介绍
“生物识别技术”一词源自希腊语“生物”（Life）和“指标”（衡量）。由于计算机处理领域的重大进展，在过去几十年中，自动化生物识别系统仅在过去几十年中可用。但是，这些新的自动化技术中的许多都是基于最初构想数百甚至数千年前的想法。
人类识别的特征最古老，最基本的例子之一就是脸。自从文明开始以来，人类已经使用面孔来识别已知（熟悉的）和未知（陌生）个人。随着人口的增加，这项简单的任务变得越来越具有挑战性，随着更方便的旅行方法将许多新个人引入了曾经的小社区。人类到人类识别的概念也可以在行为优势的生物识别技术（例如说话者和步态识别）中。个人使用这些特征有些不知不觉地每天识别已知的人。
在整个文明历史上，其他特征也被用作一种更正式的认可手段。一些例子是：
•在一个估计至少有31，000年历史的洞穴中，墙壁上装饰着据信居住在那里的史前男人创造的绘画。围绕这些绘画是许多手印，这些手印被认为是其发起人的难忘签名。
•也有证据表明，在公元前500年，指纹被用作人的商标“巴比伦商业交易记录在包括指纹的粘土片中。”
•西班牙探险家和作家Joao de Barros写道，早期的中国商人使用指纹来解决商业交易。中国父母还使用指纹和足迹使孩子彼此区分。
•在埃及早期的历史中，交易者的身体描述符确定，以区分已知声誉和以前的成功交易的可信赖交易者以及那些新的市场。
•14世纪的波斯语书《 Jaamehol-Tawarikh》包括有关从指纹中识别人的做法的评论。
•1684年，Nehemiah博士在“伦敦皇家学会的哲学交易”论文中发表了摩擦山脊皮肤观察。
•荷兰解剖学家比德鲁（Govard Bidloo）的1685年书《人体解剖学》也描述了摩擦山脊皮肤的细节。
•1686年，博洛尼亚大学的解剖学教授马塞洛·马尔皮吉（Marcello Malpighi）在他的论文中指出了指纹脊，螺旋和循环。
1788年，德国解剖学家和JCA Mayer医生写了“具有适当解释的解剖铜板”，其中包含摩擦山脊皮肤图案的图纸，并指出：“尽管在两个人中，皮肤脊的布置永远不会重复，但在某些人中，相似之处在某些人之间是更近的。
到1800年代中期，由于工业革命和更具生产力的耕作，城市的迅速增长，正式认识到需要识别人们的需求。商人和当局面临越来越大，更多的移动人口，不再仅仅依靠自己的经验和当地知识。受杰里米·边缘（Jeremy Bentham）和其他功利主义思想家的著作的影响，这一时期的法院开始将持续到今天的正义概念编纂。最值得注意的是，司法系统试图更加宽容初犯，并更加严厉地重复罪犯。这创造了一个正式系统，该系统记录了罪行的罪行以及罪犯的认同特征。两种方法中的第一种是伯蒂隆（Bertillon）的系统，用于测量各种身体尺寸，起源于法国。这些测量值写在可以按高度，手臂长度或任何其他参数进行排序的卡片上。该领域称为拟人化。
另一种方法是警察部门正式使用指纹。这个过程在南美，亚洲和欧洲出现。到1800年代后期，开发了一种方法来索引指纹，该指纹提供了像贝蒂隆（Bertillon）的方法一样检索记录的能力，但这是基于更个性化的度量指标模式和山脊。 Azizizul Haque在印度为印度孟加拉孟加拉监察长爱德华·亨利（Edward Henry）在印度开发了第一个用于索引指纹的强大系统。该系统称为亨利系统，其上的变化仍在用于对指纹进行分类。
真正的生物识别系统开始在20世纪下半叶出现，与计算机系统的出现相吻合。新生的领域在1990年代经历了活动的爆炸，并在2000年代初期开始在日常应用中浮出水面。
生物识别历史的时间表
1858 - 记录了用于识别目的的第一次系统捕获手部图像
威廉·赫歇尔爵士（Sir William Herschel）曾在印度公务员制度工作，在合同的背面记录了一份手印，以使每个工人与其他人在发薪日到达时可能声称是雇员的其他员工。这是第一个记录了用于识别目的的手指和手指图像的系统捕获。
1883年 - 吐温在“密西西比州的生活”中写了有关指纹的文章
在马克·吐温（Mark Twain）的《密西西比州的生命》中序列化的故事之一在“拇指印刷及其发生的事情”中，作者写了有关指纹的文章，并描述了一个捕捉它们的过程。在1894年的“ Pudd'nhead Wilson的悲剧”中，Twain再次提到使用指纹识别。在故事中，一个受审的男子呼吁将他的指纹与犯罪现场留下的人进行比较，以证明他的纯真。
1870年 - 伯蒂隆（Bertillon）发展拟人化以识别个体
Alphonse Bertillon开发了“ Bertillonage”或人类学，这是一种基于其身体测量，物理描述和照片的详细记录来识别个体的方法。被捕时，反复犯罪罪犯经常提供不同的别名。贝蒂隆指出，尽管他们可以更改自己的名字，但他们无法改变身体的某些元素。全世界的警察当局都使用了他的系统，直到发现有些人共享相同的测量时，其使用迅速消失。
1892 - 加尔顿开发了指纹的分类系统
弗朗西斯·加尔顿爵士（Francis Galton）爵士对指纹进行了详细的研究，其中他使用所有十个手指的印刷品展示了一个新的分类系统。今天仍然使用了加尔顿用来识别个体的特征（细节）。这些细节通常称为Galton的细节。
1896年 - 亨利开发了指纹分类系统
孟加拉警察监察长爱德华·亨利爵士正在寻找一种同时实施或替换人类法术的身份证明方法。亨利向弗朗西斯·加尔顿爵士（Francis Galton）咨询了指纹识别作为识别罪犯的一种方法。一旦实施了指纹系统，亨利的一名工人Azizul Haque就开发了一种分类和存储信息的方法，以便可以轻松有效地进行搜索。亨利爵士后来在伦敦建立了第一个英国指纹文件。众所周知，亨利分类系统是联邦调查局（FBI）和其他执行Tenprint指纹搜索的刑事司法组织多年来使用的分类系统的先驱。
1901年7月，新苏格兰场（大都会警察）的指纹分支是使用指纹分类制造的。
1903年 - 纽约州监狱开始使用指纹
“纽约公务员委员会建立了指纹申请人的做法，以使他们没有让他们更好的合格人员为他们进行测试。”纽约州监狱系统采用了这种做法，在该系统中使用指纹“在1903年确定犯罪分子。1904年，当美国堪萨斯州莱文沃思市的美国监狱和密苏里州圣路易斯市的密苏里州警察局的范围内建立了20世纪的第一季度，指纹系统加速了。警察对指纹记录的国家存储库和交换所的需求导致了1921年7月1日的国会法案，确立了联邦调查局的身份划分。”
1903年-Bertillas系统崩溃
两名男子后来被确定为相同的双胞胎，被判处堪萨斯州莱文沃思的美国监狱，并被发现使用Bertillon系统具有几乎相同的测量值。尽管此故事的基础随后受到了挑战，但该故事被用来争辩说伯蒂隆的测量结果不足以区分这两个人。
1936年 - 提出了使用虹膜模式进行识别的概念
眼科医生弗兰克·伯奇（Frank Burch）提出了使用虹膜模式作为识别个人的方法的概念。
1960年代 - 面部识别变为半自动
第一个半自动面部识别系统是由伍德罗·W·布莱索（Woodrow W.该系统要求管理员在照片上找到眼睛，耳朵，鼻子和口腔等功能。该系统仅依赖于提取可用特征点的能力。它计算了与参考数据进行比较的距离和比率。
1960年 - 创建了声音生产的首个模型
瑞典教授Gunnar Fant发表了一个模型，描述了声学演讲的生理组成部分。他的发现是基于对发出特定音声的个体X射线的分析。这些发现被用来更好地理解语音的生物学成分，这是对说话者认可至关重要的概念。
1963年 - Hughes关于指纹自动化的研究论文已发表
1965年自动签名识别研究开始
北美航空开发了1965年的第一个签名识别系统。
1969年 - 联邦调查局（FBI）推动指纹识别为自动化过程
1969年，联邦调查局（FBI）开始推动开发一种自动化其指纹识别过程的系统，该过程迅速变得压倒性，需要许多工时。联邦调查局（FBI）签约了国家标准技术研究所（NIST），研究了指纹识别的过程。 NIST确定了两个关键挑战：（1）扫描指纹卡并识别细节和（2）比较细节的列表和匹配列表。
1970年代 - 面部识别又迈向自动化
Goldstein，Harmon和Lesk使用了21种特定主观标记，例如头发颜色和唇厚度来自动化脸部识别。这两个早期解决方案的问题在于手动计算了测量和位置。
1970年 - 语音的行为组成部分首先是建模
1960年开发的原声语音生产模型是由Joseph Perkell博士扩展的，Joseph Perkell博士使用了Motion X射线，其中包括舌头和下巴。该模型对语音的复杂行为和生物学组成部分提供了更详细的了解。
1974年 - 第一个商业手部几何系统可用
1970年代初期，第一个商业手动的几何识别系统已获得，可以说是1960年代末指纹早期部署后的第一个商业生物识别设备。这些系统是出于三个主要目的实施的：物理访问控制；时间和出勤；和个人身份证明。
1975年 - 联邦调查局（FBI）资金开发传感器和细节提取技术
联邦调查局资助了扫描仪和细节提取技术的发展，这导致了原型读取器的发展。在这一点上，由于数字存储成本很高，因此只存储了细节。这些早期的读者使用电容技术来收集指纹特征。在接下来的几十年中，NIST专注于自动数字化指纹的自动方法，以及图像压缩对图像质量，分类，细节提取和匹配的影响。 NIST的工作导致了M40算法的开发，这是FBI使用的第一个操作匹配算法。该算法用于缩小人类搜索的范围，产生了一组明显较小的图像集，然后将其提供给受过训练和专业的人类技术人员进行评估。发展继续改善可用的指纹技术。
1976年 - 开发了用于扬声器识别的第一个原型系统
德州仪器开发了一种原型发言人的识别系统，该系统由美国空军和MITER Corporation测试。
1977年 - 专利因获得动态签名信息而获得授予
Veripen，Inc。获得了能够获取动态压力信息的“个人身份设备”的专利。该设备允许数字捕获个人签名特征的动态特征。这项技术的开发导致了对美国空军电子系统部门的自动手写验证（由MITER Corporation执行）的测试。
1980年代 - 建立了NIST语音小组
国家标准技术研究所（NIST）开发了NIST语音小组，以研究和促进语音处理技术的使用。自1996年以来，在国家安全局的资助下，NIST语音小组已经举办了年度评估 - NIST演讲者认可评估研讨会 - 以促进演讲者认可社区的持续发展。
1985年 - 提出了两个虹膜的概念
博士。眼科医生伦纳德·弗洛姆（Leonard Flom）和阿兰·萨菲尔（Aran Safir）提出了这样一个概念，即没有两个虹彩是相同的。
1985年 - 授予手工身份证明的专利
手工几何形状的商业化可以追溯到1970年代初，1974年在佐治亚大学的最早部署之一。美国陆军开始测试1984年左右在银行业中用于银行业的手工几何形状。这些部署早于使用大卫·西德拉乌斯卡斯（David Sidlauskas）使用的手来识别手的几何学的概念。
1985年 - 约瑟夫·赖斯（Joseph Rice）授予了血管模式识别的专利
该技术使用皮下血管模式来实现识别。
1986年 - 指纹大小写数据标准的交换已发布
国家标准局（NBS） - 现在是国家
标准技术学院（NIST） - 与ANSI合作发布，这是指纹细节数据的交换标准（ANSI/ NBS-I CST 1-1986）。这是当今世界各地执法机构使用的当前指纹互换标准的第一个版本。
1986年 - 授予专利，指出虹膜可用于识别
博士。伦纳德·弗洛姆（Leonard Flom）和阿兰·萨菲尔（Aran Safir）因其概念，即虹膜可用于识别。 Flom博士与John Daugman博士联系，开发了一种算法以自动化人类Iris的识别。
1988 - 部署了第一个半自动面部识别系统
1988年，洛杉矶县警长部门的莱克伍德分部开始使用嫌疑人的复合图纸（或视频图像），对数字化的Mugshots进行数据库搜索。
1988 - 特征表技术是为了面部识别而开发的
柯比（Kirby）和西罗维奇（Sirovich）应用原理分析（一种标准线性代数技术），以解决面部识别问题。这是一个里程碑，因为它表明只需要不到一百个值才能近似适当的对齐和归一化的面部图像。
1991年 - 面部检测是开创性的，使实时面部识别成为可能
Turk和Pentland发现，在使用本本特征技术时，残留误差可用于检测图像中的面孔。这一发现的结果意味着可靠的实时自动化面部识别是可能的。他们发现，这在某种程度上受到环境因素的限制，但是这一发现引起了面部识别开发的很大兴趣。
1992年 - 在美国政府内建立生物特征联盟
国家安全局启动了生物识别财团的成立，并于1992年10月举行了首次会议。该财团于1995年由安全政策委员会租用，该财团于2001年废除。参与该财团最初仅限于政府机构；私营企业和学术界的成员仅限于以观察者身份参加。该财团很快将其成员资格扩大到包括这些社区，并开发了许多工作组来启动和/或扩大测试，标准发展，互操作性和政府合作的努力。随着2000年代初期生物识别活动的爆炸式增长，这些工作组的活动被整合到其他组织（例如焚化，ISO和NSTC生物识别机构小组委员会）中，以扩大和加速其活动和影响。该财团本身仍然是政府，工业和学术社区之间的关键联络和讨论论坛。
1993 - 启动面部识别技术（FERET）计划
面部识别技术（FERET）评估是由国防高级研究产品局（DARPA）和国防部Cournergrug技术开发计划办公室从1993 - 1997年发起的，以鼓励开发面部识别算法和技术。该评估评估了面部识别系统的原型，并从起步阶段到商业产品市场的面部识别。
1994-第一个虹膜识别算法已获得专利
John Daugman博士因其IRIS识别算法而获得专利。 Lriscan，Inc。的继任者Iridian Technologies拥有 - 该专利是迄今为止大多数商业Iris识别产品的基石。
1994年 - 综合自动指纹识别系统（IAFIS）竞争
指纹自动化的下一个阶段发生在集成自动指纹识别系统（IAFIS）竞争的尽头。比赛确定并研究了三个主要挑战：（1）数字指纹获取，（2）当地山脊特征提取，以及（3）山脊特征模式匹配。根据特定的性能要求评估了所示的模型系统。洛克希德·马丁（Lockheed Martin）被选为建造联邦调查局的IAFIS。
1994年 - 手掌系统是基准的
据信，这是由一家名为Recoware Ltd.的匈牙利公司建造的，这是为支持棕榈印刷而建造的首个已知的自动指纹识别系统（AFIS）系统。
Palm System，Recoderm™，在匈牙利和受邀Recowara Ltd.参加1995年在加利福尼亚州哥斯达黎加Mesa举行的国际身份识别协会（I AI）会议。 Repoderm TM系统中嵌入的棕榈和指纹识别技术是由Lockheed Martin Information Systems在1997年购买的。
1994年 - 实施Inperass
移民和入籍服务乘客加速服务系统（INPERSASS）是一种生物识别技术实施，允许旅行者绕过美国选定机场的移民线，直到2004年底停止。 Infass旅行者没有由移民检查员处理，而是用编码的信息和手向生物识别设备展示了其令牌（卡）。经过验证所声称的身份，个人可以前往海关大门，从而绕过长期检查线并加速进入美国。
1995年 - 虹膜原型作为商业产品可用
国防核局与LRISCAN之间的联合项目导致了第一个商业IRIS产品的可用性。
1996年 - 在奥林匹克运动会上实施了手工几何形状
在1996年亚特兰大奥运会上发生了主要的手工几何形状，在该游戏中实施了手工几何系统，以控制和保护对奥林匹克村的物理通道。这是一个重大成就，因为该系统处理了65,000多人的入学人数。在28天内处理了超过100万笔交易。
1996年 - NIST开始举办年度演讲者认可评估
在国家安全局的资助下，美国国家标准技术研究所（NIST）言语小组于1996年开始举办年度评估。NISTSpeaker认可评估研讨会旨在促进演讲者认可社区的持续发展。
1997年 - 第一个商业，通用生物识别互操作性标准已发布
由NSA赞助的人类身份验证API（HA-API）被发表为第一个商业，通用的生物识别互操作性标准，并着重于放松并允许互换性和供应商独立性的整合。这是生物识别供应商共同通过标准化推进行业的突破，并且是随后的生物识别标准化活动的先驱。
1998-联邦调查局推出冷却（DNA法证数据库）
联邦调查局（FBI）启动了合并的DNA指数系统（CODIS），以数字化，搜索和检索DNA标记，以实现法医执法目的。测序是一个实验室过程，需要40分钟至几个小时。
1999年 - 启动了关于生物识别技术和机器可读文档兼容性的研究
国际民航组织（ICAO）机器可读文档技术咨询小组（TAG/MRTD）启动了一项研究，以确定“当前可用的生物识别技术与发行和证明过程的兼容性与MRTD相关；并量化这些兼容性，并确定一个或更多技术可以/多个技术来确定是否可以按照国际标准来申请MRTS MRT。
1999年 - 联邦调查局的IAFIS主要组成部分成为运营
联邦调查局（FBI）的大规模十指（开放式）识别系统IAFIS开始运作。在制定与该系统相关的标准之前，在一个系统上收集的指纹无法针对另一个系统上的指纹进行搜索。该系统的开发解决了与独立系统之间的通信和信息交流相关的问题，以及向FBI提交指纹提交的国家电子网络。 IAFIS用于犯罪历史背景调查，并识别犯罪现场发现的潜在印刷品。该系统提供自动定期和潜在搜索功能，指纹和面部图像的电子图像存储以及指纹和搜索响应的电子交换。
2000年 - 举行了第一面识别供应商测试（FRVT 2000）
美国多个政府机构在2000年赞助了面部识别供应商测试（FRVT）。FRVT2000是对多个市售生物识别系统的首个开放大规模技术评估。额外的FRVT已于2002年和2006年举行，FRVT模型已用于对指纹（2003）和Iris识别（2006）进行评估。 FRVT的主要目的是评估大型数据库的性能。
2000年 - 西弗吉尼亚大学生物识别学位课程已建立
西弗吉尼亚大学（WVU）和联邦调查局（WVU）和联邦调查局（FBI）在2000年与国际身份识别协会（International Sidentifiending）等专业协会进行协商时，在2000年建立了生物识别系统学士学位课程。尽管许多大学长期以来一直在与生物识别相关的课程，但这是基于生物识别的学位课程。 WVU鼓励计划参与者获得计算机工程和生物识别系统的双度，因为未认证生物识别系统学位。
2001年 - 佛罗里达州坦帕的超级碗使用面部识别
2001年1月，在佛罗里达州坦帕市的超级碗安装了面部识别系统，以识别进入体育场的“想要”的人。示威者没有发现“想要”的人，但设法误认了十几个无辜的体育迷。随后的媒体和国会调查有助于将生物识别技术及其相关的隐私问题引入公众的意识。
2002 - ISO/IEC生物识别技术标准委员会成立
国际标准化组织（ISO）建立了ISO /IEC JTC1小组委员会37（JTC1 /SC37），以支持通用生物识别技术的标准化。小组委员会制定了标准，以促进应用程序和系统之间的互操作性和数据互换。
2002 - M 1生物识别技术委员会成立
M1生物识别技术委员会是JTC1 ISC37的美国技术咨询小组（TAG）。该技术委员会向国际信息技术标准委员会（INCITS）报告，该委员会是美国国家标准研究所（ANSI）的认可组织，该组织促进了认可组织中标准的发展。
2002年 - 棕榈印刷员纸已提交给身份服务委员会
2002年4月，将有关棕榈印刷技术和综合自动指纹识别系统（IAFIS）棕榈印刷功能的员工论文提交给识别服务（IS）刑事司法信息服务部（CJIS）咨询政策委员会（APB）小组委员会。联合工作组称“强烈认可在联邦调查局的CJIS部门对PALMS的综合潜在印刷能力的认可”。由于这一认可和其他不断变化的执法需求，联邦调查局宣布了下一代IAFIS（NGI）倡议。 NGI倡议的一个主要组成部分是开发了综合国家棕榈印刷服务的要求和部署。
2003年 - 美国政府正式的生物识别活动协调开始
美国政府内阁级委员会国家科学技术委员会成立了生物识别学小组委员会，以协调生物识别技术研发，政策，外展和国际合作。
2003 - ICAO采用蓝图将生物识别物整合到机器可读的旅行文档中
2003年5月28日，国际民航组织（ICAO）采用了全球，协调的蓝图，以将生物识别识别信息整合到护照和其他机器可读的旅行文档（MRTDS）中……面部识别被选为全球可互操作性的机械性生物量表
MRTDS的身份确认。
2003 - 建立了欧洲生物识别论坛
欧洲生物识别论坛是一个由欧洲委员会支持的独立欧洲组织，其整体愿景是通过解决市场领域采用和分散式障碍，将欧盟建立为生物识别卓越的世界领导者。该论坛还充当了国家机构协调，支持和加强的驱动力。
2004年 - 美国访问计划成为运营
美国访客和移民地位指示技术（US-VISIT）计划是国土安全部签证发行和进入I退出策略的基石。美国访问计划是一项连续的安全措施，该计划在国务院的签证签发哨所开始海外，并通过到达和离开美国而继续。现在，使用数字无墨指纹和数字照片的生物识别技术，现在每个步骤都可以匹配需要签证的访客的身份，以确保越过美国边境的人与获得签证的人是同一个人。对于Visa-Waiver旅行者，首先在美国进入港口的捕获生物识别技术。通过检查旅行者与其数据库的生物识别技术，US-Visit验证了旅行者以前是否已确定不可接受的旅行者是已知的安全风险（包括具有未偿还的需求和认股权证），或者以前已经超过了签证条款。这些进入的I退出程序解决了美国对更严格安全的迫切需求，并持续致力于为数以百万计的合法游客提供旅行，每年欢迎数百万合法的游客开展业务，学习，见家庭或旅行该国。
2004年 - 国防部实施ABIS
自动化生物识别识别系统（ABIS）是实施的国防部（DOD）系统，该系统旨在提高美国政府追踪和识别国家安全威胁的能力。相关的收集系统包括从敌方战斗人员，被俘虏的叛乱分子和其他感兴趣的人那里收集的能力，十个指纹卷，最多可从不同角度，语音样本（语音），虹膜图像和一只口头拭子收集DNA。
2004年 - 所有联邦雇员和承包商的总统指令要求政府范围内的强制性个人身份证
2004年，布什总统发布了国土安全总统指令12（HSPD-12），以一张强制性，在政府范围内的个人身份证，所有联邦政府部门和机构都将向其雇员和承包商发放，要求访问联邦设施和系统。随后，联邦信息处理标准（FIPS）201，联邦雇员和承包商的个人身份验证（PIV），指定了PIV系统和卡的技术和操作要求。 NIST特别出版物800-76（个人身份验证的生物识别数据规范）是FIPS 201的同伴文件，描述了如何获取，格式化和存储指纹图像和用于收集和格式化面部图像的指纹图像和模板；以及用于收集和读取指纹图像的生物识别设备的规格。该出版物指定将两个指纹存储在卡上，作为细节模板。
2004 - 美国部署了第一个全州自动化的棕榈印刷数据库
2004年，康涅狄格州，罗德岛州和加利福尼亚州建立了全州棕榈印刷数据库，允许每个州的执法机构提交未识别的潜在潜在棕榈印刷品，以搜查彼此的已知罪犯数据库。
2004年 - 面部识别大挑战开始
面部认可大挑战（FRGC）是美国政府资助的挑战问题，旨在开发算法，以改善特定的面部识别识别领域。参与研究人员分析了提供的数据，尝试解决问题，然后重新讨论各种方法及其结果 - 这项工作正在推动技术的改进。参与这一挑战表明，对这种生物识别方式的知识和兴趣广泛。
2005年 - 美国虹膜识别概念的专利到期
美国广泛的专利涵盖了2005年IRIS认可的基本概念，为其他为虹膜识别而开发了自己的算法的公司提供了营销机会。但是，Daugman博士开发的IRIS识别的LRISCODES®实施专利将在2011年到期。
2005年 - 艾里斯（Iris）的搬家将在生物识别财团会议上宣布
在2005年的生物识别协会会议上，萨尔诺夫公司（现为SRI International）在此移动中展示了Iris，这是由情报技术创新中心（ITIC）赞助的研究和原型系统的高潮，以前由国防高级研究项目局（DARPA）。该系统可以收集从走门门户的个人中收集的虹膜图像。
2008年 - 美国政府开始协调生物识别数据库使用
最终确定了手指图像和面部质量测量算法和相关的工具集开发。还开发了虹膜质量测量算法。
联邦调查局和国防部还开始研究旨在包括虹膜，面部和棕榈数据的下一代数据库，此外还包括指纹记录。
在交叉匹配的生物识别数据将个人确定为已知或疑似恐怖分子之后，国土安全部否认了个人进入美国
2010年 - 美国国家安全机构利用生物识别技术进行恐怖识别
在认为9/11计划位置的证据的指纹与Gitmo被拘留者呈正相匹配。从与9/11相关的其他位置扣押的项目中鉴定出其他指纹。
2011年 - 用于识别Osama Bin Laden身体的生物识别识别
与DNA一起，中央情报局还使用面部识别技术以95％的确定性确定乌萨马·本·拉登的遗体。
2013年 - 苹果将指纹扫描仪用于消费者贴的智能手机
Touch ID is a fingerprint recognition feature, designed and released by Apple Inc., that was made available on the iPhone 5S, the iPhone 6 and iPhone 6 Plus, the iPad Air 2, and the iPad Mini 3. Touch ID is heavily integrated into iOS devices, allowing users to unlock their device, as well as make purchases in the various Apple digital media stores (iTunes Store, the App Store, iBookstore), and to authenticate Apple Pay online or in apps.在宣布该功能时，Apple明确表示，指纹信息存储在Apple A7上的安全位置（在iPhone 5s和iPad mini 3（APL0698）（APL0698）中，A8（在iPhone 6和iPhone 6 Plus中）或A8X（在iPad Air 2中）（在iPad air 2中），而不是远程存储在苹果服务器上，以使其非常困难，以便在苹果服务器上访问它，以使其访问它。
