แนวคิดของ metaverse ไม่ใช่เรื่องใหม่จริงๆ แต่ดูเหมือนว่าจะเป็น El Dorado ดิจิทัลรูปแบบใหม่ที่จะเติมเต็มวันของเราและติดตามค่ำคืนของเรา ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกำลังจัดการกับมันและผลักดันข้อจำกัดทางเทคโนโลยีเพื่อทำให้เป็นจริงมากขึ้น ดังนั้น Nvidia จึงได้พัฒนา AI ที่สามารถสร้างวัตถุ 3 มิติที่สมจริงมากกว่า 20 ชิ้นต่อวินาที...
ดาวเคราะห์แห่งเทคโนโลยีนี้แทบจะไม่เหลืออะไรเลยนอกจากคำนี้ที่ติดปาก: "metaverse" จนถึงจุดที่ Facebook กลายเป็น Meta เพื่อแสดงให้เห็นว่าบริษัทของ Mark Zuckerberg จริงจังแค่ไหนเกี่ยวกับจักรวาลเสมือนจริงนี้ ซึ่งสัญญากับเราถึงสิ่งมหัศจรรย์มากมาย
เห็นได้ชัดว่ามีผู้เล่นเทคโนโลยีรายอื่นที่เดิมพันกับ metaverse เป็นจำนวนมาก Nvidia เป็นหนึ่งในนั้นในทางตรรกะ เนื่องจากบริษัทของ Jensen Huang ผลิตกราฟิกการ์ด อยู่ในแถวหน้าของ 3D และได้ทำงานกับเครื่องมือเฉพาะมาระยะหนึ่งแล้ว บัพติศมาจักรวาลขณะนี้มีไว้สำหรับมืออาชีพเป็นหลัก แต่ประชาชนทั่วไปก็ไม่ได้รับการยกเว้น เนื่องจากโฆษกของบริษัทหลายแห่งเตือนเราก่อนการประชุมเปิด GTC ในสัปดาห์นี้
เติม เติบโต และทวีคูณ...
เมื่อพิจารณาถึงความท้าทายสำหรับ Nvidia จึงไม่น่าแปลกใจที่บริษัท Santa Clara ลงทุนมหาศาลในสาขานี้ และผลของการลงทุนได้พลิกผันอย่างน่าประทับใจเมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งสามารถอำนวยความสะดวกให้กับผู้ใช้ในโลกเสมือนจริงในอนาคตนี้ได้อย่างมาก
สำหรับใครก็ตามที่เคยเยี่ยมชม MMORPG หรือแม้แต่ Second Life เห็นได้ชัดว่าหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญของจักรวาลเสมือนจริงคือการมีตัวละคร สัตว์ และบางครั้งก็เป็นเพียงวัตถุที่ไม่มีชีวิตที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม การสร้างแบบจำลองวัตถุ 3 มิติมีราคาแพงและใช้เวลานาน
ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเหตุใดวิศวกรของ Nvidia Research จึงทำงานที่ดูเหมือนง่าย แต่ในความเป็นจริงแล้วซับซ้อน นั่นคือการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการ“เติมโลกเสมือนจริงด้วยวัตถุและตัวละคร 3 มิติ”-
สำหรับสิ่งนี้ พวกเขาได้สร้าง GET3D: นี่คือชื่อของ AI และได้รับมาจากความสามารถในการสร้างตาข่าย 3 มิติที่มีพื้นผิว - สร้าง 3D ที่มีพื้นผิวที่ชัดเจน สามารถสร้างการเรนเดอร์ 3D ซึ่งสามารถใช้งานได้โดยตรงโดยเอ็นจิ้น 3D ยังดีกว่า ไม่เหมือนโมเดลที่พัฒนาขึ้นก่อนหน้านี้สำหรับงานประเภทนี้ GET3D ประสบความสำเร็จในการสร้างองค์ประกอบ 3 มิติที่มีรายละเอียดทางเรขาคณิต ขณะเดียวกันก็ผลิตพื้นผิวคุณภาพสูง
สิ่งที่น่าประทับใจที่สุดคือ generative adversarial network (GAN) ที่ใช้สามารถบรรลุผลลัพธ์เหล่านี้จากภาพสังเคราะห์ธรรมดา กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI สามารถสร้างวัตถุ 3 มิติจากภาพสองมิติได้ วิธีนี้ใช้ได้ผลดีกับเก้าอี้ในบ้านหรือสุนัข โดยปกติแล้ว AI จำเป็นต้องมีภาพถ่ายของวัตถุจากหลายมุมจึงจะสามารถสร้างการเรนเดอร์ 3 มิติได้ ซึ่งใช้เวลานานกว่าและจำกัดศักยภาพของเครื่องมือประเภทนี้
แต่ด้วย GET3D ข้อจำกัดนี้ดูเหมือนจะเป็นประวัติศาสตร์ไปแล้ว ยิ่งชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโครงข่ายประสาทเทียมมีความหลากหลายมากขึ้น (เช่น รูปภาพของสุนัขหลายสายพันธุ์) ก็จะสามารถสร้างผลลัพธ์ 3 มิติที่แตกต่างกันได้มากขึ้นเท่านั้น ดังนั้น หากได้รับการฝึกฝนด้วยรูปภาพรถยนต์ ก็จะสามารถสร้างภาพสามมิติสำหรับรถลีมูซีน รถเก๋ง รถกระบะ ฯลฯ ได้
ตามข้อมูลของ Nvidia GET3D สามารถสร้างรูปร่างได้สูงสุด 20 รูปร่างต่อวินาทีโดยใช้ GPU Nvidia ตัวเดียว จากนั้นมันก็ใช้งานได้“ราวกับว่ามันเป็นเครือข่ายที่สร้างความขัดแย้งสำหรับภาพ 2 มิติ ในขณะที่มันสร้างวัตถุ 3 มิติ”อธิบายบริษัทในบล็อกโพสต์ ในทำนองเดียวกัน บริษัท Santa Clara เน้นย้ำว่าใช้เวลาเพียงสองวันกับหนึ่งล้านภาพในการฝึกอัลกอริทึม
และ Nvidia กำลังคิดการใหญ่และไกล เขาต้องการให้ GET3D ของเขาสามารถเป็นส่วนหนึ่งของห่วงโซ่การผลิตเนื้อหา 3 มิติได้ ดังนั้น โมเดลที่สร้างโดย AI นี้จึงสามารถนำเข้าไปยังเครื่องมือแก้ไขไฟล์ 3D และแก้ไขได้อย่างง่ายดาย ตั้งแต่รูปร่างไปจนถึงพื้นผิวที่เสนอ
นอกจากนี้ยังสามารถส่งออกไฟล์และใช้เอฟเฟ็กต์แสงที่สมจริงได้ เพื่อให้วัตถุดูมีขนาดใหญ่ขึ้นเมื่อกล้องหมุนไปรอบๆ เป็นต้น
เป็นไปได้ที่จะก้าวไปไกลกว่านี้อีก ด้วยการใช้เครื่องมืออื่นที่พัฒนาโดย Nvidia Research ที่เรียกว่า StyleGAN-NADA การใช้คำสำคัญ นักออกแบบกราฟิกสามารถปรับเปลี่ยนรูปลักษณ์ของวัตถุได้ ตัวอย่างเช่น การสร้างภาพสามมิติของรถยนต์ให้กลายเป็นแท็กซี่หรือซากรถที่ถูกไฟไหม้
ในระยะสั้น…
ในอนาคตอันใกล้นี้ นักวิจัยที่พัฒนา GET3D เชื่อว่าจะเป็นไปได้ที่จะนำไปใช้กับภาพถ่ายจริงได้โดยตรง ซึ่งหมายความว่า AI จะสามารถคาดการณ์ข้อมูลการถ่ายภาพเพื่อกำหนดรูปร่าง 3 มิติของวัตถุที่ถ่ายภาพได้
ยังดีกว่านั้น แม้ว่าตอนนี้ GET3D จะต้องได้รับการฝึกอบรมสำหรับวัตถุหรือสัตว์แต่ละประเภทแยกกัน แต่ในไม่ช้าก็อาจจะสามารถส่งภาพถ่ายรถยนต์ สุนัข แมว คน เรือ ฯลฯ ไปพร้อมๆ กันได้ ทั้งหมดนี้จะถูกนำเข้าไปพร้อมกัน จากนั้น AI ก็จะสามารถสร้างวัตถุจากแต่ละหมวดหมู่ได้ เป็นอีกครั้งที่ประหยัดเวลาได้จริง และความเป็นไปได้ในการสร้างจักรวาลเสมือนจริงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
พรุ่งนี้ การไปเยือนเมตาเวิร์สของเราจะมีความสมจริงมากขึ้น หรืออย่างน้อยก็เต็มไปด้วยสิ่งเล็กๆ น้อยๆ มากมายที่ล้อมรอบเราและประกอบเป็นชีวิตประจำวันของเรา คุณจะสามารถเข้าไปในห้องที่ตกแต่งเหมือนจริงได้ มันอาจเป็น "แฝดดิจิทัล" ของอพาร์ทเมนต์ของคุณ แต่ด้วยเตียงสี่เสาในฝันของคุณ... และคุณอยากรู้ว่าเตียงไหนดีที่สุด? เนื่องจากคุณยังไม่มีขาใน metaverse จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะวางหัวแม่เท้าบนที่วางเท้าเมื่อคุณตื่นขึ้นมาในตอนเช้า เมื่อเราบอกคุณว่า metaverse คืออนาคต...
🔴 เพื่อไม่ให้พลาดข่าวสารจาก 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-
แหล่งที่มา : บล็อกของ Nvidia
