การตรวจสอบชีวมาตรของม่านตา การทดสอบรอยฝ่ามือ และเอกสารโกงที่มาจาก NIST

สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐอเมริกามีแผนที่จะขยายการประเมินและรายงานด้านไบโอเมตริกซ์ไปยังหลายด้านซึ่งกำลังกลายเป็นเรื่องสำคัญที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่

แผนสำหรับอนาคตเหล่านั้นได้รับการแสดงตัวอย่างโดย NISTในการสัมมนาทางเว็บที่จัดโดย- -อนาคตของการประเมินทางเทคนิคของ NIST ของเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์” สนับสนุนโดยและ-

Grother อธิบายประเภทของการประเมินที่ NIST ดำเนินการสำหรับข้อมูลไบโอเมตริกใบหน้าและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง และฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ NIST ใช้ นอกจากนี้เขายังตรวจสอบวิธีที่นักพัฒนา รัฐบาล และธุรกิจนำไปใช้ เพื่อปรับปรุงเทคโนโลยีในกรณีแรก และเพื่อให้แน่ใจว่าจะทำงานได้ดีในสองกรณีหลัง

นอกจากนี้ เขายังกล่าวถึงผลงานของ NIST สั้นๆ เกี่ยวกับระบบม่านตา ลายนิ้วมือ และเสียง รวมถึงการจดจำรอยสักด้วย

'มันเป็นเอไอเหรอ?'

ทุกวันนี้ Grother มักถูกถามว่าเทคโนโลยีเหล่านี้รวมถึงการจดจำใบหน้าเป็น “AI” หรือไม่ คำตอบมีความสำคัญเนื่องจากแนวโน้มของหน่วยงานกำกับดูแล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุโรป ที่กำหนดข้อจำกัดในการใช้ไบโอเมตริกซ์ผ่านการออกกฎหมายเกี่ยวกับ AI

“ฉันถามหน่วยงานกำกับดูแลของยุโรปว่า 'คุณอยากจะควบคุมอัลกอริทึมที่พิสูจน์ได้ว่าไม่ใช่ AI หรือไม่' และพวกเขาก็ตอบว่า 'ใช่'” โกรเธอร์เล่า

เขาตั้งข้อสังเกตว่าอัลกอริธึมการรู้จำม่านตาดั้งเดิมนั้น "ไม่ใช่แม้แต่การเรียนรู้ของเครื่อง" แต่ถูกประดิษฐ์ขึ้นด้วยมือโดยศาสตราจารย์ John Daugman แห่งเคมบริดจ์

การทำงานในอนาคตโดย NIST เกี่ยวกับข้อมูลไบโอเมตริกของม่านตา นอกเหนือจากการประเมินแบบ 1:N รวมถึงการเปิดตัว IREX XI ใหม่เพื่อประเมินการเปรียบเทียบแบบ 1:1 เอเจนซี่จะเพิ่มขนาดฐานข้อมูลเป็นสองเท่าสำหรับการทดสอบ 1:N และเพิ่มแทร็กสำหรับรูปภาพที่ "ยาก" การประเมินแบบ 1:1 จะช่วยลดอุปสรรคในการเข้าเรียนสำหรับนักวิชาการ และเป็นเวทีที่เหมาะสมสำหรับการสำรวจความท้าทายต่างๆ เช่น นอยส์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องที่มีความละเอียดต่ำ

นอกจากนี้ NIST ยังทำงานเกี่ยวกับหน่วยเมตริกเพื่อประเมินความเร็วและความแม่นยำของอัลกอริธึมม่านตาร่วมกัน เนื่องจากการจดจำม่านตาได้ช้าลงอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เมื่อเทียบกับวิธีการไบโอเมตริกซ์อื่นๆ

แนวแรงเสียดทาน รอยสัก และการอุดช่องว่าง

สำหรับลายนิ้วมือ NIST กำลังเปิดตัวการประเมินเทคโนโลยี Friction Ridge (รูปภาพ + คุณสมบัติ) อีกครั้งเพื่อดูลายนิ้วมือและฝ่ามือส่วนปลาย

นอกจากนี้ NIST กำลังวางแผนที่จะเริ่มงานการจดจำรอยสักอีกครั้งซึ่งถูกยกเลิกไปเมื่อประมาณ 10 ปีที่แล้วในปี 2568 โดยจะพิจารณาการจดจำแบบ 1:N ตลอดจนการตรวจจับและคุณภาพของภาพ

Grother กล่าวว่า NIST ได้พิจารณาการประเมินสำหรับการป้องกันเทมเพลตไบโอเมตริกซ์และการรักษาความเป็นส่วนตัวผ่านการไม่ระบุตัวตน NIST ต้องการสร้างชุดข้อมูลใหม่สำหรับการสแกนภาพเซลฟี่และใบขับขี่ แต่ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลประเภทที่ถูกต้องได้ NIST ยังคิดเกี่ยวกับการประเมินการจำแนกเพศและชาติพันธุ์ซึ่งอาจเป็นที่สนใจของหน่วยงานกำกับดูแลของยุโรป แต่ยังไม่มีแผนที่จะดำเนินการทดสอบดังกล่าวในขณะนี้

การทดสอบการตรวจจับการโจมตีการนำเสนอของ NIST ถูกระงับไว้ เพื่อรอการได้รับข้อมูลเพิ่มเติม

การประเมินการประกันอายุจะดำเนินต่อไป และอาจเพิ่มการประเมินค่าความเชื่อมั่นสำหรับการประมาณว่าการยืนยันอายุ เช่น “ฉันอายุมากกว่า 21 ปี” เป็นจริงหรือไม่ เอเจนซี่จะพิจารณาเสียงรบกวนในการประมาณอายุที่เกิดจาก “ปัจจัยที่น่ารำคาญ” เช่นท่าทางและการเคลื่อนไหวในวิดีโอ

Grother เน้นย้ำถึงการปรับปรุงความแม่นยำในการจดจำใบหน้าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากความทนทานต่อภาพคุณภาพต่ำ NIST ต้องการพัฒนาการทดสอบคุณภาพ ซึ่งสามารถค้นหาปัจจัยด้านคุณภาพของภาพที่ถึงขั้นสุด ซึ่งอาจทำให้ภาพไม่เหมาะสมสำหรับการจับคู่ไบโอเมตริกซ์

แผนยังรวมถึงการขยายระยะเวลาระหว่างการสอบสวนและภาพอ้างอิงที่ใช้ในการจดจำใบหน้าจาก 10 และ 12 ปีในการทดสอบปัจจุบันเป็น 20 ปี

นอกจากนี้ ยังมีการจัดทำรายงานเกี่ยวกับการตรวจสอบย้อนกลับ ข้อมูลประชากรในการจับคู่ 1:N การใช้การตรวจจับการเปลี่ยนแปลง และการบริหารความเสี่ยง NIST กำลังดำเนินการเกี่ยวกับ "เอกสารโกง" ซึ่งให้คำแนะนำในการอ่านผลการทดสอบและรายงานการทดสอบไบโอเมตริกซ์ รายงานการตรวจสอบย้อนกลับจะระบุช่องว่างระหว่างอัลกอริธึมต้นแบบที่ได้รับการประเมินสำหรับ FRTE และอัลกอริธึมที่ใช้งานภาคสนาม

ในระหว่างการประเมินที่กำลังดำเนินอยู่ NIST ตั้งใจที่จะเพิ่มส่วนขยายให้กับกระดานผู้นำข้อมูลไบโอเมตริกใบหน้าแบบหนึ่งต่อหลายใบหน้า เพื่อสรุปความแตกต่างทางประชากรศาสตร์

เนื่องจากแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ข้อมูลรับรองการเดินทางแบบดิจิทัล (DTC) เริ่มได้รับความนิยม NIST จึงวางแผนที่จะออกรายงานเกี่ยวกับข้อมูลไบโอเมตริกใบหน้าสำหรับผู้ที่เดินทางในช่วงไตรมาสแรกของปีหน้า

หัวข้อบทความ

----------