ชิปที่เติมด้วยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสามารถทำให้สมาร์ทโฟนของเราฉลาดขึ้นมาก

การปฏิวัติครั้งต่อไปในปัญญาประดิษฐ์เกิดจากการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งชุดของเทคโนโลยีนี้ที่ช่วยให้เครื่องเรียนรู้และฉลาดขึ้น ขอบคุณการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งGoogle จัดการเพื่อให้แน่ใจว่า"สมอง" ของเขาเรียนรู้ว่าแมวคืออะไรและรับรู้ ... เพียงแค่ให้เข้าถึงวิดีโอ YouTube ขอบคุณการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งไม่ว่าการจดจำเสียงจะเพิ่มขึ้นไปข้างหน้าหรือการจดจำใบหน้าหรือภาพได้มีความคืบหน้าดังกล่าวในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาโดยใช้คอมพิวเตอร์ที่มีโปรเซสเซอร์นับหมื่นและฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ปัญหาเพียงอย่างเดียวข้อ จำกัด ของอำนาจจนถึงขณะนี้ต้องการให้บริการที่ได้รับจากการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งนั้นถูก จำกัด ให้สามารถเข้าถึงได้ผ่านทางคลาวด์

ชิปเพื่อเปลี่ยนสถานการณ์

สิ่งต่าง ๆ อาจจะเปลี่ยนไปด้วย บริษัท อเมริกันคือ Synopsys ซึ่งมีความเชี่ยวชาญในการยกเลิกการประดิษฐ์ของผู้ผลิตหมัดเช่น TSMC หรือ Samsung
ตามวารสาร MIT Technological Synopsys แสดงให้เห็นในช่วงสัปดาห์สุดท้ายของชิปที่อุทิศให้กับการประมวลผลการตัดเพื่อการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง ทุกสิ่งที่เปลี่ยนแปลงคือชิปนี้มีขนาดกะทัดรัดจนสามารถรวมเข้ากับ SOCS ของสมาร์ทโฟนกล้องหรือแม้แต่ในรถยนต์ที่เชื่อมต่อของเรา มันจะไม่เป็นตัวแทนมากกว่าหนึ่งมิลลิเมตรและสามารถแกะสลักด้วยเทคโนโลยีที่ใช้ในปัจจุบัน

จำกัด แต่มีศักยภาพใหญ่

เห็นได้ชัดว่าชิปนี้ไม่สามารถบรรลุประสิทธิภาพของเครือข่ายประสาทที่สร้างขึ้นด้วยต้นทุนที่ดีโดยยักษ์ใหญ่ด้านการวิจัย อย่างไรก็ตามมีการประท้วงหลายครั้งซึ่งมีศักยภาพมากมาย ดังนั้นในวิดีโอที่นำมาจากรถยนต์ชิปอนุญาตให้คอมพิวเตอร์บนบอร์ดรับรู้ถึงการ จำกัด ความเร็ว ชิปเดียวกันที่รวมอยู่ในเครือข่ายการเรียนรู้ลึกที่ออกแบบมาเพื่อรับรู้ใบหน้าไม่ได้รับประสิทธิภาพของเครือข่ายที่ทรงพลังที่สุด แต่ได้เข้าหามันในขณะที่บริโภคน้อยกว่ามาก

มีแอปพลิเคชันมากมายสำหรับชิป Synopsys ใหม่ การตรวจสอบวิดีโออาจเป็นจุดเริ่มต้นที่ร้ายแรง เพื่อประหยัดพลังงานกล้องสามารถไปถ่ายภาพได้หากมนุษย์เข้าสู่สนามและไม่เพียง แต่เมื่อมีบางสิ่งเข้ามาในเฟรม ในด้านความช่วยเหลือทางการแพทย์แก่ผู้สูงอายุกล้องจะสามารถเตือนเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ได้หากมีคนนอนอยู่บนพื้นดินหรือไม่

แต่ชิป Synopsys ยังสามารถนำความฉลาดมาสู่อุปกรณ์จำนวนมากรวมถึงในสมาร์ทโฟนในอนาคตของเรา มันจะช่วยให้พวกเขารับรู้ได้หากไม่ใช่วัตถุหลายพันชิ้นเช่นเดียวกับในเครือข่ายประสาทอย่างน้อยก็สิบ ความเป็นไปได้ของการรวมชิปประเภทนี้ในสมาร์ทโฟนสามารถแก้ปัญหาหนึ่งในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง: คำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ความจริงที่ว่าชิปสามารถค้นหาส่วนหนึ่งของข้อมูลจะหลีกเลี่ยงการส่งข้อมูลส่วนบุคคลที่มีค่าไปยังคลาวด์ ยังดีกว่ายังสามารถหลีกเลี่ยงการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตซึ่งจะทำให้แอปพลิเคชันเร็วขึ้นมากเนื่องจากเวลาการสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์จะถูกลบ

นอกเหนือจากสมาร์ทโฟนของเราแล้วชิปใหม่และน้องสาวที่พัฒนาโดยนักแสดงคนอื่น ๆ ที่พยายาม "เลื่อน" การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในอุปกรณ์ของเราโดยเฉพาะอย่างยิ่ง Qualcomm อาจกลายเป็นสิ่งจำเป็นต่อการพัฒนาของหุ่นยนต์ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ด้วยการขึ้นชิปหุ่นยนต์จะสามารถรับรู้วัตถุและเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมของพวกเขาและวิวัฒนาการที่นั่น เห็นได้ชัดว่าคำพูดนั้นใช้กับรถยนต์อิสระซึ่งเป็นพื้นที่ที่การรับรู้อย่างรวดเร็วและแม่นยำของส่วนประกอบด้านสิ่งแวดล้อมเป็นสิ่งจำเป็นต่อการรักษาความปลอดภัย
จากข้อมูลของปิแอร์พอลลินผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยและพัฒนาของ Synopsys การออกแบบชิปใหม่จะมอบให้กับลูกค้าของ บริษัท ในฤดูร้อนนี้และตอบสนองความสนใจอย่างมาก

อ่านเพิ่มเติม:
เมื่อเจ้านายของปัญญาประดิษฐ์ของ Facebook จ่ายเงินให้กับ Google ที่ Google- 23/02/2015

แหล่งที่มา :
ทบทวนเทคโนโลยี MIT

🔴อย่าพลาดข่าว 01NET ใด ๆ ติดตามเราที่Google NewsETWhatsapp-