如果我们当中的某些人因骗局而停止接电话，那是可以理解的，因为使越来越难以弄清楚线路的另一端是否有一个真实的人。
DeepFake检测正在蓬勃发展，但AI-A-Assiscrist欺诈也是如此，并且正在努力寻找一种密封的抗深层捕捞解决方案。防御性AI和可以提供帮助 - 尽管有些人认为是时候让机器人听起来更像是机器人。
“管理电话已经变得越来越具有挑战性”：Hiya
位于西雅图的语音安全服务提供商Hiya已经发布了Hiya AI手机，AI呼叫助手移动应用程序。一个版本显示，应用程序屏幕电话，保护用户免受骗局的侵害，并在通话过程中记录笔记。
该公司表示，其数据显示，美国人平均每月花费40分钟，筛选13个不需要的垃圾邮件电话。它还发现，在2024年，三分之一的美国人至少收到了一个，有34％的目标损失平均损失7,200美元。
Hiya AI手机实际上像数字秘书一样工作：它接听未知的电话，要求呼叫者陈述其姓名和目的，并评估是否将其连接到您。它的智能呼叫筛选可以检测到，不断分析呼叫音频，并在确定潜在骗局时发送警报。它会转录电话并记笔记。
Hiya首席执行官兼创始人Alex Algard说：“ Hiya AI手机代表了人们如何与手机互动的开创性发展。” “多年来，手机应用程序一直停滞不前，自从推出智能手机以来，几乎没有创新。 Hiya AI手机的推出通过引入第一个呼叫助手专用构建来导航当今具有挑战性的呼叫景观 - 由，垃圾邮件，深层骗局和其他中断。”
去年，Hiya收购了一家专门从事的公司Loccus.ai。此次收购使重新品牌能够重塑为HIYA AI语音检测，并将DeepFake语音软件集成到其AI应用程序中。
Hiya AI手机免费为Android和iPhone用户下载。
从LG Uplus的eviCe DeepFake检测到已集成到AI代理
LG Uplus和是召集Audio Deepfake威胁的公司之一。梅尔商业报纸报告LG Uplus最近宣布开发“语音反欺骗（假语音歧视）”工具，该工具会产生独特的语音纹理。它将在今年上半年内集成到名为Exio的AI呼叫代理中。
LG对安全性的贡献是该工具在“不单独将语音信息传输到服务器的设备环境中运行”。它声称是“世界上第一个通过设备技术开发和商业化语音反企业技术的人”。
检测功能意味着即使特定人说话超越，或速度，口音和音调不同，系统仍然有效。
LG Uplus的语音技术负责人帕克·韦（Park Ji-woong）说：“我们的人工智能即使在实时电话中也可以检测到伪造的声音。”
pindrop脉冲livess检测解决了综合语音问题
同时，Pindrop说了标记的钥匙涉及一种分层方法，其中包括可耐度检测。
一个博客文章该公司说，原始类型的合成语音技术（例如生成对抗网络（GAN）和自动编码器）可以很容易地被认为是不自然的，但是基于神经网络的更高级模型带来了更大的挑战。
Wavenet，Google开发的一种技术深态，“使用神经网络通过预测波形来产生高质量的语音。”文本到语音（TTS）综合“将书面文本转换为语音，同时调整速度，音高和音调等元素以使声音听起来很自然。”
反对深冰冒险的未来范围意味着“采用先进的并培养一种自适应和分层的安全方法，该方法随着威胁格局而发展。”
音频深击检测工具，多因素（MFA）对于基于语音的系统，例如行为分析或基于设备的身份验证，以及基于云的AI系统，可以大规模实时数据分析，都可以帮助避免防御。
想解决深果吗？将AI变成偏执的Android
，说一些，都很好，但是如果我们要求AI听起来像机器人，该怎么办禁止行星？
IEEE Spectrum有一个文章在“确定谁或什么是在与我们交谈的简单方法”。作品认为“ AIS和机器人应该听起来有机器人。”
“你不能只标记，”作者巴拉特·拉格哈万（Barath Raghavan）和布鲁斯·施尼（Bruce Schneier）说。 “它将以多种不同的形式出现。因此，我们需要一种方法来识别AI的作用，无论其方式如何。它需要长时间或简短的音频片段，甚至只有一秒钟。它需要在任何语言和任何文化背景下工作。同时，我们不应该限制基础系统的复杂性或语言复杂性。”
他们的答案？一个环调制器- 一种采用两个音频信号并将它们处理成一个输出信号以产生振荡声音的设备。在数字音频工作站之前，声音设计师如何使声音听起来很机器人。想想达勒克斯来自Classic Doctor Who（使用30 Hz环调制）。
他们说，必须将环调制器应用于合成声音，他们说：“计算上很简单，可以实时应用，不会影响声音的清晰度，并且 - 最重要的是，由于普遍“机器人的声音”，因为它描绘机器人的历史用途。”
“提供语音综合或任何形式都应添加一个标准频率（例如30-80 Hz）和最小振幅（例如20％）的环形调节器。就是这样。人们会很快赶上。”
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