TypingDNA已经开发了扩展有限的生物特征验证选项的技术，而不需要专门的传感器或高级硬件。它的方法可与现有键盘一起使用，可用于通过匹配简短键入样本来保护任何应用程序。 TypingDNA的网络安全SaaS使用人工智能来匹配两个或多个键入模式，这些模式包括“按下和飞行时间”键盘输入。
CMO Cristian Tamas在接受采访时说，与其他生物识别技术相比，键入模式几乎不可能窃取，并且在Web应用程序中也更容易使用。 “如果您想通过其他生物特征验证一个人的身份，则必须在浏览器中获得特殊许可才能从硬件请求验证数据，因此它变得非常复杂。”
这罗马尼亚总部位于当地的MVP学院加速器后，总部的公司最近从Gecad Ventures和一群天使投资者那里获得了一轮资金。该交易还将Radu Georgescu带来了创立Rav Antivirus的Radu Georgescu，并在Microsft于2003年将其收购后退出了该公司。 TypingDNA以前通过参加Deutsche Telekom的枢纽：Raum和Microsoft Accelerator Bootcamp开发了产品。
TypingDNA为开发人员提供了商业身份验证API，以通过实现JavaScript类来整合键入生物识别技术。开发人员可以将TypingDNA API绑定到任何公司或消费者应用程序中，包括SaaS，Web应用程序，在线学习和付款提供商，以实现两因素身份验证。
TypingDNA的巨大潜在市场是电子学习。数十万用户可以参加像MOOC这样的在线教育课程，因此几乎不可能在不使用生物识别的情况下验证每个学生的身份。传统的策略无效，除了捕获和验证其图像的挑战外，其他生物识别技术施加了硬件要求，例如网络摄像头或指纹扫描仪。由于键入数据是由浏览器自动收集的，因此不需要特殊的权限，因为它们是其他方法的，因此实施和授权对隐私友好，更自然且限制性较小。
电子学习提供商可以通过验证学生的身份来实施TypingDNA的API，以增加他们提供的认证价值，并确保获得认证的人与参加考试的人相同。它还有助于防止损失的收入分享。
TypingDNA还可以改善密码恢复流程，这些过程通常依赖于用被盗设备的恶意演员手中发挥作用的SMS消息，或者“安全性问题”，即黑客可能会找到在线的答案。使用键入生物识别技术作为身份验证层增强了这些自动化过程的安全性，而不会使最终用户烦恼。
塔玛斯还认为，身份管理平台的主要潜力是补充或替换两因素身份验证中的较弱因素，以增强公司应用程序的安全性以及银行，金融和支付行业的安全性，因为PSD2在欧洲采用两因素身份验证，因为PSD2生效。
通过使用其AI算法来分析新闻和飞行时间，TypingDNA允许该应用程序根据任何文本进行身份验证，例如为客户提供灵活性，例如，提供促销消息作为示例文本，以验证用户的打字行为。
TypingDNA还通过切断对PC或MAC笔记本电脑或台式机的访问权限，一旦打字生物识别得分降至指定的阈值，就可以将连续的身份验证解决方案推向市场，以最大程度地减少人体设备安全错误。
随着两因素身份验证的增长，键入生物识别技术可能是“您是什么”的最合适形式，可用于许多用途。塔玛斯说：“这尚不广为人知，但正在引起关注。”
全球行业分析师公司预测到2020年，打字生物识别市场将接近8亿美元。持续对产品及其核心AI算法位置打字DNA的创新，以满足越来越严格的需求，随着打字生物识别技术的开始。
