ปัญญาประดิษฐ์: หลังจากเกม Go นักวิจัยกำลังมองหา Doom

คอมพิวเตอร์ที่เอาชนะแชมป์โลกในเกม Go ซึ่งเป็นเกมกลยุทธ์ของจีนโบราณสามารถเอาชนะมนุษย์ใน Doom เกมยิงปืนยุค 90 ได้หรือไม่? เดือนกันยายนปีหน้า เครื่องจักรที่พัฒนาโดย Google จะมีโอกาสพิสูจน์ได้ในฐานะส่วนหนึ่งของการแข่งขัน Visual Doom AIความท้าทายด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เปิดตัวในการประชุม Computational Intelligence & Games 2016 มีแนวโน้มว่าจะมีความยากมากมาย...

ตรงกันข้ามกับสิ่งที่เราเชื่อ การพัฒนาอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์สำหรับ Go นั้นง่ายกว่าสำหรับ Doom แม้ว่าอันแรกจะดูละเอียดอ่อนกว่าอันที่สองก็ตาม เหตุผลก็คือคณิตศาสตร์ จักรวาลของเกม Go นั้นมีขอบเขต คาดเดาได้ และเป็นที่รู้จักอย่างสมบูรณ์ ฝ่ายตรงข้ามสามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดเพื่อคำนวณการเคลื่อนไหวของพวกเขา นี่ไม่ใช่กรณีของ Doom ที่ผู้เล่นจะค่อยๆ ค้นพบจักรวาลแบบสุ่มไม่มากก็น้อย นอกจากนี้ ความท้าทาย Visual Doom AI ยังทำให้คอมพิวเตอร์อยู่ในระดับเดียวกับมนุษย์อย่างเคร่งครัด โดยจะเข้าถึงได้เฉพาะข้อมูลกราฟิกบนหน้าจอเพื่อค้นหาหนทางเท่านั้น อย่างไรก็ตาม การสำรวจด้วยภาพนี้แสดงถึงความยากเพิ่มเติมสำหรับอัลกอริทึม

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่นักวิจัยปัญญาประดิษฐ์ได้ศึกษาวิดีโอเกม ปีที่แล้ว Google DeepMind ได้นำเสนอระบบในด้านนี้ บัพติศมาDeep-Q-เครือข่ายสามารถเล่นวิดีโอเกม Atari ได้ 48 เกม เช่น Space Invader แต่ Doom จะเป็นอีกเรื่องหนึ่งอย่างแน่นอน

🔴 เพื่อไม่ให้พลาดข่าวสารจาก 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-