美国国立卫生研究院（NIH）发表了一项新研究，证明了有效性aicure根据一份报告，使用一种形式的人工智能（AI）进行面部识别，以确认患者服用了正确的药物治疗。Med City News。
调查结果是出版在《医学杂志》中，基于一项为期12周的随机对照试验，该试验测量了该工具对糖尿病率，利瓦罗沙班，阿皮克斯班和华法林的依从率的影响，与对照组相比。
研究人员从28名参与者（平均年龄为57岁）中采集了血浆样本，每个参与者都有缺血性中风，以量化该工具的有效性。
研究结果表明，所有使用AICURE的患者都服用了药物，但对照组的12例患者中只有50％或6名服用了抗凝剂。
必须在长期内服用的药物，例如抗凝剂，往往与依从性差有关。
美国心脏协会杂志发表了一项研究，发现在抗凝治疗中需要不太认识提高依从性的需求，因为过去，低处方率在很大程度上导致了不足的原因。
结果，医师对开处方指南的遵守有助于提高过去几十年的处方率。
根据疾病控制中心的数据，药物依从性对于中风患者特别重要，因为首次中风受害者越来越有可能经历另一笔中风的风险。
AICURE的解决方案可为临床试验提供有效的远程监测支持，可以提高临床试验的依从性并提高这些测试结果的质量。
公司在2016年关闭了1,220万美元的A系列赛。，还从NIH竞争创新赠款中筹集了700万美元，以支持其药物研究和治疗平台的发展。
