ผู้ขับขี่ที่เหนื่อยล้าถือเป็นหนึ่งในอันตรายที่พบบ่อยที่สุดบนท้องถนน แต่ผู้ที่ง่วงนอนบนล้อเชิงพาณิชย์จะต้องได้รับการแจ้งเตือนด้านความปลอดภัยแบบใช้ AI ด้วยเทคโนโลยีการติดตามไบโอเมตริกซ์
บริษัทเทคโนโลยีเหล่านี้ตั้งเป้าไปที่กลุ่มผู้ประกอบการยานพาหนะ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งบริษัทขนส่งทางรถบรรทุกระยะไกลสเปกตรัม IEEEเนื่องจากผู้ขับขี่ดังกล่าวมักจะขับรถในระยะทางที่ไกลที่สุดและยาวนานที่สุด
ในขณะที่ผู้ผลิตรถยนต์ใช้ระบบที่ใช้กล้องในการตรวจสอบข้อมูลไบโอเมตริกซ์ เช่น การเคลื่อนไหวของดวงตาของผู้ขับขี่ ท่าทาง การหายใจ และการวางมือ สำหรับการไม่ตั้งใจ บริษัทต่างๆ ต่างใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับสัญญาณของอาการง่วงนอน
เทคโนโลยีการตรวจสอบไดรเวอร์ที่พัฒนาโดยสังสารวัฏ-แรงจูงใจ, และนาโต้(ในแคลิฟอร์เนียทั้งหมด) ส่งเสียงแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์แก่ผู้ขับขี่ที่ง่วงนอน กระตุ้นให้พวกเขาหยุดพักเพื่อช่วยหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับความเหนื่อยล้า AI ของ Motive ติดตามการหาวและการเคลื่อนไหวของศีรษะ เทคโนโลยีของ Nauto ติดตามการหาว ระยะเวลาการกะพริบตา และการเปลี่ยนแปลงท่าทางร่างกายของผู้ขับขี่ ในขณะที่ระบบของสังสารวัฏจะติดตามอาการง่วงนอน เช่น ปิดตามากเกินไป การพยักหน้า การขยี้ตา การงอ และการหาว
เพื่อพัฒนาระบบดังกล่าว Samsara ต้องฝึก AI ด้วยวิดีโอความยาวหลายพันล้านนาที เพื่อสร้างแบบจำลองที่สอดคล้องกับคำจำกัดความทางคลินิกของอาการง่วงนอน (คะแนนการนอนหลับของ Karolinska) บริษัทเทคโนโลยีตรวจจับอาการง่วงนอนทั้งหมดได้กำหนดค่าระบบของตนเพื่อให้ผู้จัดการกลุ่มยานพาหนะได้รับการติดต่อโดยตรง หากคนขับยังคงควบคุมรถต่อไป หลังจากที่พวกเขาได้รับการแจ้งเตือนถึงอาการง่วงนอนแล้ว
ในขณะที่ Samsara กล่าวว่าไม่ได้ต้องการให้มีการใช้เทคโนโลยีของตนในรถยนต์ทั่วไปมากนัก แต่ผู้ผลิตรถยนต์ เช่น Ford, Honda, Toyota และ Daimler-Benz ได้รวมสัญญาณเตือนภัยที่คล้ายกันเพื่อให้ผู้ขับขี่ที่ง่วงนอนได้หยุดพัก แต่ในขณะที่ยานพาหนะที่มีระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) กลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น ระบบตรวจจับอาการง่วงนอนอาจกลายเป็นคุณลักษณะของยานพาหนะกึ่งอัตโนมัติ เนื่องจากผู้ขับขี่อาจมีพฤติกรรมเสี่ยง
ชุดข้อมูลไบโอเมตริกในรถยนต์หลายรูปแบบหลายรูปแบบพร้อมใช้งานแล้ว
ในข่าวรถยนต์ที่เกี่ยวข้องกับไบโอเมตริกอื่นๆ Sébastian Marcel ศาสตราจารย์และนักวิจัยอาวุโสด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวด้านไบโอเมตริกได้ประกาศชุดข้อมูล "iCarB" ชุดใหม่
ชุดข้อมูลไบโอเมตริกซ์ในรถยนต์ ซึ่งจริงๆ แล้วเป็นสามชุดย่อย ประกอบด้วยวิดีโอใบหน้า รูปภาพลายนิ้วมือ และตัวอย่างเสียงสำหรับการจดจำคนขับ ซึ่งรวบรวมโดยกลุ่มความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวทางชีวภาพที่สถาบันวิจัยไอเดียป- ชุดข้อมูลนำเสนอความหลากหลายทางประชากรศาสตร์ เนื่องจากมีการแบ่งแยกเพศ 55-50 สีผิวทั่วทั้งสเปกตรัมของ Fitzpatrick และอายุตั้งแต่ 18 ถึง 60 ปีขึ้นไปจากอาสาสมัคร 200 คน
จากข้อมูลของ Marcel ชุดข้อมูล iCarB สามารถใช้ประเมินและเปรียบเทียบระบบจดจำใบหน้า ลายนิ้วมือ และระบบจดจำเสียงได้ สร้างอัตลักษณ์ปลอมหลายรูปแบบและฝึกอบรมและทดสอบอัลกอริธึมฟิวชั่นหลายรูปแบบ สร้างการโจมตีการนำเสนอจากข้อมูลไบโอเมตริกซ์และเพื่อประเมินอัลกอริธึมการตรวจจับการโจมตีการนำเสนอ ตรวจสอบอคติทางประชากรและสิ่งแวดล้อมในระบบไบโอเมตริกซ์โดยใช้ข้อมูลเมตาที่ให้มา
บทความ “ชุดข้อมูลไบโอเมตริกซ์ในรถยนต์ (iCarB) สำหรับการจดจำผู้ขับขี่: ใบหน้า ลายนิ้วมือ และเสียง” สามารถพบได้ที่นี่- ลิงก์ไปยังชุดย่อยสำหรับใบหน้า ลายนิ้วมือ และเสียง ตามลำดับ สามารถพบได้ในประกาศ LinkedIn ของ Sébastian Marcelที่นี่-
หัวข้อบทความ
-----
