หากการสาธิตพลังของชิป Intel Myriad X ใหม่ครั้งแรกนั้นขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์การมองเห็นและรูปภาพ ศักยภาพของชิปดังกล่าวอาจสัมผัสได้ถึงด้านอื่นๆ อีกมากมาย
โปรเซสเซอร์กลาง CPU นั้นตั้งโปรแกรมได้ง่ายและสามารถทำทุกอย่างได้ แต่จะดำเนินการได้ตามความต้องการ หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) และ LSI อื่นๆ ทำงานน้อยลง แต่ทำงานได้เร็วกว่า ระหว่างทั้งสองนี้ เราเห็นการเกิดขึ้นของโปรเซสเซอร์ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งรวมเอาจุดแข็งของการตั้งโปรแกรมได้ง่ายเข้ากับความทรงพลังในงานบางอย่าง เช่นเดียวกับงาน Movidius Myriad ของงาน Computex
หน่วยประมวลผลภาพ (VPU) นี้เป็นชิปที่ปรับให้เหมาะกับการเรียนรู้เชิงลึก (การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง) และ Intel อธิบายโครงสร้างภายในว่าเป็น "กลไกการประมวลผลแบบนิวรัล" (เครื่องยนต์คำนวณเส้นประสาท- ชิปขนาดเล็กซึ่งตามที่ผู้ก่อตั้งกล่าวไว้ จะสามารถดำเนินการได้นับพันพันล้านรายการต่อวินาที - หนึ่งเทราของการดำเนินการต่อวินาทีหรือ 1 TOPS (เทรา = 10^12)
การปรับปรุงครั้งใหญ่เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าที่เรียกว่า Myriad 2 ซึ่งมีประสิทธิภาพน้อยกว่าสิบเท่า -ต้องขอบคุณการปรับปรุงฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ครั้งใหญ่ รวมถึงความประณีตในการแกะสลัก(จากโปรเซสเซอร์, หมายเหตุบรรณาธิการ)ซึ่งทำให้เราสามารถเพิ่มหน่วยประมวลผลได้มากขึ้น 33%(เราไปจาก 12 ถึง 16, หมายเหตุบรรณาธิการ)เราก็สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้» อธิบายผู้จัดการของ Intel ไม่ได้อยู่ในลำดับ x1,000 เพราะพลังดิบไม่ใช่ทุกอย่าง”แต่ระหว่างมีเรียด 2 และมีเรียด X กำลังถูกคูณด้วย 5» ยินดีต้อนรับผู้รับผิดชอบในการสาธิต
คีย์ USB แบบธรรมดา
เมื่อเราพูดถึงโปรเซสเซอร์ประเภทใหม่นี้ เราไม่ได้พูดถึงชิปราคาหลายพันยูโรที่ต้องติดตั้งในคอมพิวเตอร์: Myriad 2 และตอนนี้ Myriad X ก็มีจำหน่ายในรูปแบบชิปขนาดเล็กราคาไม่กี่สิบ ตารางมิลลิเมตรสำหรับผู้ประกอบระบบมากกว่าในรูปแบบของ... คีย์ USB สำหรับบุคคลทั่วไป เสนอในราคาที่เหมาะสมตั้งแต่ Myriad 2 เสนอให้กับนักพัฒนาที่ $150 ซึ่งเป็นช่วงราคา “ซึ่งน่าจะใกล้เคียงกับเวอร์ชัน X เป้าหมายของเราคือการนำชิปไปไว้ในมือให้ได้มากที่สุด-
-การใช้งานมีมากมายและยังคงถูกคิดค้นอยู่ตลอดเวลา“เราได้รับการบอกกล่าวว่า”แต่เราสามารถจินตนาการถึงพีซีที่ใช้สำหรับการเฝ้าระวังวิดีโอโดยเฉพาะ โดยที่เราเพิ่มแท่ง Movidius เพื่อเพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์ภาพ» สตรีมวิดีโอดิบจึงกลายเป็นกระแสข้อมูล: การจดจำวัตถุ การคำนวณจำนวนมนุษย์ที่ผ่านไป ฯลฯ ทั้งหมดนี้ลงทุนด้านฮาร์ดแวร์เพียงเล็กน้อย และไม่มีผลกระทบด้านลบต่อการใช้พลังงาน ในระหว่างการสาธิตซึ่งประกอบด้วยการให้พีซีวิเคราะห์องค์ประกอบทั้งหมดบนหน้าจอแบบเรียลไทม์ โหลดบนโปรเซสเซอร์กลางเพียง 20% โดย Movidius จะดูแลงานด้านภาพเกือบทั้งหมด
ชิป AI ในพีซีทุกเครื่อง?
ชิปที่ทุ่มเทให้กับ AI ได้มาถึงสมาร์ทโฟนของเราอย่างเป็นทางการแล้ว แต่การใช้งานที่แสดงนั้นคลุมเครือและผลประโยชน์ของผู้ใช้ค่อนข้างน้อย ในกรณีของ Myriad การสาธิตที่เราพบเห็นชัดเจนยิ่งขึ้นและประโยชน์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้น แต่การใช้งานยังคงต้องคิดค้น: “โดยพื้นฐานแล้วชิปของเราได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์การมองเห็นและรูปภาพ แต่เราคิดว่ามันสามารถทำได้มากกว่ามากในด้าน AI และเราต้องดูว่าชุมชนนำไปใช้อะไรเพื่อความก้าวหน้า-
ชิปเฉพาะ? ไม่แน่ใจ: เมื่อการใช้งานพัฒนาขึ้น ความต้องการก็อาจระเบิดได้ และ "ในแบบที่เราพบ GPU ในพีซีแต่ละเครื่องนอกเหนือจาก CPU, VPU หรือชิปปัญญาประดิษฐ์ประเภทอื่น ๆ ที่สามารถพบได้ในพีซีของเราภายในไม่กี่ปี-
🔴 เพื่อไม่พลาดข่าวสาร 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-
