看到美国国家标准技术研究所（NIST）的联合面部识别生物识别评估中取得了令人印象深刻的成绩。
NIST已更新结果的2021扬声器识别评估，它评估了语音匹配，组合语音和图像匹配的生物特征算法的准确性，并且仅通过视觉数据自愿提交说话者识别。 NIST随后计算了平均得分。数据库中的每个身份都包括语音样本和自拍照。
在公司网站上写作，Veridas语音生物识别技术Miguel Zarraluqui的产品经理说面部和语音识别的结合可以提供出色的安全性。
“结合面部和语音生物识别技术的双因素验证提高了确定性和安全性达到一个全新的水平Zarraluqui解释说，同时为用户提供不同的方式来验证。” Zarraluqui解释说。
“通过Veridas的解决方案，可以通过自拍照发送三秒钟的音频文字或通过自拍照来激活SIM卡中的交易。”
该公司最近还宣布将在NIST发言人认可评估2021中讨论这些结果（SRE21）虚拟研讨会，将于12月14日至16日之间举行。
在面部生物识别方面，尤其是Veridas在NIST的最新1：1面部识别供应商测试评估中加强了其在多个类别中的地位（frvt）。
与以前的评估相比，该公司的DAS-FACE生物识别发动机已将错误率降低了一半，在NIST测试中，假阳性率低于百分之一。
这些结果是在签证和边境类别中实现的，Veridas证实了为NIST评估提交的生物识别引擎与他们在现实世界中为客户提供的相同。
11月对Veridas来说是一个盛行的月份，该公司的自拍生物识别技术得到正式认可的用于西班牙的远程公共部门服务。
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