消散摄像机和面部识别的需求量很高，因为消费者渴望提供无挡板的智能手机。通过量子启发的计算，OTI Lumionics已经开发了一种使表面不足的面部识别成为现实的材料。但是目前在市场上使用的手机表现出不同程度的成功。生物识别更新与VP和联合创始人Jacky Qiu进行了讨论，以了解其电性阴极模式材料（CPM）如何使播放不足的生物识别以及智能手机的改进领域。
CPM的目的是将OLED中的窗户进行模式，以使IR射线通过阴极，从而可以进行面部识别。 Qiu说，传统OLED堆栈中的阴极“通常在IR范围内具有很高的吸收性，并且在光学范围内具有半吸收性。”
传统的OLED构图方式对于实现较低的摄像机和面部识别的效果不佳。该过程对水分和空气很敏感，OLED很容易受到损害。取而代之的是，使用CPM图案，将通过高真空吸尘器进行自组装过程，仅在没有CPM材料的区域中形成膜。
Qiu说，材料的功能“有点像Teflon”，用于使锅不粘。他说：“您的CPM材料的区域没有金属材料的沉积。”
目前，OTI Lumionics的ConductTorr CPM是唯一用于模式下发射摄像机的质量生产的解决方案，可以进行面部识别。使用量子启发的材料发现平台发现了材料。
Qiu说，使用传统的试验方法进行发现的化学合成“非常昂贵，需要大量时间”。使用量子化学模拟和AI，材料发现平台允许OTI Lumionics快速筛选候选人。 “如果我们可以减少候选人的数量并将材料的准确性提高到我们想要的表演，我们可以进行更快的测试。”研究人员不能完成数万或数十万个模拟，而不是在一周内完成数千个模拟。
尽管它使用量子化学模拟，但该平台不使用真正的量子计算。 “虽然所使用的算法设计用于在量子计算机上操作，但量子计算硬件仍然不足以解决我们正在解决的问题。我们正在处理的问题，通常是具有很多电子的很大的分子。对于每个电子，您需要一个QUBIT，您需要模拟所有这些，” QIU解释说。”
他解释说，商业上可用的早期量子计算机没有足够的量子台可容纳。 OTI的研究人员“开发了许多算法，这些算法可以优化所需的量子数量，并开发了新的方法来表示量子计算机中的问题”，然后它们将其输入到超级计算机中。他们能够确定CPM等材料的最佳候选者。
虽然该公司不会对其CPM部署的位置发表评论，但由于越来越多的智能手机的面部识别功能发布了更多的智能手机，因此该材料目前可用于OEM。
有传言说苹果会使用播放脸部的脸部ID发布iPhone 15型号后，仅留下一个小打孔孔给前置摄像头。在2022年，OTI Lumionics获得了5500万美元B系列资金从LG，三星（世界顶级的Android电话制造商）和United Display Corporation等展示制造商以及其他投资者。
在播放面部面部识别方面，仍然有一些需要改进的领域。将相机放在手机的显示屏后面，可以最大程度地减少可以通过屏幕的光量。虽然CPM模式允许IR射线通过，但“可能会降低保真度。”某些具有放置不足功能的设备的用户还发现，由于显示面板的透明度较低，面部身份验证无法在弱光设置中工作。
他说：“至少，与前面的一块玻璃相比，击中传感器的红外光的量将减少。但是，正如我所说，对于新的处理器而言，基本上有显着的改善。”
将来，智能手机OEM可能会增加手机中内置的神经发动机或MPU的大小，这将改善Face Biometrics之类的功能的信号处理。 Qiu说，这反过来可能意味着带有面部识别的隔离摄像机可能会产生与传统同行相似的表演。
“处理器的神经发动机每年都会增加，尤其是现在，随着生成AI的出现和普及，也利用了相同的神经发动机。”更强大的处理器还可以为照片提供更好的后图像处理，从而产生比当前模型所产生的图像更真实的图像。
Qiu说，与阻断衍射相比，透明度的提高“实际上是一个更大的问题”。 Qiu解释说，可以通过透明度的零级来评估隔离摄像机中的光学信号性能，这是通过考虑透明度和衍射来确定的数字。
OTI Lumionics将在今年的信息协会展示圣何塞的研讨会上发表有关透明度零订单的论文展示周在五月。
