富士通与 NVIDIA 合作，正在推进人工智能与无线接入网络 (RAN) 的集成，以增强实时视频分析能力。这种集成使得预测犯罪行为和检测弱势个体跌倒等应用成为可能。
该公司本周在巴塞罗那举行的世界移动通信大会上展示了许多由该技术支持的应用程序。
无线电接入网络是移动电信系统的重要组成部分，通过无线电连接将各个设备连接到更广泛的网络。通过整合人工智能，这些网络可以减少延迟，这对于需要立即响应的应用程序至关重要。
富士通一直处于开发虚拟化 RAN (vRAN) 解决方案的前沿，这些解决方案利用人工智能来优化网络性能并支持高级应用。通过集成 NVIDIA 的 GPU 处理引擎和 AI 框架，富士通的 vRAN 技术能够在统一平台上并行处理基站通信和 AI 驱动的应用程序。这种架构有利于可用于多种目的，包括公共安全和健康监测。
2024 年 11 月，富士通和软银宣布加强合作伙伴关系，到 2026 年加速 AI-RAN 技术的商业化。此次合作涉及联合研发集成 AI 的 vRAN 软件，以最大限度地提高 RAN 性能并提高通信质量。
此次合作的一个重要方面是在德克萨斯州达拉斯建立了一个验证实验室，致力于验证构成 AI-RAN 框架的硬件、软件和应用程序。
这一技术进步的核心是 NVIDIA人工智能航拍平台，提供软件定义的加速计算基础设施，能够处理 RAN 和 AI 工作负载。该平台支持动态资源分配，可以高效处理视频分析等人工智能应用。通过在与 5G 网络相同的基础设施上部署人工智能应用程序，服务提供商可以提供实时视频监控等创新服务，以检测可疑行为或监控各种环境中个人的安全。
将人工智能集成到 RAN 中，为公共安全和健康监测开辟了新的可能性。例如，实时视频分析可以检测可能表明犯罪意图的异常行为，从而使执法部门能够主动做出反应。同样，该技术可以监控辅助生活设施等环境，及时识别居民是否跌倒，确保及时提供援助。这些应用展示了 AI-RAN 在增强社区安全和个人福祉方面的潜力。
这项技术的一个显着应用是闭路电视 (CCTV) 监控。人工智能系统可以从摄像机镜头中分析人体骨骼运动，以解释行为并根据肢体语言预测潜在的犯罪意图或情绪状态。例如，它可以识别攻击行为或在战斗发生之前预测战斗，从而使安全人员能够主动做出响应。
此外，该系统还可以检测零售环境中的欺诈活动，例如当个人试图在自助结账时扫描较便宜商品的标签而不是较昂贵的产品时。通过识别这种特定的动作，人工智能可以提醒安全人员及时进行干预。
富士通无线营销主管罗布·休斯 (Rob Hughes) 表示：“我们甚至可以解读情绪，这样你就可以分辨出哪里有愤怒的肢体语言，哪里没有愤怒的肢体语言。”当今的物联网世界。 “这里的一个用例是安全摄像头。到处都有闭路电视摄像头，但你不可能用人眼监视一切。这可以识别威胁行为或即将开始的战斗，以便你可以立即派遣保安人员。”
富士通与 NVIDIA 的合作对于在 RAN 中开发这些 AI 功能至关重要。他们的共同努力创造了 AI 原生 RAN 解决方案，该解决方案利用 NVIDIA 的 AI 航空软件堆栈和加速计算平台。此次合作带来了更高效、可扩展的虚拟化 RAN 部署，能够处理现实世界的流量需求。
富士通展示了人工智能视频分析在各个领域的潜力，并展示了人工智能协助评估伐木作业中树木宽度的应用，帮助工人就砍伐哪些树木做出明智的决定。
AI 驱动的 RAN 技术的持续发展有望带来更强大的功能。随着机器学习模型变得更加复杂和数据集不断扩大，人工智能驱动的视频分析的准确性和适应性将得到提高。这项技术的未来迭代可以整合多模式数据源，例如将音频分析与视频监控集成在一起，为决策提供更多背景信息。能够识别遇险呼叫或异常听觉线索并结合视觉运动分析的人工智能系统将进一步提高威胁检测和紧急响应的准确性。
富士通在 AI 原生 RAN 解决方案方面的开创性工作，由 NVIDIA 尖端技术提供支持，标志着实时视频分析和智能监控领域的重大飞跃。通过利用人工智能的能力来检测潜在的犯罪行为、识别易受攻击的个人并增强各个领域的安全，该公司正在为无线通信和监控的可能性制定新的标准。
随着这项技术的成熟并得到更广泛的采用，它有可能重塑社会在数字时代处理安全、医疗保健和公共安全的方式。 AI 和 RAN 的融合不仅仅是一种渐进式改进，它还代表着向更智能、更主动的干预能力的根本转变，以防止伤害发生。
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