排名一个计算已经更新了软件开发套件公司所说的是其生物识别表现攻击检测（PAD）性能的实质性改进。
据公告称，ROC SDK v2.7的精度明显高于以前的版本。
Roc.ai最近通过了级别2垫评估来自Ibeta。该公司还从SDK v2.4提交了PAD算法NIST的垫子评估今年早些时候，该公司在方便和安全方面取得了最佳成绩，以检测逃避尝试，以6型攻击攻击。
但是，从v2.4算法到v2.7算法，Roc.ai声称它已大大降低了PAD错误率。该公司发现其最新的PAD算法以0.01的善意表现分类错误率（BPCer）为0.022的攻击表现分类错误率（APCER）为0.022。为了方便起见，代表A代表5.5倍。同样，roc.ai以0.01的apcer提供了0.021的bpcer，这是v2.4的四分之一。
该公司还在NIST测试中重点介绍了视频重播模仿攻击（0.9％的错误率）和检测口罩的结果。
Roc.ai刚任命业务发展副总裁增加其客户群。
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