บริษัท วิศวกรรม Neuromorphic Synsense ได้ประกาศปิดรอบ $ 10m Pre-B+ ด้วยเงินทุนที่นำโดย Ausvic Capital
บริษัท ได้พัฒนาชิป AI-Power-Power-Power ซึ่งขับเคลื่อนโดยเป้าหมายที่จะเปิดใช้งานเกี่ยวกับเซลล์ประสาทข่าวกรองที่ขอบเครือข่าย บริษัท กล่าว
“ ตลาดปัจจุบันหลายแห่งมีความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับชิปพลังงานต่ำพิเศษเพื่อย้ายการคำนวณและการประมวลผลทางประสาทสัมผัสไปยังขอบเครือข่ายสุดขั้ว” เรย์หลี่นักวิเคราะห์การลงทุนอาวุโสกล่าวเมืองหลวงของ Ausvic- “ วิธีการ neuromorphic ของ synsense โดดเด่นเป็นเส้นทางที่มีแนวโน้มไปสู่การบรรลุเป้าหมายนี้”
จากข้อมูลของ บริษัท เงินที่ได้จากรอบการระดมทุนนี้จะช่วยเร่งการผลิตจำนวนมากชิประบบการประมวลผลสมาร์ทวิสัยทัศน์ที่มีแรงดึงดูดระดับต่ำสุดเป็นพิเศษระบบบนชิป (SOC) บริษัท กล่าวว่าชิปนี้รวมเทคโนโลยีการตรวจจับภาพที่ใช้เหตุการณ์ล่าสุดเข้ากับโปรเซสเซอร์ 320,000-neuron เพื่อส่งมอบการประมวลผลการมองเห็นแบบเรียลไทม์ที่การใช้พลังงานของ Milliwatt
Synsense กล่าวว่าเทคโนโลยีของมันได้รับแรงบันดาลใจจากการรับรู้ข้อมูลและการประมวลผลในสมองชีวภาพและลดการพึ่งพาคลาวด์คอมพิวติ้งอย่างมีนัยสำคัญ
synsenseนอกจากนี้ยังวางแผนที่จะใช้เงินทุนเพื่อนำอุปกรณ์ Xylo ของอุปกรณ์ที่มีกำลังต่ำพิเศษสำหรับการประมวลผลสัญญาณมิติต่ำในการผลิตจำนวนมาก บริษัท กล่าวว่า Xylo-Audio จะเข้าสู่ตลาดในช่วงครึ่งหลังของปีนี้
บริษัท ได้จัดตั้งพันธมิตรกับ บริษัท ต่างๆรวมถึง BMW และ Cethik
“ เรากระตือรือร้นที่จะทำงานร่วมกับพันธมิตรของเราเพื่อให้บรรลุความก้าวหน้าในการปฏิวัติในเทคโนโลยีการคำนวณขอบและเพื่อขยายขอบเขตของแอพพลิเคชั่น AI ที่มีพลังต่ำที่อยู่ที่ขอบ” Ning Qiao ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Synsense กล่าว
เมื่อปีที่แล้ว Synsense ประกาศความร่วมมือกับ BMW เพื่อสำรวจการบูรณาการชิปเหมือนสมองของพวกเขาเข้ากับห้องนักบินอัจฉริยะ นี่เป็นกิจการครั้งแรกของ Synsense ในสาขาห้องนักบินอัจฉริยะ
บริษัท กล่าวว่า Speck เปิดใช้งานข้อมูลภาพแบบเรียลไทม์การจดจำวัตถุและการตรวจจับและฟังก์ชั่นการตรวจจับและการโต้ตอบที่อิงกับการมองเห็นอื่น ๆ สำหรับ BMW
Synsense ยังบอกด้วยว่ามันมีส่วนทำให้Edgeai Consortiumซึ่งเพิ่งได้รับรางวัล 10 ล้านยูโรในการระดมทุนจากคณะกรรมาธิการยุโรป
หัวข้อบทความ
ชิป AI-ชีวภาพยานยนต์-Biometrics ที่ขอบ-วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์-Edge AI-เงินทุน-เกี่ยวกับเซลล์ประสาท-การจดจำวัตถุ-synsense