เมื่อเครื่องมือ Deepfake ใหม่สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นจึงมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นในการทำลายความไว้วางใจและความปลอดภัย แม้แต่แฮ็กเกอร์ไซเบอร์ที่มีทักษะน้อยที่สุดก็สามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อทำการหลอกลวง
ด้วยการแพร่กระจายของเนื้อหาเสียงและวิดีโอที่สร้างขึ้นจาก Ai-Generated บนโซเชียลมีเดียตอนนี้ บริษัท ต่าง ๆ กำลังมองหารูปแบบการตรวจจับ Deepfake เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยของพวกเขา สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากเนื้อหาสังเคราะห์สามารถข้ามการตรวจสอบใบหน้าไบโอเมตริกซ์ได้
ผู้พิทักษ์ความจริงได้มีส่วนร่วมในความร่วมมือกับ Respeecher และ Elevenlabs โดยมีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มแพลตฟอร์มการตรวจจับ Trend Micro ได้ดำเนินการอัพเกรดเป็นวิสัยทัศน์เทรนด์หนึ่งแพลตฟอร์มเพื่อจัดการกับเนื้อหาของ Genai Deepfake ในที่สุด Hiya ได้ซื้อ Loccus.ai ด้วยความตั้งใจที่จะสนับสนุนแพลตฟอร์มความปลอดภัยเสียง
พันธมิตรผู้พิทักษ์ความเป็นจริงเพื่อต่อสู้กับเสียง Deepfakes
ผู้พิทักษ์ความจริงได้ร่วมมือกับrescheesเพื่อปรับปรุงรูปแบบการตรวจจับเสียง Deepfake จากการทำงานร่วมกันนี้ลูกค้าของ Reality Defender จะสามารถเข้าถึงความสามารถ AI ขั้นสูงของ Respeecher ที่รวมเข้ากับแพลตฟอร์มการตรวจจับของผู้พิทักษ์ความเป็นจริง
ระบบที่ได้รับการพัฒนาร่วมกันจะจัดการกับความท้าทายของเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI โดยการระบุและขัดขวางภัยคุกคามทางเสียง จากข้อมูลของ บริษัท โมเดลการประมวลผลเสียงของ Respeecher ผลิตคำพูดสังเคราะห์ที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มการตรวจจับ
“ โมเดลการประมวลผลเสียงที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราจะช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิผลของแพลตฟอร์มการตรวจจับของผู้พิทักษ์ความเป็นจริงอย่างมีนัยสำคัญซึ่งให้การคุ้มครองระดับที่ไม่มีใครเทียบกับภัยคุกคามที่สร้างขึ้นจาก Ai-enerated” Alex Serdiuk ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง Respeecher กล่าว
เพื่อเสริมสร้างโมเดลการตรวจจับเสียง Deepfake Audio เพิ่มเติมผู้พิทักษ์ความเป็นจริงร่วมมือกับสิบเอ็ดคน- นอกเหนือจากการปกป้อง Audio Deepfakes แล้วทั้งสอง บริษัท ยังทำงานร่วมกันเพื่อเสริมสร้างความปลอดภัยของเครื่องมือ AI
Elevenlabs มีส่วนร่วมในรูปแบบและวิธีการที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งเมื่อรวมกับวิธีการตรวจจับแบบหลายรูปแบบของผู้พิทักษ์ความเป็นจริงช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของแบบจำลองการตรวจจับของเรารายงานของ บริษัท
“ การร่วมมือกับ บริษัท เทคโนโลยีสถาบันการศึกษาและผู้กำหนดนโยบายในการพัฒนาวิธีการที่เชื่อถือได้สำหรับการตรวจจับเนื้อหา AI เป็นเสาหลักของความพยายามด้านความปลอดภัยของเรา” Aleksandra Pedraszewska หัวหน้าฝ่ายความปลอดภัยของ AI ที่ Elevenlabs กล่าว
เมื่อต้นปีนี้ผู้พิทักษ์ความจริงที่ขยายออกไปความสามารถของมันโดยการเพิ่มการสนับสนุนสำหรับไฟล์เสียงภาษาสเปนและโปรตุเกสซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในการพัฒนารูปแบบการตรวจจับ Deepfake หลายภาษา นอกจากนี้ บริษัท ยังปรับปรุง บริษัทVideo Deepfake Detection Modelsด้วยการเปิดตัวโมเดลวิดีโอที่ใช้หม้อแปลงใหม่ที่เรียกว่า "Guided" ซึ่งเน้นการเป็นตัวแทนใบหน้าตามตัวอย่างจริง
เทรนด์อัพเกรดวิสัยทัศน์เทรนด์หนึ่งเพื่อป้องกันการหลอกลวง Deepfake
Trend Microได้แนะนำการปรับปรุงวิสัยทัศน์เทรนด์หนึ่งแพลตฟอร์มเพื่อปกป้องผู้บริโภคแต่ละรายจากการเลียนแบบและการหลอกลวงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ตรวจสอบ Deepfake สามารถเข้าถึงผู้บริโภคได้ในขณะนี้และในไม่ช้าจะถูกรวมเข้ากับเทรนด์วิสัยทัศน์หนึ่งแพลตฟอร์ม
จากข้อมูลของ บริษัท ระบบตรวจจับ Deepfake นั้นนอกเหนือไปจากการวิเคราะห์เสียงรบกวนแบบดั้งเดิมและการตรวจจับสีโดยการรวมการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ เมื่อตรวจพบ deepfake แพลตฟอร์มจะแจ้งให้ทีมรักษาความปลอดภัยขององค์กรเพื่อตอบโต้การโจมตีในอนาคตเชิงรุก
“ ด้วยความสามารถที่ทันสมัยที่ประกาศใหม่ของเราภายใน TREND VISION หนึ่งแพลตฟอร์มเราอยู่ในระดับแนวหน้าของการต่อสู้กับภัยคุกคามเหล่านี้สำหรับลูกค้าองค์กรของเราเพื่อตรวจจับ Deepfakes และการฉ้อโกง AI ในรูปแบบอื่น ๆ ” Mick McCluney หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี ANZ Field
คุณสมบัติล่าสุดในไฟล์วิสัยทัศน์เทรนด์หนึ่งแพลตฟอร์มช่วยให้การจัดการส่วนกลางของการเข้าถึงและการใช้งานของพนักงาน แพลตฟอร์มยังมีเครื่องมือในการตรวจสอบพรอมต์เพื่อป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลและการฉีดที่เป็นอันตราย
การอัปเดตเหล่านี้เสนอการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ในการสนทนาวิดีโอสดแจ้งเตือนผู้ใช้ให้หลอกลวงที่อาจเกิดขึ้น การสำรวจ Micro Trend เปิดเผยว่าประมาณ 36 เปอร์เซ็นต์ของผู้บริโภคประสบกับความพยายามหลอกลวงที่เกี่ยวข้องกับ Deepfakes
Hiya ซื้อ loccus.ai สำหรับระบบตรวจจับเสียง AI
Hiyaผู้ให้บริการด้านความปลอดภัยของ Voice Services ได้ซื้อมาแล้วloccus.aiบริษัท ที่เชี่ยวชาญในระบบตรวจจับเสียง Deepfake การเคลื่อนไหวครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มแพลตฟอร์มความปลอดภัยของ Hiya Voice ผ่านการรวมตัวกันของความสามารถในการตรวจจับเสียง Ai-Generated
หลังจากการซื้อกิจการการเสนอผลิตภัณฑ์จะถูกเปลี่ยนใหม่เป็นการตรวจจับเสียง hiya aiซึ่งจะเสริมระบบการป้องกันการฉ้อโกง Hiya Adaptive AI ที่มีอยู่ บริษัท ระบุว่าซอฟต์แวร์ตรวจจับเสียง AI มีความสามารถในการระบุเสียงที่สร้างขึ้นด้วยเสียงด้วยเสียง 1.5 วินาที
ยิ่งไปกว่านั้นสำหรับการปรับใช้ที่กว้างขึ้นระบบตรวจจับ Deepfake สามารถรวมเข้ากับแอพการสื่อสารส่วนบุคคลข่าวและเนื้อหาโซเชียลมีเดียการประชุมทางวิดีโอและแพลตฟอร์มศูนย์ติดต่อ บริษัท กล่าว
“ การเข้าร่วม Hiya ช่วยให้เราสามารถช่วยลูกค้าได้มากขึ้นในการใช้ Loccus.AI การตรวจจับเสียงด้วยการเสนอความปลอดภัยด้วยเสียงชั้นนำของอุตสาหกรรมเนื่องจากเรามีผู้ใช้มากกว่า 500 ล้านคนทั่วโลกทั่วทั้งเครือข่าย Hiya” Manel Terraz ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ก่อตั้ง Loccus.ai กล่าว
หัวข้อบทความ
การตรวจจับไบโอเมตริกซ์-การตรวจจับ deepfake-เฟลค์-Hiya-ผู้พิทักษ์ความจริง-เสียงสังเคราะห์-Trend Micro