当应用于行为生物识别技术时，通常用于测量生物识别技术准确性的指标不如Pointmount Inc.LinkedIn邮政。
MacOrin解释说，错误的接受率（FAR）和错误拒绝率（FRR）测量了生物识别准确性和性能，较低的数字表明系统更准确。但是，对于键盘，鼠标和触摸动力学等行为生物特征识别数据，未经测量的时间和数据量产生这些统计数据不会透露系统的准确性。
Macorin写道：“我们必须了解时间和情况如何影响准确性水平。” “例如，用户可以起床喝咖啡或去洗手间；在此期间，由于没有积极生成数据，因此无法执行行为分析。”
键盘动力学依赖于“按键”事件，鼠标和触摸动态同样依赖于用户活动。由于人们可能会根据一天的时间（例如进行活动来生成行为数据）的情况来键入不同的键入，因此需要从方程式消除变化以获得有意义的结果。
Macorin对每种行为数据类型的方法有一些建议。与持续时间相比，正在测量的用户动作数量（例如在语音生物识别技术中）是一个更有用的基础，可以从中生成FARR和FRR。
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