, Anthropic และแม้แต่ Google เป็นบริษัท AI ชั้นนำในขณะนี้ แต่พวกเขากำลังประสบความยากลำบากในการปรับปรุงโมเดล AI ของตน พวกเขาจะได้รับการต้อนรับด้วยผลตอบแทนที่ลดลงจากการลงทุนจำนวนมหาศาลของพวกเขาเท่านั้น
รายงานล่าสุดสำรวจความท้าทายเหล่านั้นของบริษัทเหล่านั้นในขณะที่พวกเขาทำงานหนักขึ้นเพื่อพัฒนา AI เช่นเดียวกับฟีเจอร์ Apple Intelligence ที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นหลัก
Orion ของ OpenAI และ Gemini Face Hurdle ของ Google
บลูมเบิร์กรายงานเบื้องต้นว่ารหัสโมเดลล่าสุดของบริษัทชื่อ "Oron" ไม่เป็นไปตามเกณฑ์มาตรฐานของ OpenAI โดยเฉพาะในแง่ของการเข้ารหัส เช่นเดียวกับ GPT-4 Orion ไม่มีอะไรเทียบได้กับการก้าวกระโดดในด้านประสิทธิภาพอื่นๆ แม้แต่ในงานที่ซับซ้อนมากขึ้น
Google ยังประสบปัญหาที่คล้ายกันกับโมเดล Gemini ใหม่และ Anthropic ยังได้เลื่อนการเปิดตัว Claude 3.5 Opus ที่ได้รับการพูดถึงมากออกไปด้วยซ้ำ ตามที่ผู้เชี่ยวชาญระบุ ปัญหาที่แท้จริงน่าจะเป็นความยากที่เพิ่มขึ้นในการค้นหา "แหล่งข้อมูลคุณภาพสูงที่มนุษย์สร้างขึ้นใหม่ที่ยังไม่ได้ใช้" ที่จะฝึกโมเดลเหล่านี้
การระคายเคืองอีกอย่างหนึ่งที่กระทบต่อเส้นประสาทของบริษัทเหล่านี้ก็คือการพัฒนาและต้นทุนการดำเนินงานที่มากเกินไปของโมเดล AI ใหม่ควบคู่ไปกับโมเดลที่มีอยู่
ตำนานของการปรับขนาดโมเดลไม่จำกัด
เป็นเวลาเกือบสองทศวรรษแล้วที่ Silicon Valley ยึดติดกับแนวคิดที่ว่าการปลดล็อกเส้นทางสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปนั้นขึ้นอยู่กับพลังการประมวลผลที่มากขึ้น ชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น และโมเดลที่ใหญ่ขึ้น อย่างไรก็ตาม สมมติฐานนั้นอาจเป็นข้อผิดพลาดขั้นพื้นฐาน
ต้นทุนอาจเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ โดยไม่ได้รับผลตอบแทนที่สมส่วนจากโมเดลที่ซับซ้อนมากขึ้น ในไม่ช้าบริษัทต่างๆ ก็จะไล่ตามเส้นทางอื่น ซึ่งรวมถึงการปรับการตอบสนองของ AI โดยมนุษย์หลังการฝึกอบรมและประเภทเฉพาะต่างๆซึ่งถูกตั้งโปรแกรมให้ทำงานเฉพาะที่กำหนดไว้เท่านั้น เช่น การซื้อตั๋วเครื่องบินหรือการส่งอีเมล์
Apple สร้างความแตกต่างด้วยแผน AI ที่เน้นความเป็นส่วนตัว
OpenAI, Google และ Anthropic กำลังผลักดันความพยายาม LLM อย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่แนวทางของ Apple แตกต่างไปจากพวกเขา อย่างไรก็ตาม บริษัทไม่เคยมุ่งเน้นไปที่ AI วัตถุประสงค์ทั่วไป แม้ว่าความสนใจจะได้รับการจ่ายมากกว่าในการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ผ่านฟีเจอร์ AI ส่วนตัวบนอุปกรณ์ของตนเป็นหลัก
ตัวอย่างเช่น,ทำงานบนอุปกรณ์เกือบทั้งหมด เฉพาะงานที่ต้องการการประมวลผลมากขึ้นเท่านั้นที่จะเสร็จสิ้นบนเซิร์ฟเวอร์ที่เข้ารหัส Private Cloud Compute
กลยุทธ์ AI ที่เน้นความเป็นส่วนตัวของ Apple มีความโดดเด่น
คุณสมบัติของการพัฒนา AI ของ Apple เกี่ยวข้องกับความสามารถใหม่ๆ มากมายที่อยู่ภายในผลิตภัณฑ์ เช่น การช่วยเขียน ฟังก์ชันขั้นสูงของ Siri และความสามารถในการสร้างภาพ การพัฒนาเหล่านี้คล้ายกับแนวทางเชิงลึกมากกว่า และไม่สอดคล้องกับธรรมชาติที่แท้จริงของพื้นที่ LLM
อย่างไรก็ตาม Apple ไม่ได้แข่งขันโดยตรงกับบริษัทที่พัฒนาโมเดล AI ขนาดมหึมา แต่เป็นพันธมิตรกับบริษัทอย่าง OpenAI ซึ่งอนุญาตให้ Siri ส่งต่อคำถามที่ซับซ้อนไปยัง ChatGPT แล้วแต่กรณี
การตรวจสอบศักยภาพของแนวทางอนุรักษ์นิยมของ Apple
ในเรื่องนี้ Apple อาจทำงานอย่างชาญฉลาดที่นี่โดยมุ่งเน้นไปที่แนวทาง AI ที่ดีและมีผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง เพื่อเอาชนะอุปสรรคที่เพิ่มขึ้นซึ่งนักพัฒนา AI ทั่วไปต้องเผชิญMacRumorsรายงาน
ในสถานการณ์เช่นนี้ การที่ Apple ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและคุณสมบัติเฉพาะของ AI อาจเป็นประโยชน์และไม่จำกัด ในขณะที่เรามุ่งหน้าสู่ปี 2025 ผู้ผลิต iPhone ตั้งตารอที่จะนำเสนอฟีเจอร์ AI ที่ได้รับการปรับปรุงให้สอดคล้องกับการอัปเดต iOS 18.2 ในเดือนหน้า
