น่าสนใจที่จะเห็นว่าการเพิ่มขึ้นของ GenAI มีอิทธิพลต่อตลาดฐานข้อมูลที่ค่อนข้างหนาแน่นอย่างไร จากสิ่งที่ดูเหมือนจนถึงขณะนี้ ปัจจัยที่มีความสำคัญในอดีตมีความสำคัญมากยิ่งขึ้นในขณะนี้ เช่น ความจำเป็นในการจัดเก็บข้อมูลที่เกือบจะไม่จำกัด (ราคาถูก) ความจำเป็นในการรวบรวมและรวมศูนย์ข้อมูลอย่างชาญฉลาด และความสามารถในการสืบค้นประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์
ความจริงง่ายๆ ก็คือ หากบริษัทต่างๆ ไม่สามารถจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดของตนได้ในราคาที่สมเหตุสมผล (ซึ่งแยกออกจากกันทั่วทั้งองค์กร) AI ใดๆ ที่ทำงานบนระบบก็จะถูกจำกัดอย่างรุนแรง AI มีความชาญฉลาดพอๆ กับข้อมูลที่ป้อนเท่านั้น และหากขาดบริบท ก็ย่อมเกิดภาพหลอนมากขึ้นและความเข้าใจลึกซึ้งน้อยลงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
ยังมีส่วนอื่นๆ ที่น่าสนใจอยู่ เช่น ฐานข้อมูลที่เลือกมีประสบการณ์ที่ดีสำหรับนักพัฒนาหรือไม่ เป็นแบบไร้เซิร์ฟเวอร์หรือไม่ที่จะช่วยตอบสนองความต้องการโดยไม่ต้องปรับขนาดต้นทุน และความคล่องตัวเพียงพอที่จะตามทันแนวโน้มเช่นการเพิ่มขึ้นของ Postgres
ต่อไปนี้เป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลอันดับต้นๆ ที่ต้องพิจารณาในขณะที่เราเตรียมพร้อมสำหรับปีใหม่:
#1 – นีออน
![](https://d.techtimes.com/en/full/454845/neon.jpg?w=836&f=6418e4e042b5e08ae2ba7ef8f0052474)
คุณอาจเคยเห็นสิ่งนั้นนีออนเพิ่งได้รับเงินสดเพิ่ม 25 ล้านดอลลาร์จาก M12 ซึ่งเป็นกองทุนร่วมลงทุนของ Microsoft คุณอาจเคยเห็นการเติบโตอย่างรวดเร็วของ Postgres ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซึ่งกลายเป็นฐานข้อมูลที่วิศวกรเลือกใช้ในการสร้างแอปพลิเคชันระบบคลาวด์
บริษัทที่มีความทะเยอทะยานแห่งนี้มุ่งมั่นที่จะทำให้แพลตฟอร์ม Postgres แบบไร้เซิร์ฟเวอร์เป็นวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการปั่นฐานข้อมูล Postgres ให้กับเรา นักพัฒนาซอฟต์แวร์ก็เริ่มหันมาสนใจแล้วสี่พันฐานข้อมูลทุกวันบนแพลตฟอร์ม Neon และจะเร่งความเร็วด้วย AI เท่านั้น
บริษัทยังเพิ่งเปิดตัว Neon Authorize ซึ่งให้วิศวกรควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียดที่ชั้นฐานข้อมูล ข้อเสนอใหม่นี้ใช้ประโยชน์จาก Postgres RLS (Row-Level Security) ซึ่งเป็น Postgres ดั้งเดิมที่ปกป้องข้อมูลจากผู้ไม่ประสงค์ดี แม้ว่าจะเข้าถึงผ่านเครื่องมือของบุคคลที่สาม และตามที่บริษัทระบุ ทำให้การใช้งานง่ายขึ้นมากผ่านโมเดลการปรับใช้ใหม่สำหรับแอปพลิเคชัน นักพัฒนา
ดูเหมือนว่าบริษัทจะสร้างสมดุลที่สมบูรณ์แบบสำหรับบริษัทล้ำสมัยที่ปรับขนาดได้รวดเร็ว เช่น OpenAI, Vercel และ Retool ในขณะเดียวกันก็สร้างฟีเจอร์ที่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กรไปพร้อมๆ กัน เช่น การบูรณาการที่พร้อมใช้งานทันทีกับ Microsoft และ AWS .
#2 – คลิกเฮาส์
![](https://d.techtimes.com/en/full/454846/clickhouse.png?w=836&f=4b4174ed0b2a07286b22f6a1581b00e5)
คลิกเฮาส์ได้รับการยอมรับว่าเป็นที่เก็บข้อมูลสดสำหรับธุรกิจขนาดใหญ่ Deutsche Bank, eBay, Fastly, GitLab, HubSpot, Microsoft, ServiceNow และ Spotify เป็นหนึ่งในลูกค้าที่อยู่ในรายชื่อ บริษัทเพิ่งซื้อ PeerDB เพื่อปรับปรุงการบันทึกการเปลี่ยนแปลงและการจำลองข้อมูลสำหรับ Postgres โดยให้การปรับปรุงความเร็วสูงสุด 10 เท่า ตามที่บริษัทระบุ
#3 – มาตราส่วนเวลา
![](https://d.techtimes.com/en/full/454847/timescale.jpg?w=836&f=c9ffa7951a209914fc97fc77ab932491)
Timescale ได้ขยาย PostgreSQL สำหรับข้อมูลอนุกรมเวลาและการวิเคราะห์ เพื่อให้นักพัฒนาสามารถสร้างได้เร็วขึ้น ขยายขนาดได้มากขึ้น และอยู่ภายใต้งบประมาณ ทีมงานของพวกเขาประกอบด้วยนักวิจัยชั้นนำและผู้มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่มีประสบการณ์ในการสร้างระบบที่ปรับขนาดได้ในบริษัทขนาดใหญ่และขนาดเล็กหลายแห่ง และพวกเขาได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนชั้นนำที่มีประวัติความสำเร็จในอุตสาหกรรม
บริษัทอ้างว่ามีการสืบค้นที่เร็วกว่า MongoDB ถึง 1,000 เท่า และการปรับขนาดที่ไม่มีที่สิ้นสุดทำได้โดยการแยกพื้นที่จัดเก็บและการคำนวณออก (Neon ยังมีพื้นที่จัดเก็บและการคำนวณแบบแยกส่วนด้วย) ด้วยการใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม Timescale วิศวกรจะได้ย้อนเวลากลับไปเพื่อดูแลการปรับแต่งฐานข้อมูล การสำรองข้อมูลและการเฟลโอเวอร์อย่างต่อเนื่อง งานการปฏิบัติงาน และข้อกังวลด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบต่างๆ
#4 – MongoDB
MongoDB น่าจะเป็นชื่อที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดในรายการนี้ เมื่อเร็วๆ นี้ พวกเขาได้ขยายขอบเขตของการบูรณาการระหว่างแพลตฟอร์มการพัฒนาฐานข้อมูลคลาวด์และ Microsoft Azure ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่บริษัทกล่าวว่าจะทำให้คู่ค้าและลูกค้าสร้างลิงก์การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ได้ง่ายขึ้น
นอกจากนี้ MongoDB ยังได้ประกาศเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าพวกเขากำลังรวมฐานข้อมูลคลาวด์ MongoDB Atlas เข้ากับบริการ Azure OpenAI ของ Microsoft และเปิดตัวเครื่องมือการจัดการฐานข้อมูล MongoDB Enterprise Advanced บน Azure Marketplace
MongoDB กล่าวว่าการบูรณาการใหม่จะช่วยให้พันธมิตรและลูกค้ามีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการพัฒนาข้อมูลบน Azure โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อช่วยตอบสนองความต้องการข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วสำหรับ AI และแอปพลิเคชัน generative AI
บทสรุป
เทคโนโลยีฐานข้อมูลแต่ละเทคโนโลยีเหล่านี้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม โดยมีรสชาติและการเน้นที่แตกต่างกัน แม้ว่าบางอันจะทันสมัยกว่า พึ่งพาโอเพ่นซอร์ส และใช้เทคโนโลยีแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ แต่บางอันก็ผ่านการทดสอบของกาลเวลาและมีแนวโน้มว่าจะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับองค์กรที่จัดตั้งขึ้นแล้ว โดยรวมแล้ว การเพิ่มขึ้นของ GenAI จะทำให้วิธีการจัดเก็บและกระจายข้อมูลของคุณมีความสำคัญมากขึ้นกว่าที่เคย — เลือกอย่างชาญฉลาด :)