Nvidia เปิดตัว Tesla V100 ซึ่งเป็นกราฟิกการ์ดระดับมืออาชีพตัวแรกที่มีชิป Volta ซึ่งออกแบบมาสำหรับ AI และการเรียนรู้เชิงลึก เวอร์ชันสำหรับพีซีสาธารณะทั่วไปไม่มีการวางแผนก่อนปี 2018 แต่มีแนวโน้มที่น่าสนใจ
ในระหว่างการประชุม GTC (การประชุมเทคโนโลยี GPU) ในที่สุด Nvidia ก็ได้เปิดตัวกราฟิกการ์ดตัวแรกที่ใช้สถาปัตยกรรมใหม่ล่าสุดอย่าง Volta อย่างไรก็ตาม ในขณะนี้จะถูกสงวนไว้สำหรับ Tesla V100 ระดับมืออาชีพ และสามารถใช้ได้เฉพาะในเซิร์ฟเวอร์หรือเวิร์กสเตชันขนาดใหญ่ที่ขายระหว่าง 70,000 ถึง 150,000 เหรียญสหรัฐเท่านั้น
Tesla V100 : IA, การเรียนรู้เชิงลึกและการประมวลผลแบบคลาวด์
Tesla V100 เป็นชิปที่ใหญ่ที่สุดตัวแรกและสำคัญที่สุดที่เคยผลิตมา และจะทำให้ Nvidia มีค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนามากกว่าสามพันล้านดอลลาร์เล็กน้อย ชิปที่สลักไว้ขนาด 12 นาโนเมตรประกอบด้วยทรานซิสเตอร์ 21 พันล้านตัวบนพื้นที่ผิว 815 มม.2 สำหรับการเปรียบเทียบ P100 รุ่นก่อนมีทรานซิสเตอร์ "เพียง" 15.3 พันล้านตัวบน Die ขนาด 610 mm2...
การลดความละเอียดของการแกะสลักและการเพิ่มขนาดของชิปทำให้ Nvidia สามารถแสดงตัวเลขจำนวนมาก ซึ่งแต่ละภาพน่าประทับใจยิ่งกว่าครั้งก่อน
ดังนั้น ภายใน V100 นี้ มี 5120 Cuda Cores รองรับโดยหน่วยความจำ HBM2 16 GB (แบนด์วิธ 900 GB/วินาที และอินเทอร์เฟซ 4096 บิต) สำหรับพลังการประมวลผลกราฟิกระหว่าง 7.5 (ความแม่นยำสองเท่า FP64) และ 15 TFLOPS (เดี่ยว ความแม่นยำ FP32) เพื่อเป็นการเตือนใจว่าไททันเอ็กซ์พี- การ์ดสำหรับผู้บริโภคระดับไฮเอนด์ที่สุดในปัจจุบัน- มอบพลังการประมวลผลที่ 12 TFLOPS
แน่นอนว่าเป็นไปได้ที่จะรวมพลังของ V100 หลายตัวเข้าด้วยกัน และเพื่อใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ Nvidia ขอเสนออินเทอร์เฟซเวอร์ชันใหม่ (NVLink) ที่ให้การสนทนาระหว่าง GPU และ GPU กับ CPU มากขึ้นสองเท่า คำถามเกี่ยวกับการเข้าถึงหน่วยความจำซึ่งมีความสำคัญมากในแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกยังคงไม่มีคำตอบ
ตามที่ผู้สร้าง TV100 จะทำผลงานได้ดีกว่ารุ่น Tesla รุ่นปัจจุบันถึง 5 เท่า โดยอิงจากสถาปัตยกรรม Pascal (เช่น GTX 1080 เป็นต้น) และจะสามารถนำเสนอพลังการประมวลผลของโปรเซสเซอร์คอมพิวเตอร์ระดับไฮเอนด์ 100 ตัว คลาสสิก ฟาง!
หัวใจสำหรับปัญญาประดิษฐ์
พิสูจน์ได้ว่า Tesla V100 ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับพีซีสำหรับเล่นเกมของเรา ชิปนี้ยังมีคุณสมบัติใหม่ Tensor Cores (640) ซึ่งเป็นหน่วยการคำนวณที่เชี่ยวชาญในการนำโครงข่ายประสาทเทียมไปใช้เพื่อฝึกปัญญาประดิษฐ์
เห็นได้ชัดว่า V100 ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้งานแพลตฟอร์มต่างๆ ที่สนับสนุนการเรียนรู้เชิงลึกอย่างเหมาะสมที่สุด รวมถึง TensorFlow, MXnet และ Caffe2 Tensor Core ที่เชี่ยวชาญเป็นพิเศษเหล่านี้ช่วยให้การประมวลผลเลเยอร์อัลกอริธึมเร็วขึ้นมาก โดยเฉพาะสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก กล่าวอีกนัยหนึ่ง พวกเขาประมวลผลแต่ละขั้นตอนของการเรียนรู้ AI ได้เร็วขึ้นมาก และเนื่องจาก Nvidia ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าในแง่ของเฟรมเวิร์กที่รองรับ ประโยชน์ที่ได้รับนี้จึงมีอยู่ในวงการแพทย์ เช่นเดียวกับในการวิจัย วิศวกรรมขั้นสูง และแม้แต่การขนส่งอัตโนมัติ
พลังสะสมของ Tensor Core และ Cuda Core จะสูงถึง 120 TFLOPS (Mixed Precision FP16I และ FP32) เมื่อพูดถึงการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้เชิงลึก
โซลูชันการประมวลผลที่ทรงพลังเป็นพิเศษซึ่งเป็นที่สนใจของ Amazon, Facebook, Baidu, Microsoft และแม้แต่ Google อย่างเห็นได้ชัด ตัวแทนของบริษัท Jeff Bezos และยักษ์ใหญ่ Redmond ขึ้นเวทีระหว่างการกล่าวเปิดงานของ Jensen Huang หัวหน้าของ Nvidia ที่ให้คำมั่นว่าจะจงรักภักดีต่อแนวทางแก้ไขปัญหานี้
แต่ผู้ที่ไม่มีสิทธิ์เป็นที่สนใจก็ยังมีอยู่ทั่วไปทุกหนทุกแห่งในทางเดินของศูนย์การประชุมซานโฮเซ ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ว่า Nvidia เป็นหัวใจสำคัญของการปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์อย่างแท้จริง
เราเข้าใจความกระตือรือร้นนี้จากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีขั้นสูงและเว็บได้อย่างง่ายดาย ตามข้อมูลของ Jensen Huang เซิร์ฟเวอร์ DGX-1V ตัวเดียวจาก Nvidia ($150,000) ซึ่งมีชิป Tesla V100 จำนวนแปดชุด จะสามารถเปลี่ยนเซิร์ฟเวอร์ปัจจุบันได้ 400 เครื่อง การประหยัดทั้งโครงสร้างพื้นฐานและพลังงานจะมหาศาล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเซิร์ฟเวอร์นี้สามารถส่งมอบพลังการประมวลผลได้ การดำเนินการที่ใช้เวลา 8 วันบน Titan X จำนวน 8 เครื่องจะใช้เวลาเพียง 8 ชั่วโมงด้วยจำนวน Tesla V100 ที่เท่ากัน
ในสาขาที่มีการแข่งขันสูงพอๆ กับปัญญาประดิษฐ์ซึ่งมีการขาดแคลนเวลาและกำลังคน ข้อโต้แย้งจึงมีความสำคัญมาก จึงมีความเป็นไปได้มากที่อนาคตของ Tesla V100 จะสดใส
ใกล้ชิดเรามากขึ้น
หากการปฏิวัติของ AI ส่งผลโดยตรงต่อชีวิตประจำวันของเราอย่างชัดเจน ทั้งหมดนี้ก็ยังค่อนข้างห่างไกลและบางครั้งก็คลุมเครือ แต่เบื้องหลังพลังที่ล้นหลามนี้ เราต้องไม่ลืมว่าอนาคตของพีซีสำหรับเล่นเกมของเรากำลังถูกเตรียมไว้
หาก Nvidia เคารพจังหวะปกติ Volta ไม่ควรมาถึงหอคอยของเราก่อนปีหน้า (อย่างดีที่สุด) สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือชิป GeForce GTX เวอร์ชันอนาคตของชิปนี้อาจเป็นตัวร้ายได้เช่นกัน
🔴 เพื่อไม่พลาดข่าวสาร 01net ติดตามเราได้ที่Google ข่าวสารetวอทส์แอพพ์-
