克伦在NIST面部识别供应商测试（FRVT）2019中，在64MB下的所有轻型生物识别面部识别模型中，所有轻量级生物识别面部识别模型中的总额定评级为2019年。
提交了六个模型NIST FRVT 2019 - 验证低于64MB，以及摄入57MB的Kneron-003算法，将它们全部取得了总分。根据公司的数据，在少于100MB的模型中，Kneron-003在签证类别中排名第五，在Mugshot类别中排名第二。
该公司表示，该测试结果表明，其开创性的人工智能模型可以实现大规模采用在设备边缘的AI中。侧重于开发技术和轻量级算法模型平衡快速计算速度和低功耗，Kneron的面部识别可以应用于小型和移动的外形效果，例如安全摄像头，无人机和智能锁。
该公司还表示，在测试的某些部分中，其算法得分要高于著名的AI公司的提交，其模型大于1GB。
Kneron在年初与Etron Technology合作开发边缘的3D面部识别使用自然光。
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