在宏伟的计划中，45年不是很长的时间。早在1980年，我花了三个星期才能运行一项计算机程序编程语言COBOL，使用打孔卡起作用。每张卡代表一行代码，并且需要多次重新键入才能纠正错误。最终，我将有一个工作程序，可以做一些有用的事情。
时代如何迅速改变了技术 - 现在，与处理该COBOL程序的机器相比，我的手机具有巨大的处理能力。在人工智能（AI）工具的帮助下，同一手机能够在现场呼叫上的语言之间立即转化，以及许多其他功能。
随着醒目的公告一直在发布，我们在2025年对技术领域的期望有什么期望？这是需要注意的七个发展。
1。AI代理人自己
毫不奇怪，我们很可能会看到AI中进一步的重要发展。一个可能起飞的区域是使用AI代理商。这些是人类为目标赋予目标的智能程序，并确定实现这些目标的最佳方法。代理商可以编写计算机代码，这可能会对科技公司的运作方式产生重大影响，并且可以允许没有高级编码技能的人们开发程序，应用程序或游戏。
您还可以看到没有人的汽车植物，并与AI代理商操作的机器人一起运行。从理论上讲，可以通过代理技术评估和批准抵押贷款应用。智能手机上的单个应用程序可以用代理接口代替，该代理接口为用户执行多个任务。
代理技术与机器人技术的结合可能是革命性的。我们正在达到一个机器人不仅效仿人类的任务，而是直接推理和回答我们的地步。
托管AI代理技术的一位候选人是由特斯拉制造的人形机器人擎天柱。埃隆·马斯克（Elon Musk）表示，电动汽车制造商将开始将擎天柱用于任务他在2025年的公司内部。他补充说，到2026年，自动机可以准备出售给其他企业。
代理商是针对项目管理等行业任务量身定制的。咨询公司加特纳建议到2030年，大约80％的项目管理任务将由AI运行。
2。自定义，在AI的帮助下
在教育方面，传统上关注的是线性研究计划，预定的进入和出口持续了多年。想象一下，根据他们的经验，技能和能力，该课程是针对单个学生量身定制的。定制学位课程以AI为中心的学生已经在美国探索。
这些不仅是关于内容和课程的定制，而且在认识到学生的特殊需求或实际上有任何一次学习者的感觉。这可以包括根据您昨晚的睡眠来调整学习活动和研究的AI，该睡眠与智能手表数据有关。
教育不是AI可以帮助定制的唯一领域。管理咨询公司埃森哲表明私人公司将能够训练他们自己的自定义大型语言模型，AI聊天机器人（例如Chatgpt）背后的技术。这些可以通过针对特定业务领域的数据进行培训，从而使它们对这些公司更有效。但是这些公司将不得不使用数十亿个数据。我们将在2025年看到这一目标的进步。
小语言模型（SLM）正在开发以更有效地执行精确的任务。他们不需要对数据进行培训，并且需要更少的计算能力。这意味着可以在所谓的“边缘设备”（智能手机，平板电脑和笔记本电脑）上更容易地使用它们，而无需依靠计算云中托管的资源。
3。迈向实用量子计算机
量子计算中的发展可能导致机器可以解决超出大多数古典计算机功能的复杂任务。研究人员已经开始尝试打破有关基本处理单元数量的记录，称为Qubits，朝向纠正错误该量子计算机当前容易出现。这是迈向实用量子计算机的一步，这些量子计算机比经典机器具有有用的优势。
4。混合物理和虚拟世界
增强现实，虚拟现实和混合现实可以更广泛地使用。虚拟现实使用户沉浸在计算机生成的世界中。增强现实将计算机生成的元素叠加到现实世界中，而后者仍然可见。混合现实是指一系列沉浸式技术，包括增强现实，这些技术提供了不同的物理和虚拟世界的“混合”。
已经有很多头部安装设备（HMD）可以支持这些技术。这些包括苹果的愿景专业人士和Meta的任务耳机。在2025年，我们可能会看到新的产品和改进来自Meta，Apple等人。
5。区块链的好处
区块链技术它允许记录在计算机网络中存储，将影响供应链和从医疗保健到融资的不同部门。区块链提高了透明度和可追溯性，允许跟踪从原产地到消费者的产品，它还提供了增强的安全性和自动化流程的提高效率。
通过区块链技术，可以使医疗保健中的患者数据更加安全。数据的交换可能会变得无缝，可以跟踪医疗用品。可以使金融交易变得更加健壮，更快，更便宜，并且将有更大程度的财务包容性。这将提供与以前可能从未有银行业或贷款服务的更广泛团体的访问权限。
6。6G通信的黎明
我们将随着引入6G无线通信网络。标准化6G技术的过程将于2025年开始。明确的6G全球标准和网络之间的兼容性对于技术的成功至关重要。
7。更先进的自动驾驶技术
自动驾驶车辆还设置为未来的许多进步。自动驾驶汽车被分类分为六个级别，根据他们的自主权 - 从0（完全手动）到5（完全自主）。当前部署在美国城市（例如旧金山）的自动驾驶出租车处于4级（高驾驶自动化）。
他们可以处理大多数没有人类投入的驾驶任务，但有一些限制。在2025年，我们很可能会看到朝5级的进展。这被归类为完全的自主权，并描述了在没有任何人类干预的情况下运行的车辆。梅赛德斯会提高速度它在2025年的Drive Pilot自动驾驶系统中，Tesla是开发自己的机器人根据埃隆·马斯克（Elon Musk）的说法，应在“ 2027年之前”。
我们可以期望技术能够实现曾经是人类独家领域的任务。它将能够完成工作任务并进行报告。这将导致工作效率和重大变化。我们还将看到可以增强我们休闲时间和生活质量的技术。
刘易斯·恩德拉（Lewis Endlar）计划总监MSC项目管理和Keele商学院商务讲师，大学
