芯片供应商，初创企业合作，推动Edge AI用于生物识别应用

2021-08-02

芯片供应商正在配对，为面部和语音识别提供最先进的技术，作为新兴公司，例如语法和Xailient从概念阶段转移到Edge AI处理器的生产。新的开发显示，Edge AI技术被用来启用生物识别用例，从而使能够具有低功耗的巨大性能提高 - 足以适用于工厂和房屋中的独立应用（未插入）应用程序。

肾脏与之合作语法为了共同开发语音控制的“多模式” AI处理器，多模式指的是语音和对象识别能力的组合。两家公司希望这些芯片用于智能电器或零售环境中无收银员结帐例如，将需要面部和对象检测。

联合解决方案将Renesas RZ/V系列视觉微处理器与语法的NDP120结合在一起，用于神经网络处理。据两家公司称，参考设计使始终启用功能以及备用模式的语音触发激活能够执行对象识别，面部识别和其他基于视觉的任务。这意味着安全摄像机和其他系统可以跟踪对象（包括人员），同时让用户使用语音提示触发动作，以激活或在制造设置中激活或操作机器人臂的操作。

“我们预计，对使用多个输入信息的多模式系统的需求（图像和声音）将增加前进的发展，以提高使用易用性和安全性，” IOT和Renesas IoT和基础设施业务部门SOC业务高级副总裁兼SOC业务负责人Hiroto Nitta表示。

雷纳斯说，新的参考设计多模式AI解决方案目前可用。

在相关新闻中，综合电路和芯片设计的2.2b美元提供商Maxim表示，它正在整合技术xailient与其他传统芯片设计相比，使用较少的功率，提供具有超快速生物识别面部检测的芯片。 Max78000是一种超低功率神经网络微控制器；当使用Xailient的检测神经网络技术时，Maxim声称该芯片可以在每次推理中以12毫秒的推理中的视频和图像中的面孔进行定位，同时使用的功率要比传统的芯片设计少250倍。

公司认为，结果是电池供电的Edge AI系统，例如用于家庭，工业或零售应用程序的安全摄像机，它们与其他摄像机一样准确。在某些应用中，使用混合边缘/云应用程序驱动的硬币大小的电池的运行时间可以持续多年。

Max78000目前可在Maxim Integrated的网站和分销商，虽然可从Xailient获得检测神经网络，系列模型，工具和服务。

一对公告显示了Edge AI芯片市场正在发展的速度，随着设备制造商寻求设计净生成安全摄像机和控制系统，从概念到运输产品。 Renesas和Maxim等大型公司的参与增强了Edge AI的积极增长目标。

市场研究公司OMDIA预测，全球AI Edge Chipset收入将从2019年的77亿美元增长到2025年的519亿美元，而德勤（Deloitte）预测边缘AI芯片到2024年，单位发货将超过15亿。