面部识别可能会与从专用设备拍摄的图像更好地工作，而不是旨在捕获诸如风景，景观，阿伦·维莫里（Arun Vemury）在最近的一集中说从技术上讲' 播客。
国土安全部的科学技术局（S＆T）的播客吸引了生物识别专家，以讨论面部识别。
Vemury是DHS生物识别和身份技术中心的主任，他谈到了生物识别技术在身份的“三足凳子”中的作用以及与主持人约翰·佛罗里科（John Verrico）相关的问题。
他们的对话涵盖了算法设计和性能的巨大增长，这使面部识别变得比几年前更准确，并且有可能与面部生物识别技术区分相同的双胞胎。他们深入研究了面部识别的挑战，围绕对技术的感知和过度概括性，算法偏见以及构成可接受的性能变化的挑战。
然后，讨论从算法转变为捕获面部识别中使用的图像的相机。
“我认为挑战的一部分是，我们已经乘坐相机了，我们使用的是一种通用的相机，对吗？” Vemury指出。 “我们购买的相机可以拍摄景观的照片，可以拍摄鸟类的照片，可以为盆栽的植物拍照，任何数量的东西。我认为我们需要摄像机来拍摄真正好的脸部照片，并且可以更好地适应人脸和人类肤色的多样性。”
该参数借鉴了其他生物识别方式中的直接等效物。
Vemury说：“如果您考虑指纹，您知道，我们不仅会使用任何旧设备来手指。” “我们有专门的扫描仪和设备来取指纹。如果我要使用虹膜，我会去看一台真正擅长拍摄虹膜照片的专用相机。如果我们也想达到这些非常出色的匹配性能或面部识别摄像机，我们可能需要做同样的事情。”
Vemury说，他最近在技术和安全行业中更加关注相机技术。
讨论从那里转移到了面部识别和MDL的好处的隐私影响。
Google父母字母发布了一组调谐模型和算法今年早些时候更好地捕捉不同的肤色。
