Paravision จะไม่พักอยู่บน Lianting Laurels สดใหม่จากการปรากฏตัวที่ประสบความสำเร็จโดยระบบการตรวจจับการโจมตี (PAD) ในการประเมินอุตสาหกรรมที่สำคัญ บริษัท กำลังเปิดตัวparavision listence2.0 ซึ่งปรับปรุงความแม่นยำและความเร็วที่น่าประทับใจอย่างมาก Paravision CPO Joey Pritikin กล่าวการอัปเดตไบโอเมตริกซ์ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล
โซลูชันการตรวจจับความมีชีวิตชีวาของ บริษัท เป็นหนึ่งใน 15 ที่ได้รับเลือกให้เป็นตัวแทนของศิลปะโดยคณะกรรมการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิของสหรัฐอเมริกา (S&T)
Paravision เปิดเผยว่ามันเป็นผู้ขาย“ P8” ในการไม่ระบุชื่อการสาธิตเทคโนโลยีการตรวจสอบความถูกต้องของตัวตนระยะไกล (RIVTD) ติดตาม 3: การตรวจจับ Livenceเพื่อเฉลิมฉลอง-
อัตราข้อผิดพลาดการจำแนกประเภทการนำเสนอการนำเสนอ 0.3 เปอร์เซ็นต์ (BPCER) และ 3.3 เปอร์เซ็นต์อัตราความผิดพลาดในการจำแนกประเภทการโจมตี (APCER) แต่ละคนวางอยู่ท่ามกลางผู้นำในคลาส PAD PAD RIVTD นอกจากนี้อัตราความผิดพลาดรวม 3.6 เปอร์เซ็นต์ต่ำกว่าอัตราที่ต่ำที่สุด (8.5 เปอร์เซ็นต์) และอัตราต่ำสุดที่สาม (16 เปอร์เซ็นต์)
สะดวก
“ เมื่อเราคิดเกี่ยวกับสาเหตุที่มีความสำคัญอย่างมากตัดสินใจที่จะพัฒนาเทคโนโลยีแผ่นพาสซีฟ “ ความเต็มเปี่ยมวิ่งไปตามพื้นหลังอย่างราบรื่น-ไม่มีการกะพริบการเคลื่อนไหวของศีรษะหรือขั้นตอนพิเศษ-ซึ่งทำให้เร็วขึ้นเป็นธรรมชาติมากขึ้นและปรับขนาดได้มากขึ้นในกรณีการใช้งานจริง”
“ ถ้าคุณดูอุตสาหกรรมเช่นบริการทางการเงินการเดินทางและการควบคุมชายแดนความปลอดภัยนั้นเป็นสิ่งสำคัญ แต่ความเร็วและความสะดวกสบายก็มีความสำคัญอย่างยิ่งเช่นกัน ผู้คนไม่ต้องการที่จะชะลอตัวลงด้วยกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องแบบ clunky และธุรกิจไม่ต้องการแนะนำแรงเสียดทานที่ไม่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ซึ่งอาจนำไปสู่การสูญเสียลูกค้าในระหว่างการขึ้นเครื่องบิน นั่นเป็นเหตุผลที่เราเชื่อว่ามีความเป็นไปได้ในอนาคต”
การตรวจจับความมีชีวิตชีวาของ Paravision เป็นหนึ่งในสี่ที่พบว่าเร็วที่สุดในบรรดาโซลูชั่น Liveny ที่ผ่านการทดสอบใน RIVTD
Pritikin ยอมรับการอภิปรายในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับว่า Passive Pad สามารถจับคู่ความแม่นยำของวิธีการที่ใช้งานอยู่ได้หรือไม่ แต่ตั้งข้อสังเกตว่า RIVTD แสดงให้เห็นว่าระบบแผ่นพาสซีฟนั้นมีความปลอดภัยเช่นเดียวกับ“ ในขณะที่เสนอประสบการณ์ผู้ใช้ที่เหนือกว่า”
Paravision Liveny 2.0 ส่งมอบอัตราความผิดพลาดต่ำกว่ารุ่นที่ต่ำกว่ารุ่นใน RIVTD มากกว่า 90 เปอร์เซ็นต์ด้วยประสบการณ์ที่ไม่มีแรงเสียดทานแบบเดียวกันเขากล่าว
เช่นเดียวกับการรับรู้ใบหน้าเมื่อเทียบกับรังสีอื่น ๆ
ข้อมูลเชิงลึกจาก RIVTD
การประเมิน RIVTD เป็นช่วงเวลาที่สำคัญในการครบกำหนดของสาขาการตรวจจับ biometrics livence, Pritikin แย้ง
“ นี่เป็นครั้งแรกที่มีการทดสอบการปฏิบัติงานที่เปิดกว้างและเปิดกว้างของเทคโนโลยีการตรวจจับการโจมตีการนำเสนอเพื่อรวมทั้งแนวทางแบบพาสซีฟและแบบแอคทีฟ ดังนั้นในหลาย ๆ วิธีเราได้รับข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงครั้งแรกของเราเกี่ยวกับความแตกต่างของผู้ขายและวิธีการที่แตกต่างกันซ้อนกัน”
เขาแสดงความภาคภูมิใจในการปฏิบัติงานของ บริษัท ใน RIVTD แต่กล่าวว่า“ เรากำลังมองหา APCER 3.3 เปอร์เซ็นต์ของเราอย่างเป็นกลาง (การวัดเชิงบวกที่ผิดพลาด) ซึ่งไม่ได้ผ่านเป้าหมาย 3 เปอร์เซ็นต์ของ DHS และไม่ได้อยู่ที่ 0 เปอร์เซ็นต์ซึ่งอาจเป็นข้อกำหนดสำหรับการใช้งานบางกรณี”
บริษัท ดึงข้อมูลเชิงลึกหลายอย่างจากผลลัพธ์ “ ก่อนอื่นเป็นที่ชัดเจนว่าเราแนะนำเกณฑ์ซึ่งอาจมีการจัดทำดัชนีมากเกินไปเกี่ยวกับการใช้งานและเกณฑ์ที่แตกต่างกันอาจส่งมอบความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นได้” Pritikin กล่าว “ การตั้งค่าเกณฑ์มักเป็นความพยายามแบบโต้ตอบกับพันธมิตรของเราหลังจากการทดสอบเบื้องต้นในกรณีการใช้งานของพวกเขา ประการที่สองเรารู้สึกตื่นเต้นมากเกี่ยวกับการแสดงที่มีประสิทธิภาพเมื่อเพิ่มประสิทธิภาพเกณฑ์ร่วมกับ Paravision Liveny 2.0 ซึ่งจะลด BPCER (การวัดเชิงลบที่ผิดพลาด) มากกว่า 10 เท่า”
เขากล่าวว่า“ ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าที่เราแสดงใน Rivtd โดยมีเป้าหมายเพื่อส่งมอบที่ดีที่สุดในคลาส Apcer และ BPCer”
ความมุ่งมั่นของ บริษัท ที่มีต่อการทดสอบของบุคคลที่สามและการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเป็นปัจจัยสำคัญในการเลือกในฐานะผู้บุกเบิกการตรวจจับความมีชีวิตชีวาในจากการอัปเดตไบโอเมตริกซ์และ Goode Intelligence
การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
Paravision Livence ได้รับการฝึกฝนและทดสอบในฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย Pritikin กล่าวเพื่อรองรับตัวเลือกการปรับใช้ที่หลากหลาย เว็บแคมเดสก์ท็อปคุณภาพต่ำเป็นจุดปวดโดยเฉพาะสำหรับการพัฒนา PAD เขากล่าว
“ การพัฒนาโซลูชันแผ่นที่แข็งแกร่งไม่เพียง แต่เกี่ยวกับความแม่นยำ - มันเกี่ยวกับการทำให้มั่นใจว่าความแม่นยำนั้นมีอยู่ในอุปกรณ์ที่แตกต่างกันสภาพแสงและคุณภาพของกล้อง กล้องด้านหน้าบนสมาร์ทโฟนนั้นแตกต่างจากกล้องตำแหน่งคงที่บนคีออสก์มากและคุณไม่ควรคาดการณ์ประสิทธิภาพจากอีกตัวหนึ่ง”
บริษัท ยังเสนอ SDK ที่มีความถูกต้องเป็นทางเลือกเพื่อให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ของผู้ใช้เกี่ยวกับปัจจัยต่าง ๆ เช่นแสงการวางตำแหน่งใบหน้าและความชัดเจนของภาพเพื่อให้แน่ใจว่าการจับใบหน้าที่มีคุณภาพสูง
Paravision ยังมีการตรวจจับ deepfakeผลิตภัณฑ์ที่แยกจาก paravision liveny เนื่องจากพวกเขา“ เป็นความท้าทายที่แตกต่างกันสองอย่าง”
“ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการ AI ตัวตนเพียงรายเดียวที่เสนอการตรวจจับทั้งการโจมตีแบบลึกและการโจมตี” Pritikin กล่าว “ นั่นหมายถึงธุรกิจที่ใช้ Paravision สามารถรักษาความปลอดภัยทั้งการโจมตีทางกายภาพและทางดิจิตอลซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญเนื่องจากวิธีการฉ้อโกงมีความซับซ้อนมากขึ้น”
การเปิดตัว Liveny 2.0 ปรับปรุงซอฟต์แวร์สำหรับลูกค้าในอุตสาหกรรมที่มีความสำคัญมากที่สุดตาม Pritikin
“ เมื่อคุณดูภาคส่วนต่าง ๆ เช่นการชำระเงินและการธนาคารการเดินทางและโปรแกรมของรัฐบาลเงินเดิมพันนั้นสูงอย่างไม่น่าเชื่อ” เขาชี้ให้เห็น “ การป้องกันการฉ้อโกงจะต้องเป็นหินที่แข็ง แต่ประสบการณ์ของผู้ใช้ก็ต้องราบรื่น นั่นเป็นเหตุผลที่เรามุ่งเน้นไปที่การสร้างเวอร์ชัน Paravision Livity 2.0 ที่ปลอดภัยที่สุดแม่นยำและไร้แรงเสียดทาน
“ การทดสอบ DHS RIVTD ยืนยันว่าความมีชีวิตชีวาของ Paravision นั้นดีที่สุดในชั้นเรียนของเราก่อนหน้านี้ แต่ Paravision Liveny 2.0 ผลักดันแถบที่สูงขึ้นโดยลดอัตราความผิดพลาดมากกว่า 90 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับรุ่นทดสอบ RIVTD-ทำให้เป็นทางออกที่ดีที่สุด
Pritikin ให้คำแนะนำแก่ธุรกิจที่กำลังมองหาการอัพเกรดสแต็กการตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพของพวกเขาในปี 2568 เพื่อพิจารณาว่าความปลอดภัยและการใช้งานต้องไปด้วยกันด้วยการทดสอบ DHS Rivtd ทำให้เกิดความสำคัญของความเร็วที่ชัดเจน เทคนิคการฉ้อโกงเช่น deepfakes และอัตลักษณ์สังเคราะห์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วโดยจำเป็นต้องใช้วิธีการเลเยอร์เพื่อป้องกันการโจมตี และในข้อมูลเชิงลึกอื่น ๆ จาก RIVTD การใช้งานเป็นปัจจัยสำคัญในการบรรเทาอคติโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับอายุของผู้ใช้
นี่คือโพสต์ที่ได้รับการสนับสนุน สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับการโฆษณากรุณา-
หัวข้อบทความ
------
