人工智能创业克伦宣布了低功率Kneron NPU IP系列，该系列具有三个用于无人机，智能手机和物联网设备的神经处理单元（NPU）。
该公司成立于2015年，总部位于圣地亚哥，并由高通和阿里巴巴的支持。其客户包括一家中国家用电器公司，该公司将在明年内运送约5000万个带有Kneron AI解决方案的设备。高通企业。
该公司表示，Kneron NPU IP系列的运行率不到0.5W，并允许Resnet和Yolo等深度学习网络在离线设备上运行，并支持各种卷积神经网络模型和深度学习框架。
KDP 300被称为旨在在智能手机中面部识别的超低电源处理器。该公告称，它消耗少于5MW，并通过卷积神经网络处理每秒5帧的速度为20MHz，支持更快，更准确的3D面部识别。
KDP 500可以深入学习，以及对多个面孔以及手和身体手势的实时识别和分析。它是用于智能家居和智能监视应用程序，并消耗了100MW，可在500MHz处处理多达152 GOP（图片组）。
KDP 700正在开发中，并支持高级AI应用程序以及对高端智能手机，机器人，无人机和智能监视设备的深入学习推断。
麻省理工学院研究人员最近宣布开发新的低功率芯片，用于在移动设备或物联网设备上本地运行神经网络。
