在一个新研究发表于哈佛大学肯尼迪学院错误信息审查布罗斯大学、隆德大学和瑞典农业科学大学的研究人员共发现 139 篇论文涉嫌欺骗性使用 ChatGPT 或类似的大型语言模型应用；其中，19 篇为索引期刊，89 篇为非索引期刊，19 篇为大学数据库中的学生论文，12 篇为工作论文（大部分在预印本数据库中）；健康和环境论文约占样本的 34%；其中 66% 出现在非索引期刊中。
与环境和健康相关的 GPT 捏造的、有问题的全文论文如雨点般涌来。图片来源：海德尔等人.，doi：10.37016/mr-2020-156。
使用 ChatGPT 生成学术论文文本引起了人们对研究诚信的担忧。
关于这一现象的讨论在社论、评论、评论文章和社交媒体上正在进行。
现在有多个涉嫌滥用 GPT 的论文列表，并且新的论文正在不断添加。
尽管 GPT 在研究和学术写作方面存在许多合法用途，但其未公开的用途（超出校对范围）对科学和社会都具有潜在的深远影响，尤其是对它们的关系。
布罗斯大学研究员 Björn Ekström 表示：“人工智能生成的研究的一个主要问题是证据被黑客攻击的风险增加，即虚假研究可用于战略操纵。”
“这可能会产生切实的后果，因为错误的结果可能会进一步渗透到社会中，甚至可能渗透到越来越多的领域。”
在他们的研究中，Ekström 博士和他的同事在 Google Scholar 中搜索并抓取了论文，其中包含已知为 ChatGPT 和具有相同基础模型的类似应用程序的常见响应的特定短语：“截至我上次知识更新”和/或“我”无法访问实时数据。
这有助于识别可能使用生成式 AI 生成文本的论文，从而检索到 227 篇论文。
在这些论文中，88 篇论文是合法和/或声明使用 GPT 编写的，139 篇论文是通过未声明和/或欺诈使用编写的。
大多数（57%）有问题的论文涉及与政策相关的主题（即环境、健康、计算），容易受到影响操作的影响。
大多数在不同领域（例如社交媒体、档案馆和存储库）都有多个副本。
布罗斯大学教授 Jutta Haider 表示：“如果我们不能相信所读到的研究是真实的，我们就有可能根据不正确的信息做出决定。”
“但这不仅是一个科学不当行为的问题，也是一个媒体和信息素养的问题。”
“谷歌学术不是一个学术数据库，”她指出。
“该搜索引擎易于使用且速度快，但缺乏质量保证程序。”
“对于常规的谷歌结果来说，这已经是一个问题了，但在让科学变得易于理解方面，问题就更大了。”
“大多数情况下，人们决定哪些期刊和出版商发表经过质量审查的研究的能力对于寻找和确定什么构成可靠的研究非常重要，对于决策和意见形成也非常重要。”
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与海德尔交谈等人。 2024. Google Scholar 上 GPT 编造的科学论文：关键特征、传播以及对先发制人的证据操纵的影响。哈佛大学肯尼迪学院错误信息审查5（5）； DOI：10.37016/mr-2020-156
