随着人工智能技术的成熟，2019年移动世界大会（MWC）的重点之一是提供基于AI的应用程序。已经宣布了几种新产品将生物识别技术和语音识别带到网络边缘的AI服务，以供各种用例。
Microsoft's Azure Kinect Developer Kit (DK) is essentially a sensor-housing device, which includes a 1-megapixel time-of-flight depth sensing array, seven microphones for far-field speech and sound capture, and a 12-megapixel RGB camera, along with other sensors such as an accelerometer and a gyroscope,ZDNET报告。作为Azure产品，Kinect DK可以通过云访问面部识别，身体跟踪以及其他AI愿景和语音服务等人工智能服务。
Microsoft说，Kinect DK仅按名称和概念与Xbox游戏系统的运动感测插件相关，而是用于商务用例，例如在患者可能会下降或监测运动表现时向医院工作人员提醒。
Microsoft与D-Link合作智能城市技术
D-Link在MWC宣布，它正在与Microsoft合作，将Microsoft Vision AI集成到量身定制的智能边缘解决方案中，该解决方案具有企业和城市的面部和对象识别。公告称，D-Link的下一代智能城市解决方案利用Azure机器学习，Azure Media Services和Azure IoT Edge，以提供无缝的机器学习，建模，转换，部署和视频分析。
Microsoft Iot Rodney Clark的Microsoft副总裁说：“将Vision AI注入IP摄像机等设备中，通过实时启用数据处理而没有高功率机器或连续网络连接，从而打开了更多用例。” “我们很高兴与D-Link合作，以认知能力提供创新的边缘解决方案，从而使企业和城市能够做出更明智的决定。”
语法启动在边缘设备中语音的神经决策处理器
AI半导体公司语法，筹集了2500万美元的发展边缘设备的语音处理器去年，已在MWC 2019上推出了新的处理器系列。
该公司表示，新的语法NDP100和NDP101 Microwatt-Power神经决策处理器（NDPS）是为了运行深度学习算法而构建的，并提供更高的性能，并以较低的存储器功耗。根据公告，通过仅以所需的数值精度来利用深度学习和计算的固有的并行性，这些设备的效率比CPU和DSP（例如CPU和DSP）的效率高约100倍。这种低功耗使处理器适用于始终在守门员的应用程序中。
诸如TensorFlow之类的行业标准机器学习框架得到了语法培训开发套件（TDK）的支持，允许在语法NDP设备上实施解决方案，而无需平台特定的调整。该公司表示，处理器正在内置到可穿戴设备，可听物，智能手机，智能扬声器，遥控器和家庭自动化设备中。
Altek推出了三个边缘AI视觉产品
数字成像公司阿尔特克已经推出了New Vision AI芯片，商业AI监视摄像机和3D深度感应模块，以使Vision AI脱颖而出。
新的芯片和监视摄像头产品支持人类和对象检测，事件检测和行为识别，并在设备上进行所有AI处理，以减少网络带宽需求并提高检测速度。 Altek的3D深度感应解决方案已与CyberLink的Faceme集成面部识别引擎，该公司的技术也内置在IP摄像机中AI监视来自高通。
