富士通与NVIDIA合作，正在将AI集成到无线电访问网络（RAN）中，以增强实时视频分析功能。这种集成使应用程序可以预测犯罪行为和检测到脆弱的人之间。
该公司本周在巴塞罗那举行的世界移动大会上展示了该技术提供的许多应用程序。
无线电访问网络是移动电信系统的重要组成部分，通过无线电连接将单个设备连接到更广泛的网络。通过合并AI，这些网络可以实现延迟的延迟，这对于需要立即响应的应用至关重要。
Fujitsu一直处于开发虚拟化RAN（VRAN）解决方案的最前沿，该解决方案利用AI来优化网络性能并支持高级应用程序。通过整合NVIDIA的GPU处理引擎和AI框架，Fujitsu的VRAN技术可以在统一平台上并行处理基站通信和AI驱动的应用程序。这种体系结构有助于可以用于各种目的，包括公共安全和健康监测。
2024年11月，Fujitsu和Softbank宣布了加强合作伙伴关系，以加速AI-RAN技术的商业化，到2026年。这项合作涉及VRAN软件的联合研究和开发VRAN软件，该软件将AI集成以最大程度地提高绩效并提高沟通质量。
该合作伙伴关系的一个重要方面是在德克萨斯州达拉斯建立一个验证实验室，该实验室致力于验证构成AI-RAN框架的硬件，软件和应用程序。
这种技术进步的核心是Nvidia的你有空中平台提供了一个软件定义的加速计算基础架构，能够处理RAN和AI工作负载。该平台支持资源的动态分配，从而有效地处理AI应用程序（例如视频分析）。通过在与5G网络相同的基础架构上部署AI应用程序，服务提供商可以提供创新的服务，例如实时视频监控以检测可疑行为或监视各种环境中个人的安全。
将AI集成为公共安全和健康监测开辟了新的可能性。例如，实时视频分析可以检测出可能表明犯罪意图的异常行为，从而使执法部门积极回应。同样，该技术可以监视诸如辅助生活设施之类的环境，以及时确定居民是否跌倒，以确保及时的帮助。这些应用表明了AI-RAN的潜力，可以增强社区安全和个人福祉。
该技术的一个值得注意的应用是在闭路电视（CCTV）监视中。 AI系统可以分析从相机镜头的人类骨骼运动来解释行动，并根据肢体语言预测潜在的犯罪意图或情绪状态。例如，它可以在发生之前识别侵略性行为或预测战斗，从而使安全人员积极回应。
此外，该系统可以检测零售环境中的欺诈活动，例如当个人试图在自我检查时扫描更便宜的产品时，便宜的商品标签。通过识别这一特定动议，AI可以提醒安全性立即干预。
“我们甚至可以到达可以解释情绪的地步，这样您就可以告诉您在哪里有愤怒的肢体语言而不是愤怒的肢体语言，”富士图无线营销负责人罗伯·休斯（Rob Hughes）告诉今天的物联网世界。 “这里的用例之一是安全摄像机。到处都有闭路电视摄像机，但是您不能让人眼睛看着一切。这可以确定威胁性的行为或即将开始的斗争，因此您可以立即派遣安全性。”
富士通与NVIDIA的合作伙伴关系在RAN内开发这些AI功能方面一直是关键的。他们的联合努力导致了AI-NATIANIGE RAN解决方案的创建，该解决方案利用了NVIDIA的AI空中软件堆栈和加速的计算平台。这项合作导致了更有效和可扩展的虚拟化运行部署，能够处理现实世界的流量需求。
Fujitsu证明了AI驱动的视频分析在各个领域的潜力，并展示了应用程序的应用，在该应用程序中，AI有助于评估伐木操作中树木的宽度，并帮助工人做出有关切割哪些树木的知情决定。
AI驱动技术的持续发展有望更大的能力。随着机器学习模型变得更加复杂并扩展数据集，AI驱动的视频分析将提高准确性和适应性。该技术的未来迭代可能会包含多模式数据源，例如将音频分析与视频监控以及更多的决策背景相结合。能够识别遇险呼叫或与视觉运动分析结合使用的不寻常听觉提示的AI系统将进一步提高威胁检测和紧急响应的准确性。
Fujitsu在AI-Native Ran Soluns的开创性工作，由NVIDIA的尖端技术提供支持，标志着实时视频分析和智能监控的重大飞跃。通过利用AI的能力检测潜在的犯罪行为，确定脆弱的人并提高各个部门的安全性，该公司正在为无线通信和监视的可能性设定新的标准。
随着该技术的成熟并发现更广泛的采用，它有可能重塑社会在数字时代如何处理安全，医疗保健和公共安全的潜力。 AI和RAN的融合不仅是增量的改进，还代表着向更智能，更积极的干预能力朝着预防伤害之前的基本转变。
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