零售商正在积极探索和部署面部认可和分析，这是其安全和预防损失策略的一部分，以保护其客户和员工，利润率和盈利能力。 Corsight AI既提供面部生物识别技术和计算机视觉分析，并拥有一个主要的新客户来展示其功能。
美国购物中心（MOA）已将面部认可纳入其安全基础设施，并与Corsight AI实施其面部识别系统，MOA赞扬其高准确性，可靠性和隐私保护。有几个枪支事件过去几年在MOA。
生物识别系统确定了感兴趣的人（POI），包括被禁止的个人或在购物中心侵入的人，可能对购物中心环境的安全和保障构成威胁的人，执法人员确定的个人和失踪人员。
安全系统通过将POI的照片上传到一个面部识别数据库。然后，在购物中心内的面孔实时扫描中匹配数据库。该系统旨在仅搜索与这些特定照片（1：1匹配）的比赛。
如果检测到匹配项，则系统会生成警报。在初始警报之后，安全团队使用三层方法进行了彻底的调查。 MOA安全团队已获得国际认可计划的培训，包括对面部形态特征的识别以及比较和验证面孔所需的技能。
“At 5.6 million square feet, our officers cannot be everywhere at once. Utilizing this cutting-edge technology will allow us to more quickly do what we are already doing: identifying individuals of interest and keeping Mall of America and its guests safe. We take safety very seriously and we are continually evolving our strategies to enhance our security efforts,” says Will Bernhjelm, vice president of security at Mall of America.
Corsight的面部识别平台超出了安全监视，还旨在增强整体体验。它认识到回头客，允许零售商提供个性化的服务和奖励。此外，该系统可以识别可能需要帮助的客户，使员工能够及时提供帮助。但是，这些功能并未在MOA上实现。
零售商的独特访客计数的Corsight面部识别
根据来自Infotech，零售商正在强调AI驱动的系统，例如移动监视单元，商店AI驱动的欺诈分析，员工造型相机以及预防损失的面部识别。尽管只有3％的受访者积极使用面部识别，但有40％的受访者正在积极研究这项技术。
在零售环境中，访问者向买家的转换率是评估绩效并做出明智的商业决策的关键指标。在新加坡的NRF Apac零售展览会上，Corsight是展示其面部识别平台如何增强访客计数的准确性。
从历史上看，零售商依赖于压力垫，红外梁计数器和热成像等方法，所有这些方法通常都会引起明显的偏见和不准确性。这些方法通常很难区分唯一的访问者和反复的条目。
Corsight指出，其面部识别可以从访客数量中筛选出工作人员和其他非客户。这是因为该平台旨在即使在拥挤的零售环境中以及在具有挑战性的条件下进行操作，例如可见性低，视频质量差，有限的相机角度和室外黑暗。
“除了准确的访客计数外，Corsight AI的技术还提供了诸如有效的队列管理，警告清单的已知威胁和可疑模式，对限制区域的保护以及供应商政策的执行。”
