应用认可公司在针对由TARE的FERET数据集测试时，已经达到了0.2％的阈值（CER）美国国家标准技术研究所（NIST）用于面部识别系统评估。
当技术以“假阳性率”等效的方式配置技术时，可以观察到CER，从而准确地衡量了面部识别技术的功效。
“准确性的最新进步将进一步扩大面部识别是在增强客户体验同时获得高度安全性的主要选择的应用数量，” Applied Inventie的联合首席执行官Ray Ganong说。 “This new level of accuracy supports a completely automated workflow for financial transactions, such as opening a bank account or applying for a loan. Stringent identity verification requirements can be met to facilitate transactions that previously had to take place 'face to face'. When combined with other methods of identity verification, such as credit checks and cell phone number verifications, the false authentication rate can be reduced to 1 in 10 million and without the need to route many bona fide applications通过例外过程。”
为了达到这种新的性能，应用识别升级了其核心面部识别方法，以结合高级机器学习技术。
更具体地说，残留网络用于生成面部向量，并使用先进的统计技术处理面对面的比较。
Applied识别的SDK和“ Ver-ID”应用程序的线路将从此更新中受益。例如，Ver-ID凭据通过验证政府发行的照片ID的有效性，然后将ID上的照片与会议内的“自拍”进行比较，从而确立了一个人的身份。
该公司的LIVESETION检测技术可确保针对照片ID进行身份验证的个人实际上是同一个人要求验证的个人。
“我们现在为客户提供了两全其美的最好，” Applied认可的联合首席执行官Don Waugh说。 “回顾过去，寻求高准确性面部识别的开发人员需要依靠所有带有所有服务的问题的云服务：隐私问题，延迟和对持续的互联网连接的依赖。我们的技术的准确性现在大大超过了流行的云服务，而直接在用户的移动设备上直接运行的是以亚克索速度运行的移动设备或个人计算机。”
5月，授予了应用认可面部检测和识别技术专利这适用于广告，娱乐和社交网络，使公司能够创建个性化的营销信息。
