รายงานใหม่ที่ครอบคลุมจากผู้ขายการตรวจสอบตัวตนขุดลงในวิกฤตแนวโน้มการฉ้อโกงข้อมูลดิจิทัลทั่วแอฟริกา ข่าวประชาสัมพันธ์กล่าวว่ารายงานว่าและแผนการที่ได้รับความช่วยเหลือจากภายใน”
Biometrics เกิดขึ้นในฐานะผู้ชนะโดยมีรายงานระบุว่า“ การยอมรับอย่างกว้างขวางด้วยวิธีการทางข้อความแบบดั้งเดิมมีการป้องกันการฉ้อโกงอย่างมีนัยสำคัญการผลักดันอัตราการฉ้อโกงโดยรวมในระหว่าง KYC ตรวจสอบลงถึง 25 เปอร์เซ็นต์ในปี 2567”
ที่กล่าวว่าวิธีการโจมตีที่กำหนดเป้าหมายพัฒนาต่อไปเพื่อพัฒนาและ Smile ID Notes เทคนิคเช่นการทำฟาร์มข้อมูลประจำตัวการครอบครองบัญชีที่ได้รับความช่วยเหลือจากคนวงในและการปลอมแปลงเอกสารขั้นสูงว่าเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่
Mark Straub ซีอีโอของ Smile ID กล่าวว่า“ อนาคตของอยู่ในความสามารถในการปรับตัว ในขณะที่ AI ให้เครื่องมือใหม่ที่มีประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานด้านความปลอดภัยควบคุมข่าวกรองระดับโลกเพื่อตอบโต้การโจมตีแบบศูนย์และกระบวนการอัตโนมัติที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นด้วยตนเอง”
“ แพลตฟอร์ม Fintech ที่มีโปรโตคอล KYC ที่อ่อนแอยังคงมีความเสี่ยงมากที่สุดเนื่องจากนักแสดงที่ไม่ดีเหล่านี้ใช้การทำฟาร์มประจำตัวเพื่อสร้างบัญชีที่ฉ้อโกงที่ปกปิดต้นกำเนิดของกองทุนที่ผิดกฎหมาย การแก้ปัญหาช่องโหว่เหล่านี้ต้องใช้ความร่วมมือระหว่างอุตสาหกรรมรัฐบาลและผู้ให้บริการเทคโนโลยีเพื่อสร้างระบบนิเวศดิจิทัลที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น”
รายงานซึ่งใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อจากการตรวจสอบการตรวจสอบตัวตนมากกว่า 110 ล้านครั้งที่ดำเนินการโดย Smile ID ข้ามภาคกลางตะวันออกตะวันตกและแอฟริกาตอนใต้ในปี 2567 เผยให้เห็น“ การเปลี่ยนแปลงระดับภูมิภาคที่สำคัญในวิธีการฉ้อโกงทั่วทั้งวิธีการฉ้อโกง-
แอฟริกาตะวันออกซึ่งยังคงอาศัยเอกสารเป็นอย่างมากนำไปสู่กรณีการฉ้อโกงเอกสาร แอฟริกาตะวันตก“ กลายเป็นศูนย์กลางของแสดงให้เห็นถึงเหตุการณ์ที่สูงที่สุดของการปลอมแปลงและความไม่สอดคล้องกันในการจับคู่ใบหน้าโดยมีช่องโหว่ที่น่าทึ่งต่อความพยายามในการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI”
Deepfakes, ID สังเคราะห์หมายถึงการตรวจจับ Livence เป็นสิ่งที่ต้อง: Juniper
การเปิดตัวกล่าวว่าการศึกษาใหม่จาก Juniper Research ได้เปิดเผยว่ามูลค่าของการทำธุรกรรมอีคอมเมิร์ซที่ฉ้อโกงสำหรับสินค้าทางกายภาพจะสูงถึง 10 พันล้านเหรียญสหรัฐทั่วโลกในปี 2568 เพิ่มขึ้นจาก 8.8 พันล้านเหรียญสหรัฐในปีที่แล้ว
แนวโน้มที่สูงขึ้นนั้นเป็นส่วนหนึ่งจากการพัฒนาใหม่ใน Deepfakes และซึ่งกำลังผลักดันการเติบโตของการฉ้อโกงสินค้าทางกายภาพระยะไกล
เช่นนี้จูนิเปอร์พูดอย่างนั้นตอนนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการป้องกันการฉ้อโกงที่มีประสิทธิภาพและลดความสูญเสีย โทมัสวิลสันผู้เขียนรายงานกล่าวว่า“ พ่อค้าอีคอมเมิร์ซต้องใช้ระบบป้องกัน AI อัตโนมัติด้วยการตรวจสอบมนุษย์”
ด้วยการตรวจสอบขั้นตอนขึ้นผ่านทางชีวภาพสามารถรับรู้รูปแบบการฉ้อโกงที่มนุษย์มักพลาดและต้องนำไปใช้เพื่อช่วยระบุรูปแบบในเวลาจริง
สัญญาณเตือนภัยการค้นพบที่สะท้อนจาก Smile ID “ การฉ้อโกงที่เกี่ยวข้องกับอัตลักษณ์ที่แท้จริงได้กลายเป็นหนึ่งในภัยคุกคามที่อันตรายที่สุดต่อการรักษาความปลอดภัยดิจิทัลซึ่งได้รับแรงหนุนจากเครื่องมือที่อนุญาตให้ผู้หลอกลวงจัดการกับองค์ประกอบตัวตนที่ถูกกฎหมายเช่นภาพถ่าย ID หรือวิดีโอ” กล่าว
“ ในปี 2024 แนวโน้มนี้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อผู้หลอกลวงเปลี่ยนจากการสร้างอัตลักษณ์สังเคราะห์เป็นการใช้ประโยชน์จากตัวจริงซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่คาดว่าจะเร่งในปี 2568 เป็นระบบจะดีขึ้นในการตรวจจับของปลอม”
หัวข้อบทความ
-------
