拟议的欧盟AI规则会成为生物识别技术的GDPR吗？

作者：JánLunter，创始人兼首席执行官创新

经过几个备受瞩目的案例，可以理解的是，政府希望开始调节人工智能（AI），尤其是生物识别技术。这Clearview AI丑闻已经表明，人们知道公司将互联网刮擦以获取私人图像以训练面部识别AI解决方案，然后他们转过身向执法机构出售，因此人们真的很“不错”。

此外，民权组织的许多案件表明，当采用AI做出有关提供信贷，判决或简单地验证个人身份的决定时，少数群体通常会受到歧视。

4月底，欧盟采用了法规的建议称为《人工智能法》（AIA），旨在调节基于AI的解决方案。当这些新规则完全生效时，欧盟希望成为一个AI法规中的全球潮流集。这些新法律的框架类似于一般数据隐私法规（GDPR），该法规于2018年上线：每当欧盟公民的个人数据都在世界任何地方处理时，法律的阴谋触发了。

新立法即将

对AI和生物识别公司的好消息是，GDPR花了两年时间从提案阶段转移到集团最终采用的法规，因此商业界有时间准备。在当前形式中，AIA看起来与GDPR相似，在它试图完成的工作中：一种手段，可以使最终用户一种控制其个人数据和数字相似性的收集和使用的方法。一词：透明度。

AIA认为，最终用户应该始终知道它们是由AI驱动技术判断的。那是聊天机器人还是活着的人在线帮助他们？它们的相似性是否用于生物特征识别？

已经提供设置以禁止收集生物识别数据的公司，或者可以与个人数据管理系统良好集成，将发现在这种新兴的新监管审查下，它们具有优势。对于一般的生物识别公司，正确的收集，过滤和标记数据集需要遵守这些新规则的最终版本。

一系列独立的美国法规增加了复杂性

美国规则的分散性质收集生物识别数据已经花费了Facebook超过了十亿美元，有类似的诉讼Google，Amazon和Microsoft进行。在联邦一级没有明确的规则使各州决定允许AI公司在未经用户同意的情况下根据个人信息收集什么。但是，加利福尼亚州的CCPA，伊利诺伊州的PIPA，马萨诸塞州数据隐私法，纽约隐私法和《夏威夷消费者隐私保护法》都具有相同的目标。

例如，纽约的严格隐私法规具有适用于所有企业的任何违反法律的私人行动权。这实际上意味着任何认为他们应该应对纽约业务的法律追索权的人，他们认为可能侵犯了他们的权利，如该州的隐私法规所描述的那样，只需简单地去民事法院并提起诉讼就可以做到这一点。

法规产量……增长？

从行业的角度来看，在使用AI使用的一套普通法规将是减少摩擦的好方法，当在欧盟构成国家和五十个美国等大型市场上引入基于生物识别的解决方案。在一个框架下，公司可以专注于创建最大程度的隐私和透明度的解决方案，同时解决AI首先要解决的各种问题。

我们可以期望在不久的将来看到的是，将从数据集审核到算法偏差测量的公司遵守第三方的公司。其中一些服务已经通过美国国家标准和技术研究所进行标准化（nist）例如，它比较了面部识别和指纹算法的准确性和速度。 NIST甚至对所有提交的算法进行了极为彻底的比较，这些算法涉及其偏见与少数群体或戴上保护性口罩时识别面孔的能力。

普遍的监管还选择了对开放空间的大规模，面部识别驱动的监视，这是该技术的特别高风险应用。由于其“大兄弟”的性质，可以理解的是，这样的应用程序将仅是少数公司的领域，其余的则回避了这种争议。

生物识别技术的良性应用越来越多，可以改善用户的寿命，而无需打开其个人数据以滥用可能的滥用，这就是未来的所在。 COVID-19大流行表明，生物识别应用程序允许某些行业（例如金融服务和电信公司）继续开展业务，这些业务曾经是面对面进行的，以确认身份证明（例如，开设银行帐户），即使在锁定期间也是如此。实际上，这项技术已被证明是如此方便，即使分支机构也采用了数字登机，而不是以前的纸质流程。这是技术的力量所在，以促进和最大化便利的方式解决问题。

最后的想法

AI仅与我们提供的数据一样聪明。如果您显示一台机器学习算法100,000鱼的图片，它最终可以得出有关鱼类的结论，但是蹒跚学步的孩子可以看到一两张鱼的照片，并确定以下图片是否是鱼类或其他东西。

但是，研究人员并不总是完全确定AI如何做出的决定，除非您喂养它有偏见的信息，您会得到偏见的结果。这就是为什么面部识别有问题的原因正确识别皮肤较深的人。用于训练面部识别算法的照片数据集包含更多皮肤较轻的人的图像比黑皮肤的人。结果，有一个行业朝着可解释的AI。 'xai'，因此您可以看到机器做出的决定做出了什么决定。

在Innovatrics，我们发现我们的AI算法能够识别面罩后面的面孔，即使没有被教导要这样做。实际上，AI的决策方式实际上是不可理解的，因为直到现在，AI工程师在寻找结果时还没有考虑过透明度或解释性。

着眼于未来，随着有关该技术的新法规生效，解释性和可理解性将成为标准。重视透明度和客户隐私的公司将在这个机器学习的新时代中取得成功。