Deepfake: จะมองเห็นภาพที่สร้างโดย AI ได้อย่างไร?

เราได้ยินบ่อยขึ้นเรื่อย ๆเฟลค์- เนื้อหาเหล่านี้สร้างขึ้นโดยอัลกอริทึม defray พงศาวดารและทำให้พาดหัวข่าวเป็นประจำในการกด เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้เรียนรู้ว่า บริษัท ฮ่องกงมีสูญเสียเงินหลายล้านดอลลาร์เนื่องจากเทคโนโลยี Deepfake-

แต่แม้จะมีทุกอย่างคุณก็ไม่รู้ว่า Deepfakes คืออะไร? คุณตกอยู่ในสถานที่ที่เหมาะสมเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมและเรียนรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับเนื้อหานี้โดยซอฟต์แวร์ ในการใช้สต็อกของเรื่องนี้เราได้รวบรวมความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ: Eny Sauvêtreผู้ก่อตั้ง Brain Cybersecurity Awareness บริษัท ฝรั่งเศสที่เชี่ยวชาญด้านการรับรู้ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

อ่านเพิ่มเติม:Taylor Swift ตกเป็นเหยื่อของ Deepfakes ลามกอนาจาร - เราอธิบายการโต้เถียง

Deepfake คืออะไร?

คอนกรีต Deepfake คือเนื้อหาวิดีโอภาพถ่ายหรือเสียงที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ใครเลียนแบบคนจริง การอุทธรณ์นี้รวม "การเรียนรู้ลึก" (การเรียนรู้ลึก) สาขาสำคัญของ AI และ "ปลอม" (เท็จ) การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งช่วยให้ระบบ AI เลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ที่ซับซ้อนเช่นการพูดหรือการแสดงออกทางสีหน้าตามภูเขาของข้อมูลโดยไม่ได้รับความช่วยเหลือจากโปรแกรมเมอร์ มีการทำงานแบบอะนาล็อกที่เป็นหัวใจของแบบจำลองภาษาศาสตร์เช่น Openai GPT

ด้วยความเจริญรุ่งเรืองของ AI กำเนิดมันง่ายขึ้นและง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ทุกคนในการผลิตภาพจำลองของบุคลิกภาพคนที่คุณรักหรือคนแปลกหน้า บนเว็บมีเครื่องมือมากมายที่จัดการได้ง่ายซึ่งช่วยให้คุณสามารถโคลนเสียงของใครบางคนเลียนแบบใบหน้าของบุคคลหรือการจราจรภาพ

อันตรายของ deepfakes

ด้วย deepfakes อาชญากรไซเบอร์มีอาวุธอีกหนึ่งในคลังแสงของพวกเขา เป็นเครื่องมือที่น่าเกรงขามในบริบทของการดำเนินการตามวิศวกรรมสังคม- การโจมตีประเภทนี้ใช้จุดอ่อนของมนุษย์มากกว่าข้อบกพร่องในระบบคอมพิวเตอร์ ในบริบทนี้ Deepfake ทำให้เป็นไปได้ที่จะใช้ประโยชน์จากอารมณ์ของมนุษย์เช่นความอยากรู้อยากเห็นความกลัวความมั่นใจหรือความปรารถนาที่จะช่วยเหลือผู้อื่นขโมยข้อมูลหรือรับเงิน

"Deepfake เป็นส่วนหนึ่งของการโจมตีทางไซเบอร์มันถูกใช้โดยแฮ็กเกอร์ในขณะนี้โดยอาชญากรไซเบอร์ในห่วงโซ่การโจมตี"อธิบายถึง eny sauvêtreเพื่อให้แน่ใจว่าการโจมตีกำลังดำเนินการในขณะนี้

L'a ผู้เชี่ยวชาญแยกแยะสองกรณีของการใช้งาน deepfakeเพื่อจุดประสงค์ที่เป็นอันตราย ก่อนอื่นมีมวลลึก มันเป็น "ข้อมูลที่ลึกล้ำ" ซึ่งแย่งชิงตัวตนของบุคลิกภาพสาธารณะ ผู้โจมตีไป"พาใครบางคนและทำให้เขาพูดอะไรบางอย่างที่เขาไม่ได้พูดและโดยทั่วไปเขาเป็นคนที่มีอำนาจ"-

นอกจากนี้ยังมี Deepfakes ที่ใช้ในการโจมตี "Pear Phishing" ที่เรียกว่าการดำเนินการฟิชชิ่งที่มุ่งเป้าไปที่บุคคลหรือองค์กรโดยเฉพาะโดยใช้ข้อมูลเฉพาะ เป็นส่วนหนึ่งของการโจมตีที่ซับซ้อนเหล่านี้ Deepfake คือ"ใช้อย่างแม่นยำกับเป้าหมายที่มีข้อมูลเป้าหมายส่วนบุคคล"-

เห็นได้ชัดว่าโจรสลัดจะออกแบบเนื้อหาแย่งชิงตัวตนของคนที่คุณรักหรือเพื่อนร่วมงาน ตัวอย่างเช่นอาชญากรไซเบอร์สามารถโคลนเสียงของคนที่คุณรักได้ ใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการคัดลอกแสตมป์ของบุคคลและใช้เพื่อให้พวกเขาพูดอะไรก็ได้

เคล็ดลับอะไรในการระบุพวกเขา?

deepfakes ส่วนใหญ่สามารถตรวจพบได้โดย linger ในบางลักษณะ องค์ประกอบคำพูดคู่สนทนาของเราเช่นริมฝีปาก- วิดีโอบางรายการที่สร้างโดย AI ไม่สามารถซิงโครไนซ์ริมฝีปากกับคำพูดของตัวเอกได้อย่างถูกต้อง อาจมีช่องว่างเล็ก ๆ ระหว่างการเคลื่อนไหวของริมฝีปากและเสียง

เราต้องอยู่ด้วยการแสดงออกของใบหน้า- หากใบหน้าของคู่สนทนาของคุณปรากฏตัวแช่แข็งและคงที่เล็กน้อยคุณอาจต้องทำ deepfake ในทำนองเดียวกันเนื้อหาบางส่วนที่สร้างโดย AI ได้ละเลยการกระพริบของอากาศ ในวิดีโอจำลองบางตัวตัวละครเอกไม่เคยกระพริบตา

"ในฐานะมนุษย์เรารู้วิธีตรวจสอบว่าอยู่ข้างหน้าเราเรามีคนที่เป็นของจริงหรือไม่"ประกาศผู้ร่วมก่อตั้งสมอง

ให้เราอ้างถึงสีผิว- บ่อยครั้งที่ deepfakes มีปัญหาในการทำซ้ำวิธีที่แสงสะท้อนบนผิวหนังของมนุษย์ ในที่สุดเกรนของภาพยังสามารถหักหลังการมีอยู่ของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ความแตกต่างของคุณภาพหรือความละเอียดระหว่างใบหน้าและส่วนที่เหลือของวิดีโอสามารถใส่ชิปไว้ในหูของคุณ

ด้านข้างของเสียง Deepfakes เราขอแนะนำให้คุณถามคำถามส่วนตัวของคู่สนทนาของคุณ หากเขาไม่สามารถตอบคุณได้คุณอาจพูดด้วยเสียงที่ถูกโคลนโดย AI ในทำนองเดียวกันคำศัพท์ที่เลือกโดยคนที่ขอให้คุณทำอะไรบางอย่าง หากคำที่ใช้ไม่สอดคล้องกับนิสัยระวัง

เทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว

น่าเสียดายที่เทคโนโลยีวิวัฒนาการด้วยความเร็วดังกล่าวที่ดัชนีอนุญาตให้ระบุภาพที่สมมติขึ้นมักจะหายไป ตามที่เขาพูด"วันนี้เราสามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับ Deepfakes ได้ แต่จะไม่มีค่าใด ๆ ในอีกไม่กี่เดือนด้วยความเร็วที่มันไป"- นอกจากนี้อาชญากรไซเบอร์ได้ทำให้เว็บมีความรู้อย่างรู้เท่าทันด้วยความลึกที่ไม่ดีในการยัดเยียดผู้ใช้อินเทอร์เน็ต:

“ ในความเป็นจริงมันเป็นเทคนิคของแฮ็กเกอร์ที่จะทิ้งความลึกที่มีคุณภาพต่ำมากเช่นนั้นคนพวกเขาคุ้นเคยกับการพูดตัวเอง” โอเคอย่างนั้นฉันรู้วิธีที่จะรับรู้ได้ว่าฉันรู้ว่ามันเป็นอะไรได้บ้าง-

เมื่อมนุษย์ถูกนำมาใช้กับลักษณะที่เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีก"พวกเขาใช้ซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดอัลกอริทึมที่ดีที่สุดเพื่อที่จะได้รับการจดจำ"- ดังนั้นผู้ที่ตกเป็นเหยื่อที่มีศักยภาพมีแนวโน้มที่จะตกอยู่ในกับดัก

เครื่องมือในการตรวจจับ Deepfake

บนเว็บมีเครื่องมือมากมายที่สัญญาว่าจะช่วยคุณระบุเนื้อหา Deepfake เราได้ทดสอบซอฟต์แวร์หลายตัวด้วยภาพจำลองและผลลัพธ์ค่อนข้างผสมกัน ให้เราอ้างอิงโดยเฉพาะ

อินเทอร์เฟซบนเว็บใช้งานง่ายมาก แพลตฟอร์มนี้เชี่ยวชาญในการตรวจจับวิดีโอจำลอง หากต้องการสแกนลำดับเพียงแค่ลื่น URL บนเว็บไซต์ วิดีโอ YouTube ส่วนใหญ่ที่เราทดสอบถูกตีความอย่างถูกต้องโดย AI

อย่างที่เราสังเกตเห็นเครื่องมือเหล่านี้ยังห่างไกลจากความผิดพลาด เครื่องมือการทำมิเรอร์เพื่อตรวจจับว่าข้อความถูกเขียนโดย ChatGPT หรือ chatbot อื่นซอฟต์แวร์เหล่านี้อาจผิด ตัวอย่างเช่นพวกเขาสามารถระบุได้ว่า deepfake ไม่ใช่เนื้อหาปลอม แต่เป็นภาพจริง

ในทำนองเดียวกันบางครั้งเครื่องมือบางอย่างมีข้อสงสัยเกี่ยวกับความจริงของภาพจริง นี่เป็นกรณีของแพลตฟอร์มอิลลูมินาร์ตี้- เราได้คืนภาพถ่ายจริง 100 % ในเว็บไซต์และในบางกรณี Illuminarty เชื่อว่าเป็นไปได้ที่ AI เข้าแทรกแซง เว็บไซต์คิดว่ามีโอกาสมากกว่า 40 % ที่ปัญญาประดิษฐ์ได้สร้างภาพบุคคลของเราเป็นต้น ในทางกลับกัน Macron ได้รับโน้ตเพียง 37 % ดังนั้นเราจึงยังห่างไกลจากความสามารถในการไว้วางใจเพื่อปกป้องตนเองทางออนไลน์

โปรดทราบว่าเครื่องตรวจจับที่ทรงพลังที่สุดไม่สามารถเข้าถึงได้อย่างง่ายดายต่อสาธารณะ บางคนยังต้องการการติดตั้งบนพีซีที่มีพลังการ์ดกราฟิกเพื่อทำการตรวจจับคุณภาพดี เครื่องมือของผู้คนเช่นเดียวกับ Intel หรือ Microsoft ยังไม่สามารถใช้งานได้บนเว็บสำหรับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทุกคน

เป็นไปได้ไหมที่จะเปิดโปง deepfakes ทั้งหมด?

ด้วยการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์จึงเป็นไปไม่ได้อีกต่อไปที่จะระบุ Deepfakes ทั้งหมดด้วยความผิดพลาดของพวกเขา ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญที่เราสัมภาษณ์อธิบายการระเบิดของ AI นั้นมาพร้อมกับการเร่งความเร็วของความแม่นยำของ Deepfakes

โดยทั่วไปแล้วมวล deepfakes ยังสามารถระบุได้ด้วยการสังเกตเล็กน้อย นี่คือกรณีของโปรดักชั่นที่ดำเนินการเป็นส่วนหนึ่งของการโจมตีเป้าหมาย Deepfake คุณภาพสูงที่ผลิตโดยผู้โจมตีที่มีวิธีการทางการเงินจำนวนมากเป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจจับ ด้วยเนื้อหาเหล่านี้ใช้เป็นส่วนหนึ่งของการรุกของหอกฟิชชิ่ง"เราไม่สามารถแยกแยะได้ว่ามันเป็นของจริงหรือเป็นเท็จ"-

"ทุกสิ่งที่ไม่ได้ทำงานใน Deepfakes องค์ประกอบทั้งหมดที่จะรับรู้ถึง deepfake [... ] มี AI ที่ได้รับการฝึกฝนและนั่นก็สามารถสร้างความจริงได้อย่างพิเศษในแต่ละประเด็นเหล่านี้"รายละเอียดผู้ร่วมก่อตั้ง Brain ทำให้มั่นใจได้ว่าการโจมตีที่ซับซ้อน"มันเป็นไปไม่ได้จริงๆที่จะมองเห็น"-

เพื่อป้องกันตัวเองผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตสอบถามเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เช่น AI และ Deepfakes ตามที่เขาพูด"เทคนิคที่ดีที่สุดในการป้องกันไม่ให้ Deepfake ทราบว่ามันเป็นเพียงความสนใจในเรื่องนี้และเพื่อทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นจริง ๆ นั่นคือการกล่าวว่าในความเป็นจริงแล้ว Deepfakes เป็นการโจมตีทางไซเบอร์และการโจมตีทางไซเบอร์-

แนวปฏิบัติที่ดีในการป้องกันตัวเอง

เพื่อหลีกเลี่ยงการตกอยู่ในแผงของมวล deepfake โดยมีจุดประสงค์เพื่อเผยแพร่ข้อมูลเท็จไม่มีวิธีแก้ปัญหาหลายพันวิธี: จำเป็นต้องกลับไปที่แหล่งที่มาของเนื้อหา- เมื่อผู้ใช้อินเทอร์เน็ตขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลที่มีชื่อเสียงและเป็นที่รู้จักเนื้อหา Deepfake จะไม่สามารถทำให้พวกเขาได้อีกต่อไป

ผู้เชี่ยวชาญยังแนะนำให้ใช้ไฟล์"สามัญสำนึก"- ก่อนที่จะคิดเกี่ยวกับวิดีโอที่แสดง Elon Musk หรือ Tom Hanks ให้คุณฟรี cryptocurrencies ให้ย้อนกลับไป อย่าลังเลที่จะทำการค้นหาเล็กน้อยบน Google เพื่อดูว่าข้อมูลที่ถ่ายทอดโดยวิดีโอนั้นถูกนำไปใช้ในเว็บไซต์อื่น ๆ หรือไม่ ถ้าไม่คุณสามารถเริ่มสงสัยในสิ่งที่คุณเห็นหรือสิ่งที่คุณได้ยิน

เพื่อหลีกเลี่ยงการตกหลุมพรางของการโจมตีเป้าหมายค่อนข้างจำเป็นที่จะต้องอยู่ในคำขอของคู่สนทนาของคุณ จำเป็น"วิเคราะห์การกระทำที่ร้องขอ"ตัดสินผู้เชี่ยวชาญ ถ้า"คน ๆ นี้ขอให้ฉันบางอย่างในกรณีฉุกเฉินที่ฉันไม่ควรทำหรือเขาขอให้ฉันทำตามขั้นตอนหรือสิ่งต่าง ๆ เช่นนั้น"มันเป็นการแจ้งเตือนสีแดง

🔴อย่าพลาดข่าว 01NET ใด ๆ ติดตามเราที่Google NewsETWhatsapp-