โซเชียลเน็ตเวิร์กสำหรับนักกีฬากำลังอยู่ระหว่างการปฏิวัติทางเทคโนโลยี หัวใจของการเปลี่ยนแปลงคือฟีเจอร์ใหม่ที่เชื่อมโยงกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สามารถเปลี่ยนโฉมหน้าและวิธีการใช้แพลตฟอร์มได้อย่างสิ้นเชิง
สัปดาห์นี้จะมีงานประจำปีของสตราวาในลอสแอนเจลิส “แคมป์” เป็นเวลาสามปีแล้วที่โซเชียลเน็ตเวิร์กยอดนิยมในหมู่นักกีฬาได้ประกาศฟีเจอร์ใหม่ที่สำคัญที่สุด ตามปกติแล้ว แพลตฟอร์มดังกล่าวถือโอกาสประกาศคุณสมบัติใหม่ ซึ่งบางส่วน เช่น “โหมดมืด” รอคอยมานานหลายเดือนแล้ว ดังนั้นจึงมีตัวเลือกใหม่หลายประการในการแสดงกิจกรรม ในรูปแบบข้อมูลที่ให้กับผู้ใช้ หรือวิธีการนำทางในแอปพลิเคชันโดยทั่วไป
แต่ในช่วงปี 2024 นี้ Strava ยังได้ก้าวไปสู่อีกด้านหนึ่งด้วยปัญญาประดิษฐ์คุณการเรียนรู้ของเครื่อง- แม้ว่าจะไม่มีอะไรแปลกใหม่เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวนี้ (ไม่ใช่การประชุมทางเทคโนโลยีที่จัดขึ้นในหนึ่งปีโดยไม่มีการพูดคำว่า AI ซ้ำ ๆ ) แต่สำหรับแพลตฟอร์มนั้น เกี่ยวข้องกับเดิมพันจำนวนมาก เมื่อพิจารณาจากจำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นบน Strava (กิจกรรมนับหมื่นล้านดาวน์โหลดโดยสมาชิกมากกว่า 125 ล้านคน) และตำแหน่งหลักที่เครือข่ายครอบครองในชุมชนนักกีฬาอันกว้างใหญ่ จึงเหมาะสมที่จะพิจารณาว่า Strava ต้องการทำอะไร AI และอย่างไร อัลกอริธึมของมันจะพัฒนาเพื่อตอบสนองความท้าทายใหม่ที่กำหนดโดย AI
ดังที่ Matt Salazar CPO คนใหม่ (ผู้จัดการผลิตภัณฑ์) ของ Strava ซึ่งเราสามารถสัมภาษณ์ได้ อธิบายว่า "เราเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการบูรณาการนี้เท่านั้น และการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องนั้นมีความสำคัญมาก"
หนึ่ง AI สามแอปพลิเคชันหลัก
โปรดทราบว่าการรวมเลเยอร์ AI เข้ากับ Strava ทำได้ในหลายระดับของแพลตฟอร์ม ข้อกังวลประการแรกคือการสร้างเส้นทาง สิ่งนี้เป็นไปได้แล้วในแอปพลิเคชันเวอร์ชันก่อนหน้า แต่เป็นเวอร์ชันที่ค่อนข้างพื้นฐาน Strava สามารถระบุตำแหน่งผู้ใช้ ระบุส่วนที่ใช้มากที่สุดในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ของตน และจินตนาการถึงเส้นทางที่สอดคล้องกับผู้ใช้เหล่านั้น แน่นอนว่า AI จะช่วยให้เราก้าวต่อไปได้ ในด้านหนึ่ง ผู้ใช้จะสามารถระบุจุดเริ่มต้นได้ง่ายขึ้นโดยการ "ชี้" ไปที่แผนที่ จากนั้นระบบสร้างเส้นทางจะวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติม โดยเฉพาะเส้นทางที่เชื่อมโยงกับพฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อเสนอเส้นทางหลายเส้นทางที่สร้างด้วยข้อมูลมากขึ้น และโดยเฉพาะเส้นทางที่มาจาก "แผนที่กิจกรรม" หรืออีกนัยหนึ่งคืออิงตามส่วนใหญ่ ใช้เส้นทางขึ้นอยู่กับช่วงเวลาของวัน ด้วยเหตุนี้ การแนะนำเส้นทางจึงควรมีความเป็นส่วนตัวและน่าสนใจมากขึ้น
ด้านที่สองที่การบูรณาการ AI จะมีผลกระทบที่สำคัญคือสิ่งที่แพลตฟอร์มเรียกว่า "ความสมบูรณ์ของข้อมูล" นี่เป็นเพียงเรื่องของการตรวจสอบความเกี่ยวข้องของข้อมูลที่บันทึกโดยผู้ใช้ เช่นเดียวกับวิดีโอเกมบางเกม Strava ต้องพึ่งคนโกงสองสามคนที่บันทึกกิจกรรมที่ผิดพลาดเพื่อรับ KOM (ราชาแห่งภูเขา) อันโด่งดังซึ่งจะให้รางวัลเวลาที่ดีที่สุดในแต่ละเซ็กเมนต์ ด้วยฟีเจอร์ใหม่ Strava จะสามารถตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยและเพิกถอนกิจกรรมเหล่านั้นได้ ในขณะนี้ มันเป็นคำถามในการตรวจสอบความเกี่ยวข้องของ KOM ทั้งหมดอยู่แล้ว แต่ Strava จะสามารถพึ่งพาการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อก้าวไปให้ไกลยิ่งขึ้น กล่าวคือ การตัดสินความน่าจะเป็นของกิจกรรมของนักกีฬาเทียบกับอดีตของเขา การแสดง เมื่อถึงจุดนี้ วิศวกรของ Strava ทราบดีว่าพวกเขากำลังเดินบนเปลือกไข่ สิ่งนี้ได้รับการยืนยันโดย Matt Salazar โดยอธิบายว่ามันเป็นเรื่องของการค้นหา “ปริมาณที่เหมาะสม และไม่ให้ความรู้สึกเหมือนลงโทษผู้ใช้” ในขั้นต้น Strava จะสอบถามการแสดงบางอย่างโดยหวังว่าจะสามารถยับยั้งได้เพียงพอ
ด้านสุดท้ายที่ AI จะปรับเปลี่ยนประสบการณ์บน Strava ก็เป็นส่วนที่ทะเยอทะยานที่สุดเช่นกัน นี่คือฟีเจอร์ "Athlete Intelligence" นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อวิเคราะห์แต่ละกิจกรรมที่ผู้ใช้ดาวน์โหลดเพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจประสิทธิภาพและความก้าวหน้าได้ดีขึ้น ดังนั้น Strava จึงสามารถสรุปกิจกรรมและปรับบริบทให้สัมพันธ์กับประสิทธิภาพที่ผ่านมาของสมาชิกได้ เราสามารถทดลองใช้ฟีเจอร์นี้ได้สองสามวัน ซึ่งขณะนี้อยู่ในช่วงเบต้า และผลลัพธ์ก็ค่อนข้างน่าสนใจ อย่างไรก็ตาม นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้นตามคำกล่าวของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Strava ที่ยืนยันว่าฟังก์ชันการทำงานจะมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว “ใน Athlete Intelligence เราสามารถพูดได้ว่าเราอยู่ที่เวอร์ชัน 1.0 แต่เราจะก้าวไปสู่เวอร์ชัน 3.0 อย่างรวดเร็ว” ผู้จัดการฝ่ายเทคนิคกล่าว “ขณะนี้เรากำลังทดสอบ LLM หลายแห่ง (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) และเราได้ผลลัพธ์ที่น่ายินดีมาก” เขายืนยัน
ในความเป็นจริง ความเป็นไปได้ที่นำเสนอโดยแอปพลิเคชันดังกล่าวนั้นมีมหาศาลสำหรับแพลตฟอร์มอย่าง Strava การวิเคราะห์ประสิทธิภาพเชิงลึก การฝึกสอน และการเตรียมพร้อมสำหรับการแข่งขันด้วยแผนเฉพาะบุคคล หรือแม้แต่การติดตามกิจกรรมในแต่ละวัน ทำให้ Strava มีความเป็นไปได้ที่จะไปในหลายๆ ทิศทางและเพิ่มเนื้อหาบางอย่างลงในบริการ
ขีดจำกัดของ AI โดยไม่ต้องสั่งงานด้วยเสียง
ในทางกลับกัน แม้ว่า Strava จะมีความทะเยอทะยาน แต่ไม่ได้ตั้งใจที่จะเร่งรีบ เมื่อเราถาม Matt Salazar เกี่ยวกับประโยชน์ของการเพิ่มการป้อนตามคำบอกด้วยเสียงลงในแอปพลิเคชัน เขาบอกเราว่ามีโครงการอื่นที่สำคัญกว่านี้ก่อนที่จะพิจารณาการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ดังกล่าว CPO ของแบรนด์ยืนยันกับเราว่า Strava ใช้งานไม่ได้กับฟีเจอร์ใหม่ดังกล่าว อย่างน้อยก็ไม่ใช่ในขณะนี้ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ก็สมเหตุสมผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในมุมมองของบทบาทที่สำคัญมากขึ้นที่ได้รับมอบหมายให้กับ AI
การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ สัญลักษณ์ของทิศทางใหม่
ความจริงที่ว่า Strava Camp ปี 2024 โดดเด่นด้วยการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีดังกล่าวไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย งานนี้ยังถือเป็นงานแรกของทีมผู้บริหารใหม่ซึ่งมี DNA ที่เฉพาะเจาะจงมาก Matt Salazar ซึ่งเราสามารถสัมภาษณ์ได้คืออดีตสมาชิกของ Epic ซึ่งเป็นสตูดิโอเบื้องหลังเกม Fortnite Michael Martin ผู้ซึ่งกุมบังเหียนบริษัทในเดือนมกราคม แทนที่ Michael Horvath ซีอีโอคนสำคัญในประวัติศาสตร์ มาจาก Google/Youtube โดยตรง
ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่ทีมผู้บริหารชุดใหม่นี้จะจัดการด้านเทคนิคของแพลตฟอร์มและช่องว่างหลักเหล่านี้ก่อน ด้วยเหตุนี้ ในที่สุดการมาถึงของโหมดมืดจึงเป็นสัญลักษณ์ของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีของ Strava แพลตฟอร์มดังกล่าวมักถูกล้อเลียนถึงความล่าช้าในประเด็นนี้ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าหัวหน้านักคิดคนใหม่ของบริษัทต้องการทำให้โหมดมืดนี้กลายเป็นสัญลักษณ์ ยิ่งไปกว่านั้น การประกาศฟังก์ชันดังกล่าวทำให้เกิดลำดับพิเศษในช่วง Strava Camp 2024 เหมือนกับ "อีกสิ่งหนึ่ง" ที่โปรยปรายด้วยการไม่เห็นคุณค่าในตนเอง
ลีร์-Strava เพิ่มคุณสมบัติที่ทุกคนตั้งตารอคอยสองอย่างให้กับแพลตฟอร์ม
สัญญาณนี้ส่งถึงผู้ใช้ที่ร้องเรียนเป็นประจำเกี่ยวกับการไม่มีคุณสมบัติใหม่ๆ และการประกาศอันทะเยอทะยานเกี่ยวกับการบูรณาการ AI ใน Strava เป็นการยืนยันถึงการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีครั้งสำคัญ แต่เหนือสิ่งอื่นใดจำเป็นสำหรับเครือข่ายโซเชียลที่ประสงค์จะก่อตั้งตัวเองในระยะยาว ในฐานะเพื่อนร่วมทางดิจิทัลของนักกีฬา
🔴 เพื่อไม่พลาดข่าวสาร 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-
Opera One - เว็บเบราว์เซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
โดย: โอเปร่า
