มาตรฐานใหม่ที่เสนอสำหรับการตรวจสอบการกดแป้นพิมพ์

การกดแป้นเทมเพลตไบโอเมตริกซ์ที่ระบุบุคคลตามการพิมพ์ของพวกเขาได้รับการล่อลวงให้นักวิจัยเป็นวิธีที่ง่ายในการตรวจสอบบุคคล: สิ่งที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบคือแป้นพิมพ์ แต่เทคโนโลยีก็เผชิญกับอุปสรรคในขณะที่การพิมพ์ของบุคคลอาจเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา

บทความใหม่ที่ตีพิมพ์โดย IEEE Access ซึ่งเป็นวารสารที่ดำเนินการโดยสถาบันวิศวกรไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์เสนอกรอบใหม่ในการตรวจสอบไบโอเมตริกซ์มาตรฐานตามการเปลี่ยนแปลงของการกดแป้น

เช่นเดียวกับวิธีเสียง, ลายเซ็น, ยักษ์และท่าทางสัมผัสที่รู้จักลักษณะไบโอเมตริกซ์เชิงพฤติกรรม, พลวัตการกดแป้นพิมพ์หรือที่เรียกว่าการรับรู้การกดแป้นพิมพ์ใช้เทมเพลตไบโอเมตริกซ์ที่เป็นเอกลักษณ์เพื่อระบุบุคคลตามรูปแบบการพิมพ์จังหวะและความเร็ว

อย่างไรก็ตามเมื่อเปรียบเทียบกับการรับรู้ใบหน้าหรือลายนิ้วมือแล้วพฤติกรรมทางชีวภาพเชิงพฤติกรรมอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายเนื่องจากต้องคำนึงถึงว่าผู้คนเปลี่ยนรูปแบบการพิมพ์ตามเวลาและสถานที่ ความคืบหน้าในด้านการรับรู้การกดแป้นก็ช้าเนื่องจากขนาดที่ จำกัด ของฐานข้อมูลและการใช้โปรโตคอลและตัวชี้วัดที่แตกต่างกันโดยนักวิจัย

กรอบการเปรียบเทียบการทดลองใหม่อาจเป็นวิธีแก้ปัญหาเหล่านี้นักวิจัยเขียน

เฟรมเวิร์กการเปรียบเทียบขึ้นอยู่กับฐานข้อมูล Aalto Beystroke ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ มันถูกออกแบบมาจากข้อความที่มีทวีตยาวต่างจากผู้คนกว่า 185,000 คนที่พิมพ์ออกมาทั้งบนเดสก์ท็อปและคีย์บอร์ดมือถือ เฟรมเวิร์กทำงานบน codalab ในรูปแบบของความท้าทายการตรวจสอบการกดแป้น (KVC)

นักวิจัยเรียกร้องกระบวนการเปรียบเทียบไม่เพียง แต่อนุญาตให้ประเมินการตรวจสอบ แต่ยังมีข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับความเป็นธรรมทางชีวภาพและอคติตามคะแนนการเปรียบเทียบ กระดาษแนะนำตัวชี้วัดความเป็นธรรมใหม่ที่เรียกว่าอัตราส่วนผู้หลอกลวง (SIR) ที่สร้างขึ้นเพื่อจับรูปแบบอคติภายในและภายนอกกลุ่มประชากรในคะแนนการตรวจสอบ

ที่วิจัยTitled Beystroke Verification Challenge (KVC): การประเมินผลมาตรฐานไบโอเมตริกซ์และความเป็นธรรมถูกเขียนขึ้นโดยทีมนักวิจัยจากห้องปฏิบัติการ Biometrics และรูปแบบข้อมูล (BIDA) ในสเปนและสถาบันการวิจัยกราฟิกคอมพิวเตอร์ Fraunhofer ในประเทศเยอรมนี

การวิจัยการกดแป้นได้เห็นความก้าวหน้าอื่น ๆ ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ทีมนักวิทยาศาสตร์จาก Brigham Young University School of Business of Business ในยูทาห์สหรัฐอเมริกามีที่พัฒนาระบบติดตามการตรวจจับการฉ้อโกงที่ระบุได้อย่างถูกต้องเมื่อผู้ใช้ประเภทในข้อมูลของคนอื่นที่มีความแม่นยำ 95.5 เปอร์เซ็นต์