一种新的技术合作伙伴关系将Silc的Eyeonic计算机视觉传感器和来自汽车技术的Surya System-Chip（SOC）汇集在一起开发的独立半导体。
合作伙伴说，该集成将以紧凑的外形形式提供高性能的计算机视觉。该公告称，性能是高十倍，而集成也降低了现有实施的功率使用率和成本。
Silc的传感器使用频率调制连续波（FMCW）检测和光检测和范围（LIDAR）来执行飞行时间的图像处理功能，例如Face Biometrics。其他可能的市场包括工业自动化，移动机器人技术和汽车应用，例如驾驶员监控和自动驾驶。
“通过结合软件定义的高性能（但低功率） - 模拟，数字处理以及Surya的系统控制能力，再加上SILC的Eyeonic Vision解决方案，系统集成商和OEM可以通过4D FMCW成像，以大众市场部署为多个应用，” Chet Babla，高级VICE BABLA，INDICE SEMICICENIE ATIE PATARITIC SEMICICOCTOUCTOR。
“我们很高兴与Indie合作，将基于FMCW的行业领先的LiDAR平台推向市场，” SILC业务发展和营销副总裁Ralf Muenster说。 “我们最先进的FMCW激光雷达传感器具有最高的集成，分辨率，精度和最长的其他竞争方法范围，同时仍然是唯一可提供极化信息的商业可用解决方案。”
这眼通传感器去年年底揭幕。
FPC提供用于驾驶员监控系统的IRIS识别软件
指纹卡已经签署了一个称为“ 1级汽车供应商”的客户，以将其IRIS生物识别技术集成到驾驶员监控系统（DMS）中。
根据公司的公告，根据协议，指纹卡中的IRIS识别软件将内置在现有的DMS中，并将其推向汽车OEM。未透露姓名的合作伙伴将为该项目的开发携带非重新策划的工程费。
根据指纹卡，将要求车辆通过即将到来的法规来包括驾驶员监视系统，并且Iris Biometrics适合它们，因为用于检查驾驶员状态的红外摄像头也可以用来照亮虹膜。该公司表示，汽车公司对实施生物识别技术进行汽车支付和个性化的可能性变得越来越感兴趣。
“在过去的一年中，我们的技术团队在绩效和便利方面都设法对我们的IRIS身份验证资产进行了重大改进。这意味着我们的系统即使在嘈杂的环境中具有低分辨率的红外摄像机的运行良好，而且在噪音中的较低性相机，并且比以前更大的视野都更加令人兴奋。我对自动驾驶的不利地位的兴奋，我们对自动驾驶的机会感到兴奋。要求，”指纹卡新业务执行副总裁托马斯·雷克斯（Thomas Rex）说。
评论者发现生物识别解锁太慢
在对Genesis GV60的审查中，汽车的生物识别通道控制获得较低的分数业务内部人士。
GV60锁定并用面部和指纹生物识别器解锁，尽管评论者蒂姆·莱文（Tim Levin）发现该功能整体运行良好，有时很有用，但“不够无缝”以说服他其他汽车制造商会跟随创世纪的领导。他描述了快速，简单的生物识别入学率，尤其是对于面部，但每个身份验证都在启动汽车的过程中增加了几秒钟。
更多数据，无论好坏
丰田拥有使用生命体征生物识别技术来解锁美国专利和商标组织发布的车辆的专利。
专利提交的“基于生命体征激活数字密钥的系统和方法，”发现自动进化，将现有的数字键描述为容易受到生物数字数据盗窃或意外解锁的影响，因为在手机锁定时可以激活智能手机上的数字键。汽车制造商提出使用生命体征，例如脉搏率，呼吸频率和体温，可能是由健康可穿戴的生物识别技术读取的。
与任何专利申请一样，也无法保证该概念曾经进入市场。
如果确实如此，那么敏感的健康生物识别技术将必须用足够强大的加密来存储和传输，以确保安全性和法规合规性。
加利福尼亚隐私保护局计划审查汽车制造商如何处理已持续数量的汽车库量的数据，作为其首次监管审查，华盛顿邮报报告。
如果处理不当，则位置和数据，来自相机的图像以及通过与汽车相关的手机上或通过与汽车相关的手机的信息都代表了隐私风险，因此CPPA“正在查询”以确保制造商遵守州法律。
