最新版本的神经技术的指纹匹配算法在国家标准与技术研究院对指纹模板编码和匹配技术的持续评估中获得了第二名。
正在进行的小小的互助交换测试（或正在进行的Minex”）由NIST组织，并使用incits 378指纹标准模板格式对指纹算法的互操作性进行了持续的评估。
它旨在衡量核心模板编码和匹配功能的性能和互操作性，并为美国政府的模板编码器和匹配者建立合规性个人身份验证（PIV）计划。 Minex合规性通常是美国以及许多其他国家以及使用指纹认证的私人企业和消费产品的强制性要求。
Neurotechnology的最新匹配算法4T通过了Minex基线合规性要求，并显示了平均0.06％的错误拒绝率，在正在进行的MineX评估中所有先前提交的匹配算法中获得了精确的第二名。
今年早些时候，神经技术更新了其整个生物识别SDK其中包括在功能和识别准确性方面的显着提高。
