การจดจำใบหน้าจะดีขึ้นในการมองเห็นผู้คนจากระยะไกลกระดาษใหม่กล่าว

กล้องวงจรปิดที่มีการจดจำใบหน้าครอบคลุมเมืองของเรามากขึ้น- แต่ระบบกำลังเผชิญกับปัญหา: พวกเขาค่อนข้างสั้น

การศึกษาใหม่ที่ตีพิมพ์ในธรรมชาติดูวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพกล้องวงจรปิดสำหรับการจับคู่ biometrics ใบหน้าจากระยะไกล

วิธีการจดจำใบหน้าขึ้นอยู่กับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งจากชุดข้อมูลที่มีระยะทางของบุคคลจากกล้องความยาวโฟกัสของเซ็นเซอร์ภาพและขนาดเป็นพิกเซลของใบหน้าเป้าหมาย ชุดข้อมูลเพิ่มเติมถูกสร้างขึ้นโดยใช้ชุดข้อมูลหน้าและชุดข้อมูลคุณภาพของ Georgia Tech สำหรับใบหน้าระยะทาง

จากนั้นวิธีการถูกทดสอบในเซ็นเซอร์กล้องวงจรปิดที่แตกต่างกันโดยเซ็นเซอร์หลายตัวที่จัดการเพื่อให้ได้ความแม่นยำเฉลี่ยสูงกว่า 99 เปอร์เซ็นต์ในกระบวนการรับรู้ นอกจากนี้ยังอนุญาตให้นักวิจัยคำนวณระยะทางสูงสุดสำหรับเซ็นเซอร์แต่ละตัวเพื่อให้บรรลุความแม่นยำที่ต้องการสำหรับการจดจำใบหน้า

นักวิจัยอ้างว่าวิธีการของพวกเขาอาจมีความสำคัญในแอพพลิเคชั่นความปลอดภัยในเมืองอัจฉริยะ

เพื่อให้ดีที่สุดของชุดข้อมูลใหม่กระดาษให้คำแนะนำแก่รัฐบาลและองค์กรที่แนะนำกล้องวงจรปิดเพื่อประเมินเซ็นเซอร์ภาพก่อนโดยประเมินความถูกต้องของพวกเขาสำหรับการจดจำใบหน้า สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาเลือกเซ็นเซอร์ภาพที่มีความแม่นยำสูงกว่าสำหรับพื้นที่ที่มีขนาดใหญ่และต้องการกล้องวงจรปิดรู้จักใบหน้าจากระยะไกล- ในทำนองเดียวกันพวกเขาสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายได้โดยการซื้อเซ็นเซอร์ภาพที่มีความแม่นยำต่ำกว่าสำหรับกล้องที่ครอบคลุมพื้นที่ขนาดเล็ก

“ ความแปลกใหม่ของงานนี้มาจากการจัดหาวิธีการเลือกเซ็นเซอร์ภาพที่สร้างความสมดุลระหว่างความแม่นยำและค่าใช้จ่ายสำหรับระยะทางที่กำหนดได้อย่างมีประสิทธิภาพ” กระดาษบันทึก

การศึกษาได้รับการตีพิมพ์โดยทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยอลิกันเตในสเปนโรงเรียนเศรษฐศาสตร์ SGH วอร์ซอว์ในโปแลนด์และมหาวิทยาลัย Effat ในซาอุดิอาระเบีย

การวิจัยมีข้อแม้สองสามข้อ ผลลัพธ์มาจากฐานข้อมูลสังเคราะห์โดยนักวิจัยแนะนำการทดสอบเพิ่มเติมโดยใช้ภาพการเฝ้าระวังวิดีโอจริงที่มีความหลากหลายมากขึ้น

รัฐบาลสหรัฐฯได้รับเงินทุนวิจัยการระบุไบโอเมตริกซ์ทางไกลรวมถึงใบหน้าชีวภาพ

หัวข้อบทความ

การระบุไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การจดจำใบหน้า-เซ็นเซอร์ภาพ-ทางไกล-การเฝ้าระวังวิดีโอ