排名一个计算据该公司称，该公司宣布对ROC面部识别SDK进行更新，并说该更新大大提高了准确性，而新版本1.20的错误率降低了40％。
嵌入式算法专为资源受限的应用程序（例如在移动设备上的应用程序或使用高通量视频）而设计，并包含在ROC SDK中，具有相同的精度，但性能快10％。
升级还包括对SDK的面部检测算法进行的大修，以提高准确性和速度，“种族”分类器已成为“地理起源”分类器，并且现在可以手动招募面对面（偏航姿势角度大于60度）的面（偏航姿势角度）。添加了一个新的分类器来检测面部图纸，并提供了新的许可选项。包括新的Python 3和LUA的API包装器，可选的CUDA GPU注册管道已变得更有效。
排名第一还表示，其v1.20算法（被称为“ Rankone-008”）是唯一在最新NIST中所有测量类别中中位数优于中位数得分的唯一提交的意见之一面部识别供应商测试（FRVT）正在进行的报告。
ROC SDK的先前版本也得分很好DHS的生物识别技术集会今年早些时候。
