在教堂、游轮上,甚至在白宫,超级传播的事件可能导致数十人甚至数百人患病,这表明了病毒传播的可能性。戏剧性地爆发感染。?
专家表示,这些大型集群不仅仅是极端异常值,而是可能是传动的主发动机。
了解它们发生的地点、时间和原因可以帮助我们遏制病毒的传播在疫苗可以广泛使用之前的时期。
研究越来越表明冠状病毒并不是在人群中均匀分布,而是以几乎“全有或全无”的模式在极端传播。
现在许多研究表明大多数人几乎不会传染给其他人,但当感染发生时,它们可能会爆炸并加剧爆发。
疾病模型研究所的研究科学家本杰明·阿尔特豪斯说,然后该病毒可以感染“10、20、50甚至更多人”。
这符合流行病学的“80/20 规则”,即 80% 的病例仅来自 20% 的感染者,但 Althouse 表示,这种冠状病毒可能更加极端,90% 的病例可能仅来自 10% 的感染者。载体。
他告诉法新社,这种传播模式就像“把火柴扔到一堆引火物上”。
“你扔一根火柴,它没有点燃。你扔另一根火柴,它没有点燃。你再扔一根火柴,这一次你看到火焰在燃烧,”他说。
“对于 SARS-CoV-2 来说,这意味着虽然很难在新的地方建立,但一旦建立,它就可以迅速传播到很远的地方。”
病毒“标志”
超级传播事件已成为头条新闻,在正在展开的大流行的叙述中显得尤为突出。
2 月,钻石公主号及其 4,000 名乘客隔离数周在日本港口,船上感染人数攀升至700人。
同月,一名被称为“31号病人”的61岁女性,参加了几次教堂礼拜韩国大邱市新天地耶稣教会的教堂。
此后,韩国疾病管理本部已将 5000 多例感染病例与新天地寺联系起来。
最近,病毒成功渗透到白宫尽管采取了一系列措施来阻止它。
政治集会、商务会议和体育比赛都充当了感染的孵化器,但这些备受瞩目的活动可能只是冰山一角。
A学习由美国研究人员基于世界上最大的接触者追踪行动之一,发表在科学9月,发现传播中“超级传播占主导地位”。
作者分析了印度泰米尔纳德邦和安得拉邦大流行前四个月的数据,发现只有 8% 的感染者占新增病例的 60%,而 71% 的病毒感染者并未感染新冠病毒。将其传递给他们的任何联系人。
或许这并不令人意外。
玛丽亚·范·克霍夫 (Maria Van Kerkhove),一位传染病流行病学家十月份在推特上表示,冠状病毒的“超级传播是一个标志”。
事实上,在许多传染病中都观察到了这一现象。
最著名的超级传播者之一是玛丽·马伦 (Mary Mallon),她是 1900 年代初在纽约工作的一名厨师,也是美国第一个有记录的伤寒菌健康携带者。
她被指责将这种疾病传染给了数十人,并被贴上“伤寒玛丽”的冷酷标签,并被强行监禁多年。
麻疹、天花和与其他冠状病毒、SARS 和 MERS 一样,也出现了聚集模式。
K因子
在大流行初期,人们的注意力集中在 SARS-CoV-2 的基本繁殖数 (R0) 上。
这有助于通过查看病毒感染者平均感染人数来计算疾病传播的速度。
但 Althouse 表示,仅通过这一指标来看待传输往往“无法讲述整个故事”。Althouse 本月在《英国皇家学会界面杂志》上合着了一篇关于 R0 局限性的论文。
例如,他说埃博拉病毒、SARS-CoV-2 和,所有的 R0 值都在 2 到 3 左右。
但是,虽然人们与倾向于“一致”感染另外两三个人,埃博拉病毒和 SARS-CoV-2 感染者的传播模式过于分散,这意味着大多数人很难传播病毒,有些人会引起数十起其他病例。
不同的指标? “k”? 伦敦卫生与热带医学学院的研究生 Akira Endo 表示,用于捕获这种聚类行为,尽管它通常需要“更详细的数据和方法”。
他根据病毒的早期国际传播进行建模,发表于 Wellcome 开放研究,表明 SARS-CoV-2 可能高度过度分散。
他说,一个明显的线索是,一些国家报告了大量输入病例,但没有持续传播的迹象? 喜欢比赛的比喻吗? 而其他人则报告了大规模的本地疫情爆发,只有少数输入性病例。
但麻省理工学院博士后研究员菲利克斯·王 (Felix Wong) 表示,即使是 k 也可能无法提供全面的信息。
他的研究分析了已知的 COVID-19 超级传播事件,本月发表在杂志上美国国家科学院院刊,发现它们发生的频率比传统流行病学模型预测的还要频繁。
黄告诉法新社,这些都是“极端但可能发生的事件”。
生物学与机会
那么为什么会出现超级传播呢?
我们不确定病毒载量等生物因素是否发挥了很大作用。
但我们所知道的是,在通风不良、拥挤的空间中,人们可以在没有症状的情况下传播 SARS-CoV-2? 特别是人们说话、喊叫或唱歌的地方? 病毒可以肆虐。?
这可能就是为什么学习于自然本月发现,餐馆、健身房和咖啡馆是美国大多数 COVID-19 感染的场所。
研究人员利用 9800 万人的手机数据发现,约 10% 的场所占了 80% 以上的病例。
鉴于此,专家表示重点应该放在这些类型的空间上? 并减少病毒接触大量人群的机会。
黄说,他的模型表明,如果每个人仅限十次可传播的接触,“病毒传播将很快消失”。
回溯
过度分散的传播还意味着大多数病毒检测呈阳性的人可能属于聚集性人群。
这开辟了另一种追踪感染的方法:向后。
黄说:“我们的想法是,追踪和隔离超级传播者可能比追踪下游和隔离那些即使被感染也可能将病毒传播给极少数人的个人更有效。”
日本和韩国都使用了向后接触者追踪以及其他控制措施,这被认为帮助他们遏制了流行病。
奥尔豪斯说,戴口罩、保持社交距离和减少接触都是限制传播机会的方法,并补充说,即使将人们描述为“超级传播者”也是一种误导。
“个体之间的生物学差异巨大?我鼻子里的病毒可能比你多一百万倍?但如果我是隐士,我就不会感染任何人,”他说。