยู่
ระบบการจดจำใบหน้าในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นซับซ้อนและประกอบด้วยส่วนประกอบต่าง ๆ การทดสอบของบุคคลที่สามเป็นเรื่องธรรมดาและกว้างขวางสำหรับอัลกอริทึม Biometrics Face แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นชิ้นส่วนอื่น ๆ ทั้งหมดที่ประกอบขึ้นเป็นระบบที่กำหนด
การทดสอบสถานการณ์และการดำเนินงานไม่ใช่แค่เทคโนโลยีจึงเป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจว่าระบบทำงานได้ดีเพียงใด คุณภาพของภาพใบหน้าเป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของพื้นที่นอกเหนือจากอัลกอริทึมที่สามารถนำข้อผิดพลาดเข้าสู่ระบบได้
การประเมินเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์อย่างเหมาะสมความหมายสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะในการพิจารณาอย่างไรก็ตามเป็นสิ่งที่ท้าทาย
ส่วนหนึ่งของเหตุผลนี้เป็นเพราะเมื่อ Vemury ชี้ให้เห็นผู้ขายทุกคนพบวิธีที่จะแนะนำว่าอัลกอริทึมของพวกเขาดีที่สุด นอกจากนี้ส่วนประกอบที่มีประสิทธิภาพสูงอาจทำงานร่วมกันได้ดี ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องพิจารณาว่าแต่ละองค์ประกอบในระบบจะส่งผลกระทบต่อผู้อื่นอย่างไร
หัวข้อบทความ
ข้อมูลไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-กรมความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ-คนที่มีความสุข-ใบหน้าชีวภาพ-การจดจำใบหน้า-International Face Performance Conference (IFPC)-คนที่มีความสำคัญ-Secunet
