新颁发的合成语音检测专利将内置daon呼叫中心欺诈保护平台，以确保语音生物识别身份验证。
“增强合成语音数据检测的方法和系统“已获得美国专利商标局的批准。它描述了单声音语音数据转换为立体语音数据，并通过机器学习模型将其分解为“中间信号和侧面信号”。然后，对信号进行分析，以分析指示合成生成的工件。
该专利将Daon总裁和CPO Ralph Rodriguez和Olena和Davyd Mizynchuk一起称为共同发明。该公司约有50名研究人员从事生物识别技术，AI，DeepFake检测及相关领域的创新。
罗德里格斯告诉生物识别更新在一封电子邮件中，该专利技术将在Daon的xdetech语音欺诈检测软件可帮助识别综合和操纵声音。 Xdetech，以前称为Xsentinel，是Daon AI.X DeepFake Security Solutions的AI.X套件的一部分，并作为该公司Xvoice产品的标准功能包括在内。
他说，同样的技术也可以用来检测社交媒体上的深击。
像带有面部生物识别技术的身份验证一样，罗德里格斯（Rodriguez）认为，语音身份验证系统很容易受到伤害，而没有防止复杂的欺骗。
“如果没有合成语音检测，则可能是由工具产生的一些深泡声声音，例如Elevenlabs，他在电子邮件中写道：“，可能会通过生物识别语音身份验证。虽然生物特征算法主要评估生物特征识别模式，但我们专利的DeepFake语音系统称为XDETECH，旨在识别与Synthetic Voices相关的异常，从而使其成为关键的层次，从而使其成为截断的深层捕获，否则会逃避逃避标准的生物特征检查。”
他说，重播检测和语音质量保证不能提供足够的防止深层保护。
Xdetech还可以与Genesys，Amazon Connect，Cisco，Avaya等的主要电话平台集成。罗德里格斯（Rodriguez）建议专利指定的合成语音检测方法的其他应用包括劳动力的语音生物识别验证它可以帮助办公桌以及保护电信，医疗保健或政府系统。
将信号分成立体声
Rodriguez说，许多DeepFake和合成语音生成模型并不能准确复制言语的复杂细节，从而导致可检测到的异常，但不一定容易在样本中拨打呼叫中心，而其他使用语音通道则必须使用的异常。
这就是为什么获得专利方法始于分开音频数据的原因。
Rodriguez说：“立体频道处理能够通过将音频数据拆分为不同的通道，从而实现了更丰富的分析，从而使系统能够检测出微妙的频率异常，相移以及谐波结构的不一致性，而在单声道数据中可能不明显。”
USPTO还告知Rodriguez，它将在今年年底之前发布其专利申请“用于增强欺诈数据的方法和系统”的专利申请。
