上海中国科学技术大学的一组研究人员已经开发了能够拍摄最多45公里（28英里）的技术，甚至通过重型烟雾，麻省理工学院技术评论报告。
由郑宾·李（Zheng-Ping Li）领导的科学家使用单光子检测器和基于LIDAR（激光范围和检测）技术的技术的自定义计算成像算法。光子检测提供了固有的“门控”效果，可大大降低信号中的噪声，并使LiDar Systems在特定距离处高度敏感。根据技术评论，该团队使用了1550纳米红外激光，重复率为100千荷），功率仅为120毫米，以使系统安全和滤光太阳光子光子。
可以使用该系统创建两个或三维系统，并且该算法将相对少量的数据结合在一起以填充它们。该技术评论报告说，该系统能够用大约45 km的望远镜与传统的噪音产生大约45 km的建筑物的空间分辨率约60 cm（2英尺）的空间分辨率。研究以前已经显示，单光子探测器可用于获取10公里（6英里）外的受试者的图像。
该设备大约是一个大型鞋盒的大小，有一天它可能对便携式应用程序可行。将来，团队希望能够制作几百公里外的受试者图像。
同时，布拉德福德大学的研究人员使用了带有VGG功能提取模型的卷积神经网络，使用四分之三和一半面孔的图像匹配100％的面孔，科学时代报告。
最初，该系统只能正确匹配面部底部半部的60％图像，而受试者的眼睛和鼻子的图像中有40％。但是，在部分图像上训练模型后，这些具有挑战性的部分照片被正确识别出了近90％的时间。与鼻子，脸颊，额头或嘴一样匹配的单个面部特征通常没有成功。
首席研究员Hassan Ugail教授说，现在需要在较大的数据集中对这些发现进行验证。
