ภัยคุกคามของ Deepfakes กำลังเข้าสู่การอภิปรายระดับสูงจากเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ถึง Davos
สมาคมประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ (อาเซียน) ได้เปิดตัวคู่มือขยายเกี่ยวกับการกำกับดูแลและจริยธรรมสำหรับการกำเนิด AI รวมถึงคำแนะนำนโยบายโดยสมัครใจเกี่ยวกับความเสี่ยงและการใช้งานที่รับผิดชอบ
คู่มือซึ่งสร้างในเอกสาร 2024 อธิบายว่าเทคโนโลยีมีความเสี่ยงที่สำคัญหกประการ: Deepfakes, การละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา (IP), อคติที่ฝังตัว, ความไม่ถูกต้องตามข้อเท็จจริงรวมถึงปัญหาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการรักษาความลับข้อผิดพลาดและมานุษยวิทยา นอกจากนี้ยังอธิบายถึงความเสี่ยงชายแดนและระบบที่เชื่อมโยงกับวิวัฒนาการระยะยาวของโมเดล AI ขั้นสูงตามไปยังโพสต์พนมเปญ
เอกสารที่ได้รับการปรับปรุงได้รับการเผยแพร่ในการประชุมรัฐมนตรีดิจิตอลของอาเซียนในปี 2568 ที่จัดขึ้นที่กรุงเทพฯประเทศไทยในสัปดาห์นี้ ในระหว่างการแข่งขันองค์กรก็ตีพิมพ์ซึ่งให้คำมั่นว่าจะเพิ่มการลงทุนในระดับภูมิภาคให้เป็นเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เช่น AI เพิ่มการทำงานร่วมกันในการหลอกลวงออนไลน์และการไหลของข้อมูลฟรีภายในภูมิภาค
บริษัท รักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เตือนภัยคุกคามอย่างลึกซึ้ง
บนสนามของ World Economic Forum () ใน Davos, สวิตเซอร์แลนด์, ตัวแทนอุตสาหกรรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ยังได้แบ่งปันมุมมองของพวกเขาเกี่ยวกับผลกระทบของ Deepfakes
การโจมตีด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์กำลังเพิ่มขึ้นซอฟต์แวร์จุดตรวจสอบประธานาธิบดี Rupal Shah Hollenbeck แต่ในขณะที่ 67 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรในการสำรวจของ บริษัท เชื่อว่า AI จะมีผลกระทบมากที่สุดต่อความปลอดภัยของพวกเขา แต่เพียง 30 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่ทำอะไรเกี่ยวกับเรื่องนี้
“ ส่วนหนึ่งของมันเป็นเพราะพวกเขาไม่รู้ว่าจะทำอย่างไร” เธอกล่าว ในขณะเดียวกันเครื่องมือ AI ที่เกิดขึ้นก็มีความซับซ้อนมากขึ้นและคนเลวก็เร็วขึ้น
การสำรวจของจุดตรวจสอบยังแสดงให้เห็นว่าการโจมตีทางไซเบอร์เพิ่มขึ้น 44 % จากปี 2023 เป็น 2024 จำนวนที่เพิ่มขึ้นคือ ransomware ซึ่งเพิ่มขึ้น 90 % เมื่อเทียบเป็นรายปี Shah Hollenback กล่าวเสริม
คำเตือนที่คล้ายกันเกี่ยวกับ deepfakes มาจาก- ในใหม่โพสต์บล็อกบริษัท AI Vision กล่าวว่าเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าระบุว่าการรับรู้ใบหน้าแบบดั้งเดิมซึ่งไม่สามารถตรวจพบได้ว่าใบหน้าเป็นของจริงหรือไม่ไม่เพียงพอที่จะต่อสู้กับการฉ้อโกงและการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต
Cyberattackers กำลังพัฒนาวิธีการใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่องในการสร้างใบหน้าปลอมและล้มล้างระบบเอกลักษณ์ด้วยความช่วยเหลือของ AI กำเนิด, Deepfakes และภาพสังเคราะห์ ซึ่งหมายถึงการตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพและผู้พัฒนาบัตรประจำตัวจะต้องเพิ่มความสามารถหลายชั้นเช่น Liventy และ Deepfake Detection
นอกจากนี้คุณสมบัติเหล่านี้ควรเสริมด้วยเทคโนโลยีการป้องกันการฉ้อโกงอื่น ๆ อัตลักษณ์สังเคราะห์อาจรวมถึงข้อมูลที่ประดิษฐ์เช่นที่อยู่หรือประวัติเครดิตซึ่งต้องใช้โซลูชันที่จะดำเนินการตรวจสอบเอกสารและข้อมูล
“ ในกรณีที่เทคโนโลยีหนึ่งอาจสะดุดขึ้นอีกคนหนึ่งหยิบหย่อนขึ้นมาเพื่อให้แน่ใจว่าผู้หลอกลวงไม่สามารถหลีกเลี่ยงมาตรการรักษาความปลอดภัยไม่ว่าเทคนิคของพวกเขาจะซับซ้อนเพียงใด” Paravision กล่าว
หัวข้อบทความ
--------
