อัลกอริธึมลายนิ้วมือแฝงของ NIST เหนือกว่าการประเมินเทคโนโลยี Latent Friction Ridge Technology (ELFT) ของ NISTเกณฑ์มาตรฐานเพื่อความถูกต้อง
การประเมินโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติจะทดสอบว่าอัลกอริทึมของผู้ให้บริการสามารถระบุบุคคลที่เหมาะสมโดยใช้การพิมพ์ที่แฝงได้ดีเพียงใด โดยอ้างอิงชุดข้อมูลจากรัฐบาลสหรัฐฯ และสถาบันบังคับใช้กฎหมาย ซึ่งเป็นตลาดหลักสำหรับเทคโนโลยีประสาท
การเผยแพร่กล่าวว่าการส่ง ELFT ของบริษัทที่มีฐานอยู่ในวิลนีอุส “แสดงให้เห็นถึงความแฝงของ fแม่นยำที่สุดในชุดข้อมูลส่วนใหญ่และอยู่ในกลุ่มความเร็วในการแยกข้อมูลที่ดีที่สุด”
“เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะสิ้นสุดในปีนี้ด้วยการประเมินระดับสูงอีกครั้งหนึ่งจาก NIST” Evaldas Borcovas หัวหน้าทีมวิจัยด้านชีวมิติด้านเทคโนโลยีประสาทกล่าว “ELFT เป็นตัวแทนของการประเมินที่ทันสมัยที่สุดของสำหรับการสมัครบังคับใช้กฎหมาย ทีมวิจัยด้านชีวมาตรวิทยาของเรามีความภาคภูมิใจในความสำเร็จอันน่าทึ่งนี้ ซึ่งเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นอย่างแน่วแน่ของเราในการพัฒนาเทคโนโลยีของเราให้ก้าวหน้าและสร้างมาตรฐานคุณภาพใหม่ใน-
เทคโนโลยีประสาทซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 1990 ยังได้ปรากฏตัวบน NIST เมื่อเร็วๆ นี้ด้วยโดยกลุ่มประชากรชายและหญิงที่เกิดในหกภูมิภาคของโลก
Idemia และ Thales เข้าร่วม Neurotechnology ใน ELFT 10 อันดับแรก
นอกเหนือจากเทคโนโลยีประสาทแล้ว บอร์ดผู้นำ NIST ELFT สิบอันดับแรกสำหรับชุดข้อมูลที่แก้ไขโดย FBI # 1: FNIR ที่ FPIR = 0.01 มีอัลกอริทึมจาก---และ- ชื่ออื่นๆ ใน 20 อันดับแรก ได้แก่-และบริษัทบราซิลและ-
สำหรับความเร็วในการสกัด ROC จะอยู่ในอันดับที่เร็วที่สุด รองลงมา, Idemia, Beijing Hisign Technology Co., Dermalog, Griaule และประสาทเทคโนโลยี
หัวข้อบทความ
------
